МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ автономное

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Южный федеральный университет»

 

 

                           

 

В.В. Котенко

К.Е. Румянцев

 

 

 

 

 

теоретические основы

ИНФОРМАЦИонного противодействия Угрозам терроризма

 

Монография

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ростов-на-Дону

Издательство Южного федерального университета

2014


 

 

 



Рецензенты:

заместитель начальника филиала Военной академии связи, доктор технических наук, профессор Крупенин К.А..

председатель правления ЗАО ''Институт информационных технологий'', доктор технических наук, профессор Горбенко И.Д. .

 

 

Б 94   Котенко В.В., Румянцев К.Е.

Теоретические ос­новы информационного противодействия угрозам терроризма: монография. –  Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014. – 228 с.

 

Содержание монографии составляют теоретические ос­новы информационного противодействия угрозам терроризма, вклю­чающие аксиоматический базис и комплекс доказываемых теорем, обосновывающих   стратегию теоретического анализа угроз терро­ризма, стратегию оценки эффективности и принципы моделирования информационного противодействия этим угрозам. Излагаются страте­гии информационной борьбы в условиях угроз терроризма, основы проектирования системы защиты от информационного воздействия и вопросы администрирования информационного противодействия уг­розам терроризма.

Полезно студентам высших учебных заведений, аспирантам и инженерам, специализирующимся в области обеспечения информационной безопасности.


 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Предисловие

 

1. ОСНОВЫ ПОДХОДА К ТЕОРЕТИЧЕСКОМУ ОБОСНОВАНИЮ ИН­ФОРМАЦИОННОГО ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ УГРОЗАМ ТЕРРОРИЗМА

1.1. Фундаментальные производные предложения

1.2. Аксиоматический базис

1.3. Концепция противодействия угрозам терроризма

 

2. Стратегия теоретического анализа угроз терроризма

2.1. Угрозы терроризма с позиций информационной безопасности личности, общества, государства

2.2. Информационный анализ угроз терроризма

 

3. Модели информационного взаимодействия и защиты интеллектуальных систем в условиях угроз терроризма

3.1. Модель взаимодействия интеллектуальных систем

3.2. Модель обеспечения информационной безопасности

 

4. Комплексная оценка угроз терроризма

4.1. Составляющие угроз терроризма

4.2. Комплексное моделирование угроз терроризма

4.3. Стратегия оценки угроз терроризма

 

5. Информационное моделирование системы государственного управления с позиций противодействия угрозам терроризма

5.1. Виртуальное представление функциональной схемы государства относительно системы государственного управления

5.2. Информационные модели критических состояний системы государственного управления в условиях угроз терроризма

 

6. Стратегия оценки эффективности информационного противодействия угрозам терроризма

6.1. Типизация систем целей угроз терроризма с позиций информационной модели системы государственного управления

6.2. Дискретные информационные модели угроз терроризма

6.3. Дискретная модель системы оценки эффективности информационного противодействия угрозам терроризма

 

7. Информационное моделирование противодействия угрозам терроризма

7.1. Модель информационного влияния на поведенческие формы личности и мотивационных групп

7.2. Модель информационной защиты от угроз терроризма

7.3. Модель информационного воздействия на угрозы терроризма

 

8. идентификационный анализ источников угроз терроризма

8.1. Идентификационный анализ с позиций определения разборчивости и избыточности речевых идентификаторов

8.2. Идентификационный анализ на основе комплексного определения разборчивости и избыточности

8.3. Информационный вербальный текстовый идентификационный анализ

8.4. Идентификационный анализ на основе информационной виртуализации текстовых идентификаторов

8.5. Идентификационный анализ на основе информационной виртуализации графологических идентификаторов

8.6. Информационная графологическая идентификация

8.7. Идентификационный анализ несанкционированного доступа на основе информационной виртуализации видеоидентификаторов

 

9. Научно-технический задел развития средств и систем информационного противодействия угрозам терроризма

9.1. Система многофакторного идентификационного анализа личности на основе  комплексного информационного тестирования параметров биометрических и  психофизиологических идентификаторов

9.2. Комплекс многофакторной аутентификации

9.3. Комплекс аутентификации корпоративных систем

9.4. Система аурикулодиагностической идентификации

 

Список принятых сокращений

 

Библиографический список

 


 

Предисловие

 

Опыт борьбы с терроризмом в современных условиях показывает, что исключительно силовые методы уже не в состоянии обеспечить эффективного противодействия его угрозам. При этом глобализация значения информационных технологий во всех сферах жизнедеятельности человечества выдвигает на первый план информационную составляющую борьбы с терроризмом, что определяет актуальность изучения и освоения продуктивных подходов к  информационному противодействию угрозам терроризма. С этих позиций монография впервые включает теоретическую основу этих подходов и вопросы их реализации.

В монографии излагаются теоретические основы информационного противодействия угрозам терроризма, включающие убедительный аксиоматический базис и комплекс доказываемых теорем, обосновывающих   стратегию теоретического анализа угроз терроризма, стратегию оценки эффективности информационного противодействия угрозам терроризма и принципы моделирования информационного противодействия этим угрозам. Особое внимание уделяется  изложению стратегии информационной борьбы в условиях угроз терроризма.

Все главы монографии представляют интерес в качестве материалов по информационной безопасности с позиций информационного противодействия угрозам терроризма. В них приводятся оригинальные подходы к решению широкого круга задач противодействия угрозам терроризма, теоретически подкрепленные теоремами, следствиями и их доказательствами. Рассмотрение ведется с согласованных единых позиций, в едином стиле и не вызовет разночтения в понимании отдельных сложных вопросов.

Отличительной особенностью монографии является фундаментальное рассмотрение основных аспектов информационного анализа телекоммуникаций с позиций информационного противодействия угрозам терроризма. Это особенно важно в современных условиях, когда исследования в данном направлении приобретают приоритетное значение. Монография опирается на труды отечественных и зарубежных ученых, внесших значительный и общепризнанный вклад в развитие теоретических основ информационной безопасности, информационного противодействия и информационной борьбы, что обеспечивает доступность понимания базовых вопросов ее содержания. Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № 14-08-00071-а).

Главы 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 написаны В.В. Котенко, главы 8, 9 –  К.Е. Румянцевым.

Авторы благодарны Владимиру Владимировичу Путину за идеи, составившие основу фундаментального аксиоматического базиса теории информационного противодействия угрозам терроризма.

 

 

 


1.   основы подхода к теоретическому обоснованию информационного противодействия угрозам терроризма

 

1.1. Фундаментальные производные предложения

 

Выявленная проблематичность возможности оптимизации стратегии научного творчества в рамках существующих подходов определяет актуальность задачи поиска, принципиально новых нестандартных подходов. Основу решения данной проблемы, как было уже установлено в [1], должно составлять решение задачи согласования дискретной природы ансамблей, представляющих процесс творчества, с условием обеспечения бесконечно больших значений их энтропий.

     Исходное понятие 1. Виртуализация – это реализация возможного в установленных условиях при отсутствии ограничений на выбор условий.

Введение Исходного понятия1 постулирует возможность абсолютно оптимального творчества. Это означает, что абсолютно оптимальное творчество  при  определенных  условиях,  т.е.  виртуально  (лат.  virtualis – возможное при определенных условиях), всегда возможно. Учитывая взаимосвязь процессов творчества и познания, можно считать, что возможность абсолютно оптимального творчества определяет возможность абсолютно оптимального познания. Так же, как возможность абсолютно оптимального познания определяет возможность абсолютно оптимального творчества. Отсюда следует, что условия, обеспечивающие возможность достижения абсолютно оптимального творчества, будут определять условия возможности абсолютно оптимального познания и наоборот.

Исходное понятие 2. Виртуальная аналогизация – это реализация возможного в установленных условиях по аналогии с отличающимся реализованным возможным для аналогичных условий.

 Процесс научного творчества схематично можно представить как взаимодействие исходной информации познания, заданной ансамблем X, информации о возможных способах решения, заданной ансамблем Y, и информации результатов поиска, определенной ансамблем Z. При этом выборочные пространства всех ансамблей являются дискретными и определяются конечными множествами: ,.

 

Из взаимосвязи процессов творчества и познания следует, что понятию виртуального творчества должно соответствовать понятие виртуального познания [1,5]. При этом с философской точки зрения понятие виртуального познания является первичным.

В рамках принятого в [1] представления процесс творчества характеризуется совместной энтропией H[XYZ]. В классической теории информации известно несколько вариантов определения энтропии H[XYZ], среди которых выделим следующие:

 Description: Description: Description: Description: Description: Untitled-1 

Приравняв правые части выражений (1.1) и (1.2), а также правые части (1.3) и (1.4), можно получить систему  уравнений вида

Полученную систему уравнений можно рассматривать как модель научного творчества. Ввиду дискретности ансамблей X, Y и Z, что характерно для реальных ситуаций, это  условие можно рассматривать только в качестве ориентира оптимизации стратегии научного творчества, так как максимальная энтропия дискретных ансамблей всегда будет конечной величиной. Поэтому в данном случае в качестве достижимого условия оптимизации может рассматриваться только приближение вида  Данное равенство в сочетании с той же системой уравнений позволяет получить только относительно оптимальные, т.е. приближённые к оптимальной, модели.

 

 Теорема 1.1.1. Пусть X, Y и Z – ансамбли постановок задач, способов решения и решений соответственно. Тогда при уменьшении диапазона значений вероятностной меры ансамбля постановок задач X энтропия ансамбля решений H[Z] будет стремиться к оптимальной.

Доказательство. Запишем выражение для энтропии ансамбля X в предположении взаимонезависимости элементов его выборочного пространства:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image016.png

(1.7)

 

 

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image017.png – число возможных постановок задач; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image018.png– вероятность i-й постановки задачи. Докажем, что при уменьшении диапазона возможных значений Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image018.png энтропия H[X] будет возрастать.

Для этого без потери общности предположим, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image019.png. Пусть X’ является ансамблем  с вероятностной   мерой Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image020.png где  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image021.png. В данном случае уменьшение Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image022.png на Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image023.pngи одновременное увеличение Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image024.png на Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image023.png можно рассматривать как уменьшение диапазона значений вероятностной меры ансамбля Х при переходе к ансамблю Х’.

Теперь покажем, что при этом будет происходить увеличение энтропии, т.е. H[X’]>H[X]. Для этого рассмотрим разность:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image025.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image026.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image027.png

 

 

 

Применив апробированное неравенство Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image028.png, получим

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image029.png

 

 

откуда следует, что H[X’]>H[X] , т.е. происходит увеличение энтропии. На основании (1.5) увеличение энтропии H[X] будет приводить к увеличению энтропии ансамбля решений H[Z], которое можно рассматривать как её стремление к оптимальной энтропии Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image030.png, т.е. максимальной при заданных параметрах ансамбля Y, что и требовалось доказать.

 

 Следствие 1.1.1. Энтропия ансамбля решений H[Z] будет относительно оптимальной, если при заданных параметрах ансамбля способов решений Y и совместного ансамбля XZ все компоненты выборочного пространства ансамбля X будут равновероятны.

 Доказательство. В случае равновероятности элементов выборочного пространства выражение (1.8) принимает вид

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image031.png.

 

Покажем, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image032.png, вычислив разность

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image033.png

 

Применив к каждому слагаемому суммы по x известное соотношение Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image034.png, имеем:

 

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image035.png

 

Последнее неравенство обращается в равенство только тогда, когда Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image036.png, т.е. при равновероятных x . Отсюда следует, что при равновероятных элементах ансамбля X его энтропия будет максимальной, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image037.png. На основании (1.5) максимальная энтропия ансамбля X будет определять максимум энтропии ансамбля Z, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image038.png при заданных характеристиках ансамбля Y и совместного ансамбля XZ. Что и требовалось доказать.

 

Теорема 1.1.2. Пусть X, Y и Z – ансамбли постановок задач, способов решения и решений соответственно. Тогда, если диапазон значений вероятностной меры ансамбля способов решений будет уменьшаться, то энтропия ансамбля решений будет стремиться к оптимальной.

 Доказательство. Запишем выражение для энтропии ансамбля способов решений в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image039.png

(1.8)

тогда аналогично доказательству теоремы 1.1.1 можно показать, что уменьшение диапазона значений Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image040.png вероятностной меры ансамбля Y будет приводить к увеличению его энтропии H[Y]. Увеличение H[Y] на основании (1.7) будет приводить к увеличению энтропии ансамбля решений H[Z], что можно рассматривать как стремление к относительной оптимальной энтропии Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image030.png, т.е. максимальной при заданных параметрах ансамбля X. Что и требовалось доказать.

 

 Следствие 1.1.2. Энтропия ансамбля решений  будет оптимальной, если при заданных параметрах ансамбля постановок задач X и совместного ансамбля YZ все компоненты выборочного пространства ансамбля Y будут равновероятны.

Доказательство. Аналогично доказательству следствия 1.1.1 можно показать, что в случае равновероятности элементов выборочного пространства ансамбля Y его энтропия будет максимальной: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image041.png, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image042.png. Тогда на основании (1.7) максимальная энтропия ансамбля Y при заданных характеристиках ансамблей X и YZ будет определять максимум энтропии ансамбля решений, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image043.png. Что и требовалось доказать.

 

Теорему 1.1.2 и ее следствия можно трактовать как доказанную целесообразность однозначного отношения ко всем возможным подходам при выборе способа решения, без какого-либо предпочтения к общепризнанным и апробированным.

 Теорема 1.1.3. Пусть X, Y и Z – ансамбли постановок задач, способов решения и решений соответственно. Тогда, если средняя неопределенность выбора способа решения при заданной постановке задачи будет возрастать, то энтропия ансамбля решений H[Z] будет стремиться к оптимальнойDescription: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image043.png.

Доказательство. Средняя неопределенность выбора способа решения при заданной постановке задачи определяется условной энтропией H[Y/X]. Покажем, что при увеличении H[Y/X] энтропия H[Z] возрастает, для этого запишем выражения для энтропии совместного ансамбля XYZ в виде

 

H[XYZ]=H[Y]+H[X/Y]+H[Z/XY],

(1.9)

H[XYZ]=H[X]+H[Y/X]+H[Z/XY].

(1.10)

 

Из равенства правых частей (1.9) и (1.10) получаем

 

H[Y]=H[X]+H[Y/X]-H[X/Y].

(1.11)

 

Учитывая, что при выбранной постановке задачи значения H[X] и H[X/Y] фиксированы, увеличение H[Y/X] на основании (1.11) будет приводить к увеличению H[Y]. В свою очередь, увеличение H[Y] на основании теоремы 1.1.2 приводит к увеличению H[Z]. Таким образом, в конечном итоге увеличение H[Y/X] вызовет увеличение H[Z], т.е. стремление ее к оптимальному значению Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image044.png при заданных характеристиках ансамбля X. Что и требовалось доказать.

Данную теорему можно трактовать как целесообразность снятия ограничений (в том числе и теоретически доказанных на данный момент) при определении способа решения для заданной постановки задачи.

Теорема 1.1.4. Пусть X,Y,Z – ансамбли постановок задач, способов решений и решений соответственно, и пусть энтропии H[X], H[Y/X], H[Z/Y] и H[Y/Z] считаются заданными. Тогда, если условные вероятности  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image045.png постановок задач Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image046.png и способов решений Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image047.png удовлетворяет условию

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image048.png

(1.12)

то энтропия  ансамбля  решений H[Z] будет оптимальной (H[Z]= Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image044.png) для заданных характеристик ансамблей X, XY и YZ.

 Доказательство. Запишем выражения для энтропии ансамбля решений H[Z] в виде

 H[Z]=H[Y]+H[Z/Y]-H[Y/Z].

(1.13)

 Выражение для H[Y] в (1.13) можно представить как

 

H[Y]=H[X]+H[Y/X]-H[X/Y],

(1.14)

где

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image049.png

(1.15)

 

Учитывая фиксированный характер H[X] и H[Y/X] в (1.14), максимум H[Y] может быть достигнут при равенстве H[X/Y] нулю, которое достигается при выполнении условия  

              Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image050.png

 В свою очередь, при фиксированных H[Z/Y] и H[Y/Z] в (1.6), максимум H[Y] будет соответствовать максимуму H[Z]= Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image043.png. Таким образом,  условие (1.12) может рассматриваться как условие обеспечения относительной оптимальной энтропии Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image044.png ансамбля решений для заданных характеристик ансамблей X, XY и YZ. Что и требовалось доказать.

Теорему 1.1.4 можно трактовать, как правило, состоящее в том, что для получения оптимальных решений необходимо избегать многоальтернативности постановок задач при выбранном способе решения. Из теоремы следует, что при априорной неопределенности в постановках задач относительно выбранного способа решения практически невозможно получить оптимальное решение.

Теорема 1.1.5. Пусть X, Y, Zансамбли постановок задач, способов решения и решений соответственно, и пусть энтропии H[X], H[Y], H[Z/Xи H[Z/Y] считаются заданными. Тогда, если условные вероятности Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image051.pngи Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image052.pngудовлетворяют условиям

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image053.png

(1.16)

или

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image054.png

(1.17)

то энтропия ансамбля H[Z] будет оптимальной H[Z] = Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image030.png для заданных характеристик ансамблей X и Y.

Доказательство. Из (1.5) и (1.6) следует, что при фиксированном характере H[X], H[Y], H[Z/Xи H[Z/Y] максимум H[Z] достигается при равенстве значений H/X/Zили H[Y/Z] нулю. Запишем выражения для условных энтропий H[X/Zи H[Y/Z] в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image055.png,

  (1.18)

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image056.png.

  (1.19)

 

Из (1.18) следует, что равенство H[X/Z] нулю может быть обеспечено только при выполнении условия (1.16). Аналогично, из (1.19) следует, что равенство H[Y/Z] нулю достигается только при выполнении условия (1.17). Таким образом, выполнение условий (1.18) и (1.19) соответствует максимуму H[Z]=Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image030.png при  заданных характеристиках ансамблей X и Y. Что и требовалось доказать.

 

Данная теорема показывает, что оптимальное решение при заданных характеристиках ансамблей постановок задач и способов решений всегда соответствует одной и только одной постановке задачи или одному и только одному способу решения. Другими словами, одно и то же решение, полученное при различных постановках задачи или различными способами решения, не может быть оптимальным.

Теорема 1.1.6. Пусть X и Y – ансамбли постановок задач и способов решения, соответственно обеспечивающие относительную оптимальную энтропию ансамбля решений Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image044.png, и пусть число элементов выборочного пространства ансамбля X соответствует KX. Тогда, при фиксированных характеристиках ансамбля Y, увеличение числа элементов выборочного пространства ансамбля X, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image057.png, всегда и только всегда будет приводить к увеличению относительной оптимальной энтропии ансамбля решений.

 

Доказательство. На основании следствия 1.1.1, относительная оптимальная энтропия ансамбля решений обеспечивается при максимальной энтропии ансамбля X, т.е.Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image058.pngУвеличение числа элементов выборочного пространства ансамбля X можно рассматривать как формирование нового ансамбля X с энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image059.png, а соответствующий ему ансамбль решений как некоторый новый ансамбль Z с энтропией H[Z’]. Покажем, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image060.png, для этого рассмотрим разность

 

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image061.png,

 

откуда  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image062.png. Тогда из (1.5) следует, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image063.png всегда будет больше Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image064.png, если Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image065.png. Что и требовалось доказать.

 Следствие 1.1.3. Пусть ансамбль X c выборочным пространством из Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image066.png элементов соответствует некоторому ансамблю оптимальных решений с энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image067.png. Тогда при преобразовании ансамбля X в ансамбль Xпутем добавления в его выборочное пространство некоторого числа Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image068.png элементов всегда существует оптимальный ансамбль Zтакой, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image069.png.

 

 Доказательство. Исходя из (1.6) ансамбль Z при заданных выборочных пространствах ансамблей X и Y будет оптимальным, когда Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image070.png. Увеличение числа элементов выборочного пространства X, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image071.png можно трактовать как формирование выборочного пространства некоторого ансамбля X с максимальной энтропией

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image072.png

 

Тогда на основании (1.5), для оптимальной энтропии ансамбля решений Z, соответствующего Y, всегда будет справедливо неравенство Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image073.png. Что и требовалось доказать.

Следствие 1.1.4. Если Z является оптимальным ансамблем решений, соответствующим ансамблю постановок задач X с выборочным пространством из Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image074.png элементов, то его всегда можно рассматривать как результат редуцирования некоторого ансамбля Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image075.png с энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image076.png, путем исключения из выборочного пространства соответствующего ему ансамбля Xнекоторого числа элементов Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image077.png, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image078.png .

 Доказательство. Если ансамбль X задается выборочным пространством Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image079.png, где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image080.png, тогда ансамбль X с выборочным пространством Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image081.png будет однозначно являться результатом редуцирования ансамбля X. Тогда на основании теоремы 1.1.5 ансамбль Z, определяемый ансамблем X, будет однозначно являться результатом редуцирования ансамбля Z, соответствующего X. Что и требовалось доказать.

 Следствие 1.1.5. Если ансамбль X с выборочным пространством из Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image082.png элементов соответствует некоторому ансамблю оптимальных решений с энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image083.png, тогда при увеличении Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image084.pngдо бесконечно больших значений

 

                 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image085.png

 

Доказательство. При Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image086.png максимальная энтропияDescription: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image087.png, соответствующая Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image088.png, на основании (1.7) также будет стремиться к бесконечности. Отсюда, на основании (1.5) энтропия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image089.png. Тогда, согласно аксиоме 1, энтропия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image064.png будет стремиться к  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image090.png. Что и требовалось доказать.

 Теорема 1.1.7. Пусть ансамбли X и Y обеспечивают относительную оптимальную энтропию ансамбля решений Z, и пусть число элементов выборочного пространства ансамбля способов решений Y соответствует Ky. Тогда, при фиксированных характеристиках ансамбля постановок задач, увеличение числа элементов выборочного пространства Y, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image091.png всегда и только всегда будет приводить к возрастанию относительной оптимальной энтропии.

 Доказательство. На основании следствия 1.1.1, относительная оптимальная энтропия ансамбля решений обеспечивается при максимальной энтропии ансамбля Y, т.е.       Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image092.png. Увеличение числа элементов выборочного пространства ансамбля Y можно рассматривать как формирование нового ансамбля Y с энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image093.png, а соответствующий ему ансамбль решений как некоторый новый ансамбль Z с энтропией H[Z’]. Покажем, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image094.png, для этого рассмотрим разность

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image095.png,

 

откуда  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image096.png. Тогда из (1.6) следует, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image097.png всегда будет больше Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image088.png, если Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image098.png. Что и требовалось доказать.

Следствие 1.1.6. Пусть ансамбль Y  c выборочным пространством из Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image099.pngэлементов соответствует некоторому ансамблю оптимальных решений с энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image083.png. Тогда при преобразовании ансамбля Y в ансамбль Yпутем добавления в выборочное пространство некоторого числа Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image100.png элементов всегда существует оптимальный ансамбль Z’, такой, что Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image101.png

 

Доказательство. Согласно (1.6) ансамбль Z при заданных выборочных пространствах ансамблей X и Y будет оптимальным, когда Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image102.png. Увеличение числа элементов в выборочном ансамбле Y , т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image103.png можно трактовать как формирование выборочного пространства некоторого ансамбля Y с максимальной энтропией

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image104.png.

 

Тогда, исходя из (1.6), для энтропии Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image105.png ансамбля решений Z, определяемого Y, всегда будет справедливо неравенство Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image106.png. Что и требовалось доказать.

Следствие 1.1.7. Если Z является оптимальным ансамблем решений, соответствующим определенному ансамблю способов решений Y  с выборочным пространством из Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image107.png элементов, то его всегда можно рассматривать как результат редуцирования некоторого ансамбля Zс энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image108.png, путем исключения из выборочного пространства соответствующего ему ансамбля Yнекоторого числа элементов, т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image109.png.

Доказательство. Если ансамбль Y задается выборочным пространством Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image110.png, где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image111.png, тогда ансамбль Y с выборочным пространством Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image112.png будет однозначно являться результатом редуцирования ансамбля Y. Тогда на основании теоремы 1.1.5 ансамбль Z, определяемый ансамблем Y, будет однозначно являться результатом редуцирования ансамбля Z, соответствующего Y. Что и требовалось доказать.

Следствие 1.1.8. Если ансамбль Y с выборочным пространством из Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image113.png элементов является определяющим для некоторого ансамбля оптимальных решений с энтропией Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image088.png, тогда при увеличении Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image113.pngдо бесконечно больших значений энтропия ансамбля решений будет стремиться к абсолютной энтропии, т.е.

 

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image114.png

 Доказательство. При Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image115.png максимальная энтропия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image116.png, соответствующая Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image083.png, на основании (1.8) также будет стремиться к бесконечности. Отсюда, на основании (1.6) энтропия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image117.png. Тогда, согласно аксиоме 1, энтропия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image118.png будет стремиться к  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image119.png. Что и требовалось доказать.

Доказанные теоремы и следствия позволяют определить выражение для оптимальной относительной энтропии ансамбля решений Z в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image120.png

(1.20)

 

(1.21)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image121.png– разбиения ансамбля Z, определяемые непересекающимися Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image068.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image100.png разбиениями выборочных пространств ансамблей X и Y, соответствующих ансамблю Z.

Представление Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image122.png в виде системы уравнений (1.20), (1.21) является отражением того, что оптимальная относительная энтропия ансамбля решений может быть достигнута как изменением выборочного пространства ансамбля постановок задач при фиксированных информационных характеристиках ансамбля Y, так и изменением выборочного пространства ансамбля решений  при фиксированных информационных характеристиках ансамбля X. Ограничения, накладываемые на информационные характеристики ансамблей X и Y  в (1.20) и (1.21), определяют частный характер данного представления. Однако, как будет показано далее, в большинстве практически важных случаев оно достаточно удобно  и значительно упрощает процесс оптимизации решений. В общем случае при снятии этих ограничений разбиения Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image123.png могут быть представлены как проекции ансамбля Z на разбиения Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image124.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image125.png совместного ансамбля XY

Физически разбиения принято трактовать как квантование выборочных пространств ансамблей [4]. Одним из замечательных свойств квантования [3] является возможность формирования требуемых характеристик получаемого в результате цифрового процесса путем выбора параметров квантования (порогов, уровней и шага квантования) исходного непрерывного процесса. Так как бесконечная энтропия свойственна только непрерывным ансамблям, то следствия 1.1.5 и 1.1.9, устанавливающие необходимость бесконечных энтропий ансамблей X и Y для обеспечения абсолютной энтропии ансамбля решений, с приведенных выше позиций, можно трактовать как необходимость сглаживания выборочных пространств исходных дискретных ансамблей X и Y для получения в результате соответствующих им непрерывных ансамблей. При этом на основании (1.5) и (1.6), определяемый ансамблями X и Y дискретный ансамбль решений Z также становится непрерывным. Так как энтропия этого ансамбля будет бесконечной, то он соответствует ансамблю абсолютно оптимальных решений. Отсюда следует, что любой ансамбль абсолютно оптимальных решений является непрерывным, при этом его энтропия на основании (1.20) и (1.21) может быть определена как

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image126.png

(1.22)

  Нетрудно заметить, что непрерывный характер ансамбля абсолютно оптимальных решений вступает в некоторое противоречие с теоремой 1.1.5. Это следует из того, что в случае непрерывности ансамблей X, Y и Z не представляется практически возможным выполнение условий (1.16) и (1.17). Данная проблема может быть решена разбиением (квантованием) выборочного пространства виртуального ансамбля абсолютно оптимальных решений путем разбиения (квантования) выборочных пространств соответствующих ему ансамблей X и Y  таким образом, что энтропия полученного в результате дискретного ансамбля Z будет максимально возможной. Если выборочные пространства непрерывных ансамблей X и Y заданы непрерывными случайными величинами Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image127.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image128.png, то в случае равномерного распределения этих величин функции разбиения выборочных пространств ансамблей X и Y  могут быть представлены в виде

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image129.png

(1.23)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image130.png– нижняя граница i-й области разбиения, Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image131.pngи Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image132.png– элементы выборочных пространств, формируемых в результате разбиения.

 Обозначим переход от дискретного ансамбля решений Z  к абсолютно оптимальному ансамблю Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image133.png, заданный (1.22), как процедуру виртуализации, т.е.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image134.png

(1.24)

 а переход от абсолютно оптимального ансамбля Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image135.png к дискретному Z, заданный (1.23), как процедуру девиртуализации, т.е.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image136.png

(1.25)

Основываясь на фундаментальных производных предложениях, в качестве производных понятий можно сформулировать следующие принципы.

 Производное понятие 1.1.1. Принцип виртуализации: оптимизация любого ансамбля решений Z при заданных ансамблях постановок задач X и способов решения Y может быть достигнута путем виртуализации выборочных пространств ансамблей X или Y и последующей девиртуализацией полученных в результате непрерывных ансамблей на разбиения X и Y, обеспечивающей энтропию дискретного ансамбля решений H[Z’], более высокую, чем H[Z], т.е. Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image137.png.

Производное понятие 1.1.2. Общий принцип виртуальности: любое представление реального объекта, процесса или явления может рассматриваться как проекция определенного виртуального ансамбля абсолютно оптимального представления на разбиения ансамбля постановок задач и способов решений, определяющих данное представление, причем представления различных реальных объектов, процессов или явлений могут являться проекциями одного и того же виртуального представления.

 Принцип виртуализации определяет общий подход к формированию относительно оптимальных решений. Его отличительной особенностью является то, что он открывает принципиально новую область возможностей оптимизации и для  уже известных подходов. При этом не накладывается никаких ограничений на выбор условий и число процедур виртуализации.

 

1.2. Аксиоматический базис

 

Перспективным путем решения проблемы определения теоретических основ информационного противодействия угрозам терроризма является представление терроризма с позиций виртуализации процессов познания. Основу такого представления составляет общая модель вида

H[Z] = H[X]+H[Z/X ]-H[X/Z]

H[Z] = H[Y]+H[Z/Y ]-H[X/Y]

 где H[X],  H[Y] и H[Z] – энтропии ансамблей исход­ных данных, способов решения и результатов решения со­ответственно. Условием оптимальности данной модели яв­ляется H[Z] = Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image141.png. Приведенная модель позволяет приме­нить следующий подход. Понятие «терроризм» перено­сится в область виртуальных представлений, где отождест­вляется с некоторым виртуальным образом. Данный образ формируется путем виртуализации определенного понятия, природа которого достаточно хорошо изучена. Выбор та­кого понятия может осуществляться по чисто формальным признакам, в частности по совместному использованию с понятием «терроризм» в апробированных научных иссле­дованиях, работах известных ученых и политиков и т.п. Далее считается, что выбранное понятие и понятие «терро­ризм» образуют общий виртуальный образ и являются его проекциями на реальную действительность. При этом одна проекция является известной, а другая – искомой. Это откры­вает возможность определения искомой проекции, т.е. по­нятия «терроризм», путем соответствующей коррекции из­вестной проекции. Один из вариантов реализации этого подхода можно получить путем виртуализации понятия «коммунизм». Понятие «коммунизм» в данном случае вы­бирается в качестве известной проекции рассматриваемого подхода.

Анализ научных трудов по вопросам терроризма, особенно на рубеже XIX и XX вв., выявляет довольно интересную деталь – понятию «терроризм» особенно часто сопутствует понятие «коммунизм», причем в значительной части фундаментальных работ эти понятия связываются непосредственно. Наиболее характерным примером этого является работа одного из классиков марксизма Л.Д. Троцкого, вышедшая в 1920 г. под общим названием «Коммунизм и терроризм», а также одноименный труд Ка­утского. Таким образом, понятие «коммунизм» может быть выбрано в качестве известной проекции рассматриваемого подхода. Обоснованность такого выбора подкрепляется следующим:

во-первых, природа коммунизма в настоящее время достаточно хорошо изучена и понятна;

во-вторых, взаимосвязь между коммунизмом и тер­роризмом отмечается даже классиками марксизма, которых трудно упрекнуть в предвзятости.

Далее необходимо подчеркнуть, что в большинстве известных работ под коммунизмом в зависимости от смысла излагаемого материала понимается или некая об­щественно-экономическая формация или научный комму­низм. По определению научный коммунизм является со­ставной частью марксизма и поэтому может рассматри­ваться как некая социально-политическая идеология. Та­ким образом, имеется два варианта исходной проекции и чисто интуитивно можно предположить, что каждый из них способен при использовании предложенного подхода привести к оригинальным результатам. При этом возни­кающая на первый взгляд серьезная проблема неоднознач­ности определения природы терроризма в случае, если это предположение будет оправданным, решается достаточно просто по известной применительно к понятию «комму­низм» схеме: результаты, полученные при использовании второго варианта исходной проекции могут быть отнесены к так называемому научному терроризму.

Исходя из предложенного подхода эти варианты проекций являются отражением на реальную действитель­ность некоего образа в виртуальной области. Осуществляя отождествление понятия «терроризм» в виртуальной области с этим образом, можно прийти к сле­дующему утверждению.

Утверждение 1.2.1. В области виртуальных пред­ставле­ний может быть сформирован образ, объединяющий черты об­щественно-экономической формации и её идеоло­гии, проек­циями которого на реальную действительность являются прояв­ления понятий «коммунизм» и «терро­ризм».

Доказательство приведенного утверждения можно по­строить на вполне логичном предположении о том, что если понятия «терроризм» и «коммунизм» являются про­екциями одного и того же виртуального образа, то они обя­зательно должны иметь некоторые общие черты и свой­ства. Другими словами, для подтверждения правомочности утверждения 1 требуется найти общие черты и свойства этих понятий. Если они будут найдены, то утверждение можно считать доказанным.

Внимательный исторический анализ показывает следующее:

1.    В рамках государства понятие «коммунизм» трансформируется в понятие «социализм». Аналогичная черта свойственна и понятию «терроризм», которое в этих условиях трансформируется в понятие «фашизм». При этом как социализм, так и фашизм являются нежизнеспо­собными общественно-экономическими образованиями.

2.    Классики марксизма открыли закономерность того, что коммунизм может победить только во всемирном масштабе. Это во многом объясняет исторически проявив­шуюся тенденцию социалистических государственных об­разований к мировому господству. История показывает, что аналогичная тенденция свойственна и для фашистского государства. Кроме этого, современным свидетельством существования аналогичной закономерности для терро­ризма является его стремление к глобальному влиянию и превращение в международный терроризм.

Таким образом, общие свойства и черты понятий «коммунизма» и «терроризма» найдены и утверждение 1 можно считать доказанным.

Согласно рассматриваемого подхода понятие «тер­роризм», как искомая проекция виртуального образа, мо­жет быть определено путем коррекции известной проекции данного  образа, т.е. понятия «коммунизм». Вполне по­нятно, что определение методики этой коррекции пред­ставляет довольно сложную научную задачу, требующую значительного времени и усилий. При этом открываю­щаяся принципиально новая область исследований вызы­вает необходимость создания соответствующей теоретиче­ской базы. Поэтому делать какие-то окончательные вы­воды пока преждевременно.

В современной международной ситуации прежде всего представляет интерес определение общей природы понятия «терроризм». Попробуем решить эту задачу, при­няв в качестве исходной проекции понятие «коммунизм». С учетом этого представим виртуальную ситуацию в на­стоящем времени, когда в печати появляется некий про­граммный документ, некой политической структуры, на­чинающийся словами: «Призрак бродит по Земле, призрак терроризма». Задумаемся о своем отношении к этой фразе. Без сомнения, абсолютное большинство из нас воспримет её, как некую шутку с элементом иронии и сарказма. И это вполне объяснимо. Мы постоянно слышим о глобализации угроз терроризма, о необходимости объединения усилий в борьбе с ним на межгосударственном уровне. Терроризм объявляется главным «врагом» человечества, против кото­рого необходимо выступить единым фронтом и тому подобное. Однако при всем своем желании мы нигде не сможем найти более менее понятного объяснения сущности этого «врага». Па­радокс состоит в том, что сегодня практически во всех тол­ковых словарях отсутствует даже само определение поня­тия «терроризм». Это приводит к тому, что для абсолютного большинства из нас терроризм пред­ставляется в виде некоего неопределенного, ужасного и пу­гающего фантома, несущего угрозы нашему существова­нию. Чем не призрак? Это во многом объясняет вполне прогнозируемые иронию и сарказм нашего отношения к приведенной фразе и её восприятие как некой злой шутки. Именно злой шутки, учитывая постоянно возрастающее число кровавых проявлений терроризма.

Проведем виртуальный эксперимент. Представим, что мы живем в середине девятнадцатого века и нам попа­дается в одном из печатных изданий фраза: «Призрак бро­дит по Европе, призрак коммунизма». Поставим себя на место добропорядочного обывателя того времени. Мы еще не знаем, что авторы этой фразы гениальные ученые и мыслители своего времени. Мы и представить себе не мо­жем, что созданная ими идеология станет государственной в целом ряде стран и окажет глобальное влияние на даль­нейшее развитие человечества. Нам еще неизвестно, что становление этой идеологии будет сопровождаться мил­лионами человеческих жертв. Каким будет наше представ­ление о понятии «коммунизм» в этой виртуальной ситуа­ции? Естественно, как о некой призрачной, нереальной проекции библейского Рая на материальную действитель­ность. Таким образом, вполне понятно, что фраза К.Маркса и Ф.Энгельса, которой начинается «Манифест коммунистической партии», будет восприниматься нами в данной ситуации как шутка. По-видимому, именно так она и была воспринята в свое время основной частью мыслящего человечества. Теперь зададим себе вопрос: не это ли ироничное отношение к марксизму явилось одной из основных причин того, что со временем эта шутка начала принимать все более и более зловещие очертания? «Призрак коммунизма» стал реально влиять на развитие человечества, требуя все новых и новых человеческих жертв. Человечество «заболело» коммунизмом.

Проецируя рассмотренную ситуацию на современ­ную действительность применительно к терроризму и проведя историческую аналогию, можно прийти к выводу о том, что терроризм так же, как и марксизм, является идео­логией.

Аксиома 1.2.1. Терроризм – это идеология террора.

Впервые определение терроризма, как идеологии террора было дано В.В. Путиным. Им же впервые была дана характеристика терроризма как «чумы» XXI века. Виртуализация понятия терроризма с этих позиций опре­деляет правомочность его представления в виде идеологии, «заражающей» уже существующие идеологии и изменяю­щей их цели в своих интересах.

Аксиома 1.2.2. Терроризм – это идеология – вирус.

Основной и пока единственной системой управле­ния, способной обеспечить эффективное противодействие  угрозам терроризма, является система государственного управления. По-видимому,  именно этим объясняется то, что реализация практически всех угроз терроризма в на­стоящее время в явном или не явном виде нацелена, прежде всего,  на подрыв функционирования систем государственного управления.

Аксиома 1.2.3. Основной целью терроризма является дезорганизация функционирования систем государствен­ного управления.

Приведенные аксиомы определяют фундаментальный аксиоматический базис теории информационного противодействия угрозам терроризма.

 

1.3.      Концепция противодействия угрозам терроризма

Аксиома 1.2.1 позволяет встать на более твердую почву по пути раскрытия природы терроризма.

Теорема 1.3.1. Терроризм – это идеология деятельности государственных,  общественных структур и мотива­ционных групп, основные интересы и цели которых сос­тоят в создании обстановки устрашения и в подавлении противников насильственными средствами.

Доказательство. Во-первых, то или иное опреде­ление понятия «террор» можно встретить практически в любом справочнике и толковом словаре. Во-вторых, при всем многообразии известных толкований этого понятия всем им характерна общая черта, состоящая в представ­лении террора как политики устрашения и подавления политических противников насильственными средствами. Это дает возможность выйти на общее определение понятия «терроризм» путем раскрытия содержания понятия «политика».

Наиболее часто понятие «политика» определяется как деятельность государственной власти и государст­венного управления, отражающая общественный строй и экономическую структуру страны, а также деятельность общественных классов, партий, общественных группиро­вок, которая определяется их интересами и целями. От­сюда на основании аксиомы 1 можно получить следую­щее общее определение: терроризм – это идеология дея­тельности государственных,  общественных структур и мотивационных групп, основные интересы и цели которых состоят в создании обстановки устрашения и в подавлении противников насильственными средствами. Что и требовалось доказать.

Полученное определение дает общую характери­стику природы терроризма. Однако, учитывая двоякий характер его виртуального образа, его нельзя считать полным. Для этого по аналогии с понятием «коммунизм» необходимо рассмотреть возможность второй проекции, из которой вытекает следующая гипотеза.

Теорема 1.3.2. Основу противодействия терроризму составляют информационно-коммуникационные технологии.

Доказательство. Из аксиом 1.2.1 и 1.2.2 следует, что тер­роризм – это идеология террора. Понятие «идеология» по оп­ределению представляет собой систему взглядов и идей. Отсюда основным направлением противодействия идеоло­гии является информационное противодействие, преду­сматривающее применение информационно-коммуникаци­онных технологий. Что и требовалось доказать.

Определение. Угроза терроризма – это возможная опасность реализации конкретных интересов и целей идеологии террора.

Алгоритм противодействия угрозам терроризма включает следующие составляющие: 1) анализ и прогноз возможных угроз; 2) определение и оценка угроз; 3) воздействие на источники угроз; 4) защита от угроз.

 

 

 

 

2. Стратегия теоретического анализа угроз терроризма

 

2.1. Угрозы терроризма с позиций информационной безопасности личности, общества, государства

 

Информационная безопасность, как составная часть безопасности жизнедеятельности человечества в целом, находится в состоянии глубокого кризиса, последствия ко­торого непредсказуемы и могут оказаться критическими.

На фоне широко рекламируемых в последнее время научных и инженерных достижений в области обеспечения информационной безопасности такое утверждение может показаться, на первый взгляд, по меньшей мере, странным. Это объяснимо, если учесть, что понятие кризиса опреде­ляет затруднительное, тяжелое положение или резкий кру­той перелом в чём-либо, например в болезни. Образно го­воря, возникает вполне законный вопрос: как можно гово­рить о кризисе какой-то «болезни», если не установлена сама болезнь, т.е. не выяснены её «симптомы» и не оп­ределён «диагноз»?

Симптомы.  При внимательном анализе истории развития систем информационной безопасности можно вы­явить, по крайне мере, два деструктивных явления, необы­чайно бурно прогрессирующих в последнее время.

Во-первых, необходимо отметить, что аппаратура и системы информационной безопасности изначально неспо­собны были обеспечить гарантированную (в пределах так называемого  «обозримого времени») защиту информации. Однако, если в начале развития и применения данных систем случаи ус­пешного криптоанализа были единичными и рассматрива­лись как исключение из правил, то в настоящее время, ввиду их массовости, они воспринимаются как правило. Так, известный случай успешного криптоанализа спецслужбами США защищённой шифровальными устройствами информации посольства Японии был воспринят в своё время как феноменальный и фантастический успех. Он был справедливо занесён в анналы не  только научной, но и всемирной истории. Сегодня же случаи вскрытия защищённых баз данных даже федеральных служб и правительства США (не говоря о других государствах) не вызывают ни у кого особого удивления и воспринимаются как обычное рядовое явление. Это уже не симптом самой «болезни» –  это симптом её кризиса.

Во-вторых, появление систем информационной безопасности повлекло за собой возникновение лиц, зани­мающихся их криптоанализом. На начальном этапе про­цессы подготовки, обучения и действия этих лиц находи­лись под жёстким контролем государственных служб и строго регламентировались ими. Однако со временем по ряду причин данные процессы начали выходить из-под го­сударственного контроля. Это привело к появлению свое­образного неуправляемого сообщества так называемых ха­керов, первоначально включавшее энтузиастов-любителей. К сожалению, это представление о нём сохраняется и до сих пор. Остаётся без внимания тот факт, что сегодня это сообщество уже представляет собой развивающуюся вне государственную структуру с ярко выраженными центро­стремительными тенденциями, со своими философской концепцией, идеологией и источниками финансирования. Конечно, всё это находится ещё в зачаточном состоянии. Но что мешает предположить, что со временем человече­ство может столкнуться с мощной и организованной струк­турой, более опасной, чем современный терроризм во всех его проявлениях, так как она будет воплощать терроризм уже на интеллектуальном и духовном уровнях? Может быть, какие-то силы уже сейчас предвидят и планируют это? Свидетельств этому при желании можно получить достаточно, но это уже тема отдельного исследования. Итак, налицо второй «симптом» кризиса «болезни». Обо­значив «симптомы», можно попытаться поставить диагноз самой «болезни».

Диагноз.  Для того чтобы более наглядно предста­вить содержание «болезни» и вскрыть её причины, отме­тим общую тенденцию: совершенствование современных систем информационной безопасности сопровождается по­вышением их сложности.

Казалось бы, всё очевидно – более совершенная сис­тема должна быть более сложной. Всё было бы так, если не обращать внимания на то, что с самого начала развития систем и алгоритмов данного класса общий подход к их созданию оставался и остаётся неизменным. В основе этого подхода лежит использование так называемых рекуррент­ных последовательностей, образующие полиномы которых являются неприводимыми и примитивными. Такие после­довательности обладают максимальным периодом, на дли­тельности которого они являются случайными. Отсюда они получили название псевдослучайных последовательностей (ПСП). Именно этот подход использовался при создании первых устройств аддитивного шифрования.  Ключ в данном случае использовался для начального заполнения рекуррентных регистров сдвига (РРС), определяя тем самым вид ключевой последовательности (гаммы). Отмечая значительное увеличение сложности алгоритмов информационной безопасности в процессе их развития, можно с достаточной долей уверенности предположить, что в условиях неизменного подхода причины отмеченной выше «бо­лезни» надо искать у истоков создания данных алгоритмов.

Сегодня можно только догадываться, как создава­лись первые алгоритмы этого класса, так как всё происхо­дило в режиме строгой секретности. Однако с абсолютной уверенностью можно утверждать, что учёные и разработ­чики, участвовавшие в этом процессе, были знакомы с ра­ботами выдающегося математика Кирхгофа, определив­шего ещё в конце девятнадцатого века условия теоретиче­ской (абсолютной) недешифруемости криптографических систем. Из них следовало, что для достижения абсолютной недешифруемости системы ключи должны формироваться по абсолютно случайному закону, а их число – стремиться к бесконечности. При этом анализ показывает, что созда­ваемые алгоритмы изначально не соответствовали усло­виям теоретической недешифруемости. Остаётся только предполагать, почему был выбран именно этот подход. По-видимому, здесь сыграл роль целый комплекс причин, ба­зирующихся на простоте технической реализации и наде­жде в последующем максимально приблизиться к выполне­нию условий теоретической недешифруемости. Именно эта надежда определяла весь последующий процесс развития данных алгоритмов как по пути аппаратной, так и по пути их программной реализации. Увеличивалось число РРС, участвовавших в формировании ключевой последователь­ности, вводились хеш-преобразования, создавались сопут­ствующие алгоритмы имитозащиты, аутентификации, под­писи и т.п. Всё это естественно требовало математической поддержки. В результате создавался мощный математиче­ский аппарат, объясняющий правомочность предприни­маемых практических шагов. К сожалению, надежда не оп­равдалась. Сегодня мы видим, что кризис «болезни» насту­пил. Диагноз – невыполнение условий теоретической не­дешифруемости.

Образно создавшуюся ситуацию можно сравнить с ситуацией, когда врачи в ходе лечения болезни, диагноз которой они прекрасно знают и которая требует оператив­ного хирургического вмешательства, ограничиваются при­менением медицинских препаратов и общеукрепляющих процедур. Такой подход при прогрессирующей болезни требует применения всё более и более сильнодействующих препаратов. Как скажется на организме больного такое ле­чение, может предсказать и человек без медицинского об­разования. Метастазируя, болезнь постепенно будет нару­шать естественные функции организма, что приведёт в ко­нечном итоге к трагическому исходу. Не аналогичная ли ситуация наблюдается сегодня с информационной безопас­ностью? С этих позиций становится понятно, почему при­менение всё более и более сложных и эффективных алго­ритмов информационной безопасности, которые, казалось бы, должны повышать криптостойкость систем, всё чаще и чаще в последнее время приводит к обратным результатам. Не свидетельствует ли это о нарушении «естественных функций» информационной безопасности и необходимости кардинальных («хирургических») изменений, заключаю­щихся в замене общепринятого подхода на новые – более эффективные? В этом плане образное представление соз­давшейся ситуации высвечивает ещё одну довольно серь­ёзную проблему. Ситуация, когда врач отказывается от хи­рургического вмешательства, может объясняться  двумя причинами. Первая состоит в том, что он искренне убеж­дён, что это вмешательство повредит больному. Но нельзя исключать и ситуацию, связанную с финансовыми вопро­сами. Часто недобросовестному врачу оказывается выгодно длительное лечение больного, который оплачивает лечение и всё более и более дорогостоящие препараты. Здесь уже оказывают влияние законы бизнеса, нередко коверкающие врачебную этику. Взгляд с этих позиций на состояние информационной безопасности выявляет довольно настораживающую картину.

Необходимо отметить, что всё историческое разви­тие криптографии (в начале как искусства и затем как науки) происходило в строгом соответствии с законом фило­софии – законом единства и борьбы противоположностей, когда усилия, направленные в противоположных направ­лениях (криптозащита и криптоанализ), способствовали развитию науки о защите информации в целом. Этот закон продолжал действовать и на первом этапе усиления при­кладной направленности данной науки (середина пятидеся­тых годов двадцатого столетия), когда начинали созда­ваться системы информационной безопасности. Опреде­ляющими стимулирующими факторами в то время, как для развития криптозащиты, так и для развития криптоанализа, являлись идеологические, патриотические, национальные и государственные интересы. Однако со временем всё боль­ший вес, как стимулирующий фактор, начинают приобре­тать финансовые интересы. Они становятся определяю­щими на этапе фактического выхода процессов развития информационной безопасности из-под контроля госу­дарств. Это приводит в действие уже новые, пока ещё не­достаточно изученные, философские законы, в основе ко­торых лежит философия бизнеса в чистом виде. Разработ­чикам алгоритмов информационной безопасности уже не выгодно  стремиться к абсолютной недешифруемости этих алгоритмов. В этом случае они окажутся финансово невос­требованными. Оптимальной для них становится разра­ботка ограниченно эффективных алгоритмов, представ­ляющих интерес для покупателей только на определённом отрезке времени. Тогда появляется возможность разрабо­тать новый, более сложный алгоритм и продать его через некоторое время тому же покупателю. И так далее. Кроме этого разработчики оказываются исключительно заинтере­сованными в существовании некой противоборствующей силы (например, в виде хакеров), угроза которой будет держать покупателя в постоянном напряжении. Это напря­жение психологически будет готовить его к восприятию более высоких цен. Отсюда более высокие прибыли. С другой стороны, такая позиция выгодна и для так называе­мого сообщества хакеров. Появление ограниченно эффек­тивных алгоритмов информационной безопасности создаёт им стимул для работы и обеспечивает рынок услуг. При этом сообщество хакеров оказывается заинтересованным в рекламе эффективности существующих алгоритмов, а со­общество разработчиков – в рекламе эффективности хаке­ров. Налицо общность экономических и финансовых инте­ресов. Так как это явление практически не изучалось, можно делать только предположения о дальнейшем разви­тии последствий такого кризиса информационной безопас­ности. Самый неблагоприятный прогноз, который можно предположить – это появление некой самодостаточной замкнутой надгосударственной централизованной струк­туры со своей идеологией, философией, культурой, фи­нансовыми потоками, чётким разделением труда и, может быть, органами власти, основной целью которой будет ин­теллектуальное и духовное порабощение человечества. Данный прогноз настораживает, но как говорится, всегда надо готовиться к худшему. Тем более предпосылки этого худшего можно заметить уже сегодня. Прежде всего, это монополизация разработок в области информационной безопасности на уровне уже транснациональных монопо­лий. К этому добавляются центростремительные процессы в сообществе хакеров и, в дополнении ко всему, явно про­сматривающаяся в последнее время тенденция сближения данных структур. Характерной приметой этого являются участившиеся случаи привлечения хакеров для работы в транснациональных корпорациях. Если учесть, что эти предпосылки не могут не обеспечиваться огромными фи­нансовыми ресурсами, то самый неблагоприятный прогноз приобретает уже реальные очертания. Как следствие этого, в несколько ином свете воспринимается целый ряд собы­тий последнего времени. Так, например, становится понят­ным объективный характер жёсткого, так называемого «ан­тихакерского закона», принятого сравнительно недавно в США. В данном случае государство, как самодостаточная и самоорганизующаяся функциональная система, объек­тивно включает защитные механизмы противодействия уг­розе, способной поставить под вопрос сам факт его суще­ствования. Вполне понятно, что «жёсткость» этих защит­ных механизмов должна быть прямо пропорциональна сте­пени опасности угроз. Вспомним, какая интернациональ­ная пропагандистская кампания была развёрнута против отмеченного закона. Весьма сомнительно, что она была стихийной. За ней определённо стояли некие мощные ор­ганизующие силы. Что это за силы? Может быть сейчас, когда мы говорим о возможности появления некой монстрструктуры, она уже существует?

Этот вопрос позволяет несколько иначе взглянуть на ряд фактов и событий последнего времени. Сопоставим по времени, казалось бы, невзаимосвязанные события – начало активной антихакерской кампании в США и трагедию 11 сентября. Почему этот террористический акт был предпринят именно в разгар отмеченной выше кампании? Может быть некие силы, чувствуя угрозу своим интересам со стороны самого мощного и развитого государства, предприняли попытку отвлечь его внимание? С этих позиций становится объяснимым и выбор объекта террористической атаки и её разрушительная сила. Созда­ётся парадоксальная ситуация, когда сами государства в едином порыве объединяются в борьбе против междуна­родного терроризма, а общественное мнение внутри этих государств раскручивается некими силами в противопо­ложном направлении. Опять тот же вопрос – что это за надгосударственные силы? Понятно, что этот вопрос и производные от него вопросы требуют отдельного иссле­дования. Однако уже сейчас можно видеть, что выдвину­тая выше гипотеза является отнюдь не беспочвенной.

Вообще говоря, в науке существует правило, из ко­торого следует, что абсолютную верность любой гипотезы доказать невозможно, гипотезу можно лишь опровергнуть. Отсюда следует, что до тех пор, пока гипотеза не опро­вергнута, она может считаться верной.

Выдвинутая гипотеза о кризисе информационной безопасности имеет реальную почву. Прогноз последствий этого кризиса показывает возможность зарождения в не­драх человеческой цивилизации некой надгосударственной монстрструктуры, нацеленной на интеллектуальное и ду­ховное порабощение человечества. Первым шагом её дви­жения к этой цели может оказаться (а может уже есть) так называемый интеллектуальный и духовный терроризм, смыкающийся с обычным терроризмом во всех его прояв­лениях.

Анализ выдвинутой гипотезы позволяет прийти к следующим основным выводам:

1.     Кризис информационной безопасности является в на­стоящее время реальным фактом глобального масштаба.

2.    Необходимо кардинально менять существующий подход к обеспечению информационной безопасности.

3.    Успешный поиск новых подходов возможен.

4.    Необходима широкая и бескомпромиссная дискус­сия по вопросам кризисных явлений в области обеспечения информационной безопасности.

 

2.2.      Информационный анализ угроз терроризма

Постоянно возрастающая роль информационных технологий в современном мире объективно определяет актуальность поиска новых подходов, позволяющих повы­сить эффективность процессов обработки информации. Это тем более важно для  исследований в области угроз терроризма, учитывая явно наметившуюся тенденцию неуклонного увеличения объемов требуемой в этих целях информации. Учитывая, что понятие «информация» свойственно только процессу коммуникации, объект анализа (угроза терроризма) может рассматриваться как  элемент некоторой схемы коммуникации (рис.2.1).

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\KOT\Desktop\1.png

Рис. 2.1. Схема коммуникации процесса информационного

анализа угроз терроризма

Объект анализа здесь выступает в роли источника информации, а исследователь – в роли ее получателя. При этом в качестве канала коммуникации может выступать или окружающая среда, что соответствует непосредствен­ной коммуникации, или технические средства, что опреде­ляют техническую коммуникацию. С этих позиций можно считать, что основной задачей получателя информации в ходе исследования объекта является создание некого ин­формационного образа источника информации. В терминах теории информации основу этого образа составляет поня­тие «ансамбль», составляющими которого являются выбо­рочное пространство и его вероятностная мера. При этом, если выборочное пространство дискретное, то вероятност­ная мера представляет собой совокупность вероятностей. Если же оно непрерывное, то вероятностная мера соответ­ствует плотности вероятностей непрерывного случайного процесса, составляющего выборочное пространство. Необ­ходимо подчеркнуть, что абсолютное большинство рас­сматриваемых объектов при включении в ходе их исследо­вания в схему коммуникации представляют собой непре­рывные источники информации. Таким источникам соот­ветствует непрерывный ансамбль, основу которого состав­ляет непрерывное выборочное пространство. Вследствие этого количество собственной информации об объекте во времени может рассматриваться как некий векторный не­прерывный случайный процесс J(t) c математическим ожи­данием, равным вектору дифференциальных энтропий ис­следуемых параметров объекта.

Главной особенностью реальной коммуникации (как непосредственной, так и технической) является то, что этот процесс воспринимается получателем информации об объекте (исследователем) квантами. Это объясняется целым рядом причин, к которым, прежде всего, следует отнести специфику функционирования органов чувств человека, а также всегда существующие ограничения на точность и надежность синхронизации измерительных приборов. Образно говоря, исследователь объекта анализирует (наблюдает) не сам процесс J(t), а результат его своеобразного цифрового представления JDescription: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image143.png (i). Эта ситуация является типичной для современных подходов к обработке ин­формации об объектах исследования практически во всех областях знаний. Вполне понятно, что в данном случае происходит искажение истинной информации об объекте, вызванное ошибками квантования и дискретизации исход­ного процесса J(t) при коммуникации. Последствия этого вполне очевидны: это неточности в теоретических по­строениях, а иногда и полная их несостоятельность. К со­жалению, эти последствия обычно проявляются только че­рез некоторое время, по мере развития научного знания. Причем, как показывает история, формы этого проявления могут оказаться весьма негативными и даже трагическими.

Поставим задачу определения подхода, позволяю­щего получить оценку J*(t) исходного процесса J(t), обес­печивающего минимально допустимую величину инфор­мационных потерь

 e (t)  = J(t)J*(t).

Сразу отметим, что решение данной задачи в пря­мой постановке не представляется возможным. Это связано с особенностью определения компонент Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image144.png вектора J(t), основу которого составляют информационные характеристики параметров исследуемого объекта 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image146.png Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image145.png

 

где  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image147.png– количество собственной информации об n – параметре объекта; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image148.png– плотность вероятности n-го параметра.

Особенность в данном случае заключается в том, что основу определения случайного значения Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image149.pngсостав­ляет вероятностная характеристика Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image150.png другого случай­ного значения – значения n-го параметра исследуемого объекта. Образно говоря,  понятие количества собственной информации выступает здесь в роли некого виртуального понятия. Под виртуальным (от средневекового латинского virtualis) понимается возможное при определенных усло­виях. Согласно общему принципу виртуальности любой реальный объект (явление) может рассматриваться как проекция некоторого объекта (явления) виртуальной об­ласти. При этом несколько реальных объектов (явлений) могут являться различными проекциями одного и того же виртуального объекта (явления). То есть один и тот же объект в виртуальной области может иметь множество раз­личных реальных проекций.

Применив общий принцип виртуальности к постав­ленной задаче и рассматривая систему коммуникации (рис. 2.1) как реальную проекцию можно получить следующее определение соответствующей ей виртуальной схемы: вир­туальный объект (источник) формирует некоторую непре­рывную субстанцию, которая квантуется и передается дру­гому виртуальному объекту  (получателю).

С этих позиций поставленную задачу можно рас­сматривать как реальную проекцию некоторого виртуаль­ного образа в виде задачи определения подхода, позво­ляющего получателю свести к минимуму потери от кван­тования субстанции, формируемой источником.

Среди возможных реальных проекций данного вир­туального образа наибольший интерес в нашем случае представляет собой задача минимизации ошибки квантова­ния в цифровых системах связи. Трансформация апробиро­ванных решений этой задачи через виртуальную область применительно к реальной проекции, составляющей по­ставленную задачу, позволяет получать достаточно ориги­нальный подход к ее решению.

Для простоты изложения данного подхода восполь­зуемся представлением процесса J(t) в скалярном виде, учитывая при этом возможность последующего обобщения    полученных результатов на его векторное представление. Скалярное представление J(t), с учетом отмеченной выше трансформации через виртуальную область, может быть определено как

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image151.png

(2.1)

где J(t) – количество собственной информации не­которого определяющего параметра объекта; SJ(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image152.png) – спек­тральная плотность J(t); Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image152.png=2пf – частота; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image153.png– фаза.

Необходимо подчеркнуть, что представление (2.1) отражает реализации стационарного процесса, удовлетво­ряющие условиям Дирихле.

Преобразовав (2.1) в тригонометрическую форму, имеем

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image154.png

(2.2)

Спектральная плотность Sj(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image152.png) в приведенном выра­жении показывает плотность распределения значений ко­личества информации, приходящихся на бесконечно малый  частотный интервал. В случае стационарность J(t) эта спектральная плотность не зависит от времени и ее так на­зываемая энергетическая форма представления G(f) = 2S2(f) может быть определена как

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image155.png

(2.3)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image156.png – корреляционная функция J(t).

Это свойство вполне логично позволяет рассматри­вать спектральную плотность распределения энергии как некий информационный образ исследуемого объекта. При­чем логичность такого представления сохраняется и при нестационарности J(t), так как вызванное этим изменение данного информационного образа во времени будет незна­чительным по сравнению с J(t). В случае, когда J(t) при­сущи элементы квантового периодического изменения во времени, выражение (2.2) может быть приведено к виду

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image157.png

(2.4)

где h0 – энтропия источника; kW=k2p/T – частоты, вблизи которых сосредоточен спектр процесса J(t); yk = arctg(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image158.png/Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image159.png) – фаза; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image158.pngи Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image159.pngортогональные случайные ком­поненты процесса:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image160.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image161.png

Из (2.4) видно, что J(t) может быть представлена как совокупность информационных квазигармонических колебаний с частотами, кратными частоте W, соответст­вующей периоду T. Если каждую из этих гармоник  ус­ловно считать информационным каналом, то информаци­онный анализ объекта исследователем предстает как мно­гоканальная схема коммуникации. Отсюда следует, что в данном случае наиболее полное представление об опреде­ленном параметре объекта дает его исследование по неко­торому множеству параллельно используемых информаци­онных каналов. Этот вывод остается справедливым и при переходе к случаю непериодического изменения J(t), т.е. при переходе от (2.4) к (2.2) путем устремления значения периода T к  бесконечности. При этом, как следует из (2.2), в роли информационного канала будет выступать полоса информационных частотDescription: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image162.png.

Необходимо подчеркнуть, что полученный выше вывод в  принципе не является новым. Сама природа при­шла к нему гораздо раньше. Примером этому может слу­жить процесс восприятия человеком звуков, когда их спектр разбивается в его слуховом аппарате приблизи­тельно на 6000 полос (каналов) и информация о значениях  средних интенсивностей сигналов в этих каналах парал­лельно поступает в мозг. Отсюда можно считать, что вос­приятие звуков и придание им определенных образов осу­ществляется мыслительным аппаратом человека путем па­раллельного анализа множества информационных каналов, соответствующего каждому звуку.

Обращает внимание еще одна особенность, которую можно заметить при анализе приведенных выражений. Информационный образ любого реального объекта, как следует из (2.3), может иметь две явно выраженные состав­ляющие – действительную и мнимую, т.е.

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image163.png

(2.5)

где

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image164.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image165.png

(2.6)

Данная особенность присуща и самому процессу J(t), который, как видно из выражений  (2.2) и (2.4), тоже имеет две явно выраженные действительную и мнимую со­ставляющие.

При этом для реальной проекции, взятой за исход­ную, установлено, что мнимая часть спектра сигнала обра­щается в ноль ввиду наблюдаемой в данном случае четно­сти корреляционной функции. Согласно общему принципу виртуальности, можно считать, что этот результат будет справедлив и для других реальных проекций, в том числе и для  проекции, определенной выражениями (2.1) – (2.4). От­сюда следует, что при традиционном изучении и анализе реальных объектов (явлений) исследователю доступна только действительная часть их информационного образа, т.е.

  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image166.png

(2.7)

Выражения (2.1)-(2.7) определяют математическую модель и информационный образ угроз терроризма как ис­точника информации в схеме коммуникации при их ана­лизе.  Важной отличительной особенностью данной мо­дели является открывающаяся возможность анализа и по­следующей оценки так называемой духовной составляющей угроз тер­роризма.

 

 

 

 

 

 

3. Модели информационного взаимодействия и защиты интеллектуальных систем в условиях угроз терроризма

 

3.1. Модель взаимодействия интеллектуальных систем

 

Анализ известных в настоящее время концепций описания и моделирования интеллектуальных систем пока­зывает очевидность двух основных проблем, которые или обходятся  вниманием,  или не находят своего решения. Первая проблема состоит в том, что общепринятое и логи­чески понятное представление об интеллекте, как важней­шем связующем звене процессов творчества и познания, традиционно не получает убедительного развития в на­правлении дальнейшей конкретизации самого понятия ин­теллект. Таким образом, пока остается без ответа вопрос: что же представляет собой интеллект – процесс, явление, фактор, функцию (состояние) системы,  или что-нибудь  иное? Еще более усиливает эту  неопределенность вторая проблема, состоящая в существующей неоднозначности понятия информации, которое составляет основу совре­менного описания интеллектуальных систем.

Формирующаяся, таким образом, ситуация практи­чески полной априорной неопределенности (призрачности)  объекта исследований в области описания и моделирова­ния интеллектуальных систем образно может быть охарак­теризована как ситуация моделирования и описания “при­зрака”. Это во многом объясняет то, что все известные ис­следования в данной области неизменно сводятся к попыт­кам непосредственного  моделирования  отдельных про­цессов мыслительной деятельности человека как функ­циональной системы. Причем эти попытки, как правило, основываются на поверхностном и однобоком представле­нии данных процессов, без учета, в первую очередь, духов­ных составляющих. Кажущаяся целесообразность такого подхода на самом деле несет в себе негативный парадокс, который образно можно назвать  “парадоксом телевизора”. Представим себе виртуальную ситуацию, когда в начале девятнадцатого века к ученым попадает телевизор из два­дцать первого века, работающий от аккумулятора и про­должающий частично транслировать телепередачи из бу­дущего. Не вызывает сомнения, что будут предприняты попытки создания и тиражирования копий этого устрой­ства, т.е. его моделирования. С позиции сегодняшнего дня, очевидно, что оптимальным путем такого моделиро­вания является исследование самого телевизионного сиг­нала с последующим формированием теоретического ап­парата для анализа принципов его преобразования и син­теза устройств, реализующих эти принципы. Однако это не так очевидно для ученых того времени, когда еще не поя­вились выдающиеся работы Фарадея, Максвелла, Герца и Попова. Они даже не подозревают  о существовании элек­тромагнитных волн и электромагнитного поля. По какому пути они пойдут?  Естественно, по наиболее целесообраз­ному для них и, конечно, парадоксальному для нас  – по пути интуитивного макетирования отдельных частей (уз­лов), в надежде когда-нибудь собрать из них нечто целое, похожее на оригинал. Не напоминает ли эта  ситуация со­временное состояние исследований в области описания и моделирования интеллектуальных систем?  Благодаря Природе (или Создателю) современная наука имеет перед собой уникальную интеллектуальную функциональную систему – Человека. Однако она пока идет по второму пути, пытаясь моделировать отдельные функции этой сис­темы, не имея возможности и, часто не пытаясь, понять общие принципы ее функционирования. Не умаляя науч­ную и практическую ценность достижений в данном на­правлении, необходимо признать, что потенциально оно не способно обеспечить решение ни одной из отмеченных выше проблем. Выход из этой ситуации открывает подход, основанный на виртуализации процесса взаимодействия интеллектуальных систем при условии, что основу этого взаимодействия составляет информационное взаимодейст­вие. Следующая из этого подхода виртуальная аналогизация информационного потока со световым потоком позволяет синтезировать математическую  модель функционирования интеллектуальных систем:

  

ПОЗНАНИЕ:       Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image167.png                   (3.1)

ТВОРЧЕСТВО:   Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image168.png                  (3.2)

 

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image169.png– интеллект; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image170.png – информация поля познания; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image171.png – духовная мотивация; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image172.png– моральные стимулы и целеустановки; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image173.png– энергия познания.

Согласно приведенной модели в процессе творчества (Т)  формируется интеллект (И), который определяет про­цесс познания (П). При этом образуемая в процесс познания “энергия” познания (Еп), в свою очередь, способствует процессу творчества. Таким образом, функционирование интеллектуальной  системы описывается замкнутым рекуррентным алгоритмом, устанавливающим взаимосвязь процессов творчества и познания с учетом влияния духовных процессов (Д), включающих формирование духовной мотивации (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image174.png),  а также моральных стимулов и целеустановок (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image175.png).

Из (3.1) и (3.2) следует, что взаимодействие интел­лектуальных систем (ИС) осуществляется через информационное поле познания (ИПП). Это следствие составляет основу обобщенной модели взаимодействия интеллектуальных систем, приведенной на рис. 3.1.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image176.png

Рис. 3.1. Обобщенная модель взаимодействия интел­лектуальных систем

 

С позиций модели рис. 3.1 основу описания взаимо­действия интеллектуальных систем составляет их класси­фикация на три вида:

1)   интеллектуальные системы, связанные с информационным полем творчества (ИПТ) и участвующие в формировании информационного поля познания (ИПП);

2)   интеллектуальные системы, участвующие в фор­мировании ИПП и несвязанные с  ИПТ;

3)   интеллектуальные системы, не участвующие в формировании ИПП и несвязанные с ИПТ.

 

3.2. Модель обеспечения информационной безопасности

 

Применение модели рис. 3.1 при исследовании про­блем информационной безопасности интеллектуальных систем открывает принципиально новые возможности ана­лиза содержания этих проблем и путей их решения.

Полученная на основании модели рис. 3.1 модель обеспечения информационной безопасности интеллекту­альной системы рис. 3.2 показывает, что задачи обеспече­ния информационной безопасности интеллектуальных сис­тем требуют комплексного решения.

Комплексная информационная безопасность вклю­чает:

1)        информационную безопасность собственно интел­лектуальной системы;

2)        информационную безопасность информационных полей творчества (ИПТ) и познания (ИПП);

3)        информационную безопасность “каналов” форми­рования ИПП (1);

4)        информационную безопасность “каналов” взаимодействия с ИПП (2) и ИПТ (3).

Отсюда следует комплекс проблем обеспечения ин­формационной безопасности ИС.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image177.png

Рис. 3.2. Обобщенная модель обеспечения информационной безопасности интеллектуальной системы

 

Проблема обеспечения информационной безопасно­сти собственно ИС включает:

a)    защиту процесса творчества (Т);

b)   защиту процесса познания (П);

c)    защиту духовных процессов в системе (Д);

d)   защиту “каналов” взаимодействия этих процессов от злонамеренного информационного воздействия.

Проблема информационной безопасности ИПП и ИПТ включает:

a)    защиту от разрушающих информационных воздей­ствий;

b)   защиту от искажающих модификационных воздей­ствий;

c)    защиту от хищения информации, способной на­нести вред функционированию ИС.

Проблема информационной безопасности “каналов” формирования ИПП включает:

a)    защиту от доступа с целью хищения “продукта” творчества;

b)   защиту от доступа с целью искажения или злона­меренной модификации;

c)    защиту от доступа с целью искажения ИПП.

Данная проблема характерна только для интеллек­туальных систем, участвующих в формировании ИПП.

Проблема информационной безопасности “каналов” взаимодействия ИС с  ИПП и с ИПТ включает:

a)    защиту “каналов” взаимодействия с ИПП от дос­тупа с целью искажения или модификации информации;

b)   защиту каналов взаимодействия с ИПТ.

Отмеченный  комплекс проблем  является общим и может меняться в зависимости от вида интеллектуальной системы. Кроме этого, отдельные проблемы комплекса или их составляющие могут использоваться для конкретизации других проблем, определенных в настоящее время для  ИС. В частности, представление о проблеме “ информационной защиты от угроз терроризма” в данном случае принимает  вполне конкретные очертания.

 

4.    Комплексная оценка угроз терроризма

 

4.1. Составляющие угроз терроризма

 

Теорема 4.1.Угроза терроризма является много­гранным понятием, включающим комплекс составляющих.

Доказательство. Согласно аксиоме1, терроризм яв­ляется идеологией террора. В соответствии с  общеприня­тым определением: идеология – это система идей и взгля­дов: политических, правовых, философских, нравственных, религиозных, эстетических, выражающих интересы соци­альных групп. Угроза терроризма, согласно базовому опре­делению, – это возможная опасность реализации конкрет­ных интересов и целей идеологии террора. Так как идеоло­гия  террора включает комплекс составляющих, то и ее реализация в каждом конкретном случае будет отражать определенную часть этого комплекса. Отсюда угроза тер­роризма в каждом конкретном случае обязательно вклю­чает определенный комплекс составляющих. Что и требо­валось доказать.

Исходя из доказательства теоремы, к  основным составляющим угроз терроризма относятся:

-          политическая;

-          финансовая;

-          религиозная;

-          правовая;

-          нравственная;

-          эстетическая;

-          философская.

 

 

4.2.      Комплексное моделирование угроз терроризма

Основу синтеза алгоритма оценки угрозы терро­ризма для каждого конкретного случая составляет опреде­ление модели угрозы с позиций информационного образа. Исходя из теоремы1, эта модель будет представлять собой комплекс моделей, соответствующих составляющим уг­розы для данного случая. При этом одна из составляющих обязательно будет иметь преобладающее значение. Это дает основание считать, что именно она будет определять форму угрозы. Таким образом, к  основным формам угроз терроризма относятся: угроза политического терроризма; угроза финансового терроризма;  угроза религиозного терроризма; угроза правового терроризма; угроза нравственного терроризма; угроза эстетического терроризма; угроза философского терроризма.

Кроме этого, необходимо учитывать комплекс при­знаков (табл. 4.1), позволяющих установить преобла­дающий вид угроз.

 

Таблица 4.1

Признак

Вид угрозы терроризма

Сфера действия

Государственный

Национальный

Бюрократический

Бытовой

Информационный

Мотивация

Корыстной мотивации:

с внешним финансированием;

самофинансированием;

комплексным финансированием

Без корыстной мотивации:

идейный;

клановый;

вендетный;

Комплексной мотивации

Вид цели

Без обратной связи (безусловий)

С обратной связью (с условиями)

Способ действия

Силовой

Экономический

Агитационно-пропагандистский

Психотронный

 

4.3.      Стратегия оценки угроз терроризма

Применение математической модели и информаци­онного образа угроз терроризма как источника информа­ции в схеме коммуникации непосредственно для оценки угроз терроризма сталкивается с проблемой.  Как уже от­мечалось, исследователь, выступая с этих позиций в роли получателя информации, имеет возможность работать только с квантовыми представлениями об объекте. Об­разно говоря, исследователь, применяя известные подходы, получает, как правило, информацию искаженную так называемыми шумами квантового представления, что есте­ственно приводит к формулированию им искаженного ин­формационного образа объекта исследования. Вполне по­нятно, что эти искажения будут влиять на научную достоверность результатов исследования. Это влияние может характеризоваться ошибкой Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image178.png

Среди возможных критериев минимизации данной ошибки наиболее предпочтительным по результатам апро­бации является критерий минимума среднего квадрата ошибки (СКО). С позиций этого критерия общий алгоритм определения оптимальной оценки Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image179.png, минимизирующей ошибку, определяется посредством

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image180.png

(4.1)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image181.png – апостериорная плотность вероятностей.

Для интервалов квантования во времени t (t i< t < t i+1) апостериорная плотность вероятностей может быть оп­ределена дифференциальным уравнением Фокера-Планка-Колмогорова:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image182.png

(4.2)

где a, g, NJ определяются из дифференциального уравнения состояния источника

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image183.png

(4.3)

в предположении его стационарности, гауссовости и мар­ковости, когда (4.3) принимает вид

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image184.png

(4.4)

Здесь Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image185.png– стационарный гауссовский белый шум со спектральной плотностью NJ.

Таким образом, при получении наблюдения Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image186.pngапостериорная плотность вероятностей скач­ком устанавливается равной Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image187.png(J(i)), а затем экстраполиру­ется по закону (4.2). Исходя из этого задача определения оценки J*(t) по квантовой последовательности Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image188.png разделяется на две задачи: задачу определения после­довательности оценок Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image189.pngи задачу сглаживания полученной последовательностиDescription: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image190.png. Если эта оценка формируется на полуинтервале наблюдения Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image191.png по одному наблюдению Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image192.png, то справедливо выражение

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image193.png

(4.5)

Задача определения оценки Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image190.pngв общем случае является  задачей, которая может быть решена на основа­нии (4.1) путем определения рекуррентного выражения для апостериорной плотности вероятностей. Результатами этого решения является рекуррентный алгоритм вида

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image194.png     (4.6)

 

где k – индекс области квантования, к которой относятся Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image195.png;  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image196.png– коэффициент усиления.

Определение оценки Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image197.pngявляется основой для дальнейшего формирования оценки информационного об­раза:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image198.png

(4.7)

        Учитывая векторный характер моделей угроз терроризма, выражения (4.6 ) и  (4.7) могут быть обобщены к виду

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image199.png

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image201.png

(4.8)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image202.png– матрица пароходов состояний наблю­даемой модели размерности rDescription: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image203.pngr.

Выражения (4.5) – (4.8) представляют собой матема­тическую модель оценки информационного образа угроз терроризма. Реализация данной модели и создание на ее основе программных и программно-аппаратных комплек­сов позволяет выйти на новый качественный уровень про­тиводействия угрозам терроризма.

 

 

 

 

 

 

5. Информационное моделирование системы государственного управления с позиций противодействия угрозам терроризма

 

5.1. Виртуальное представление функциональной схемы государства относительно системы государственного управления

 

Комплексный характер угроз терроризма объек­тивно определяет необходимость системного управления на всех этапах противодействия этим угрозам. Основной и пока единственной системой управления, способной обес­печить эффективное противодействие  угрозам терроризма, является система государственного управления. По-видимому,  именно этим определяется то, что реализация практически всех угроз терроризма в настоящее время в явном или не явном виде нацелена, прежде всего,  на подрыв функционирования систем государственного управления. Отсюда анализ с этих позиций процессов функционирова­ния систем государственного управления и определение критических моделей этого функционирования составляет основу определения продуктивных целей угроз терроризма и эффективных подходов противодействия реализации этих угроз.

Рассматривая государство как виртуальную функ­циональную органическую систему, можно отметить, что основная функция этой системы, в общем приближении, состоит в обеспечении жизнедеятельности входящего в ее состав населения путем задействования имеющихся у нее материальных и духовных ресурсов. С учетом этого можно прийти к выводу, что общая структура любого го­сударства обязательно включает две базовые функцио­нальные части: население (народ) и ресурсы (материальные и духовные). Причем в процессе функционирования госу­дарства эти части должны быть определенным образом взаимосвязаны на функциональном уровне. Эта взаимо­связь обеспечивается системой функциональной связи (системой управления), включающей два основных звена, присущие в том или ином виде каждому государству: бю­рократическое и частнособственническое (рис. 5.1).

    Приведенная схема наглядно отражает принципи­ально важную деталь, лежащую в основе функционирова­ния любого государства. Она состоит в обязательном опо­средованном доступе народа к материальным и духовным ресурсам государства. Это означает, что взаимосвязь на­рода с материальными и духовными ресурсами всегда осуществляется только опосредованно через бюрократиче­ское и частнособственническое звенья данного государ­ства. Формирование этих звеньев происходит непосредст­венно в рамках самого государства из представителей его населения. При этом принципы их формирования карди­нально отличаются друг от друга.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image204.png

Рис. 5.1. Функциональная схема государства

 

Таким образом, виртуально государство может быть представлено как некоторая функциональная система, включающая в свой состав определенную совокупность функциональных систем. Гениально раскрыв в свое время физический смысл энтропии как меры беспорядка в функ­циональных системах, австрийский физик Л. Больцман подчеркивал, что полный порядок соответствует минимуму энтропии, а любой беспорядок ее увеличивает. С этих по­зиций энтропию можно рассматривать как характеристику эффективности системы управления государством.

Применительно к виртуальному представлению функциональной схемы государства энтропия системы го­сударственного управления может быть представлена в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image205.png,              (5.1)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image206.png  совместная энтропия бюрократиче­ского и частнособственнического звеньев; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image207.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image208.png – энтропия бюрократического и частнособственнического звена, соответственно; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image209.png – средняя взаимная информация бюрократического и частнособственнического звеньев.

 

Произведя нормировку (5.1) относительно макси­мального значения Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image210.png, получим

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image211.png,              (5.2)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image212.png – нормированное значение энтропии системы государственного управления; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image213.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image214.png– нормированные зна­чения энтропии бюрократического и частнособственниче­ского звена соответственно; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image215.png– энтропия взаимодейст­вия бюрократического и частнособственнического звеньев:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image216.png.                    (5.3)

На основании (5.3) нижняя граница Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image217.png нормированного значения энтропии системы государственного управления определяется как

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image218.png.                               (5.4)

 

Полученное выражение позволяет определить влия­ние на систему государственного управления состояний, входящих в ее состав бюрократического и частнособствен­нического звеньев. Из графика (рис. 5.2), полученного на основании (5.4), следует, что государственное управление будет оптимальным при нормированных значениях энтро­пии бюрократического и частнособственнического звеньев, равных 0,5.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image219.jpg

 

Рис. 5.2. Зависимость нижней границы  нормированного значения энтропии системы государственного управления от значения энтропий бюрократического  и частнособственнического звеньев

Выражения (5.1) (5.4) можно рассматривать как общую математическую модель системы государствен­ного управления с позиций предложенного подхода. Ее конкретизация требует определения принципов влияния бюрократического и частнособственнического звеньев пу­тем синтеза их математических моделей.

Принципы влияния системы власти. Принципы форми­рования и структура бюрократического звена определя­ются системой государственной власти. Многообразие возможных форм и особенностей этой власти влечет за собой многообразие возможных структур и функций бю­рократических звеньев. Однако при всех этих особенно­стях и отличиях можно выделить две общие черты, харак­терные для любого бюрократического звена:

· во-первых, обязательное присутствие в его со­ставе таких структур, как государственный аппарат и аппа­рат народовластия;

· во-вторых, обязательное выполнение функций гос­подства, руководства, организации и контроля.

Государственный аппарат составляет костяк бюро­кратического звена. Он формируется из представителей народа путем их отбора в соответствии с комплексом кри­териев, обеспечивающим сохранение и усиление сущест­вующей системы власти. Система власти, образно говоря, является источником существования и развития государст­венного аппарата как функциональной системы. Взгляд с этих позиций выявляет интересную особенность: государ­ственный аппарат сам формирует и поддерживает в дее­способном состоянии источник своего существования. Именно это составляет основную цель его функционирова­ния. Вся деятельность элементов государственного аппа­рата, начиная от отдельных чиновников и кончая круп­ными госучреждениями, в конечном итоге подчинена этой цели и жестко ограничена установленными ею рамками. Всякий, кто своими неординарными действиями не вписы­вается в эти рамки, неизбежно выводится из состава этого аппарата. Вообще, государственный аппарат не терпит неопределенности. Всякое нововведение, предполагающее даже минимальный процент риска, воспринимается им как угроза существованию установленной системы власти. Этим объясняется его стремление к жесткому планирова­нию и абсолютной предсказуемости, исключающей всякую неопределенность.

В этом, как ни парадоксально, заключается одно­временно и сила, и слабость государственного аппарата. С одной стороны, такое стремление способствует его укреп­лению, обеспечивая тем самым стабильность государства и усиливая в нем центростремительные тенденции. С другой стороны, оно вызывает застойные явления, выдвигая на ве­дущие роли в государственном аппарате посредственности, не способные поддерживать на должном уровне его эф­фективность.

С позиций принятого подхода, государственный аппарат представляет собой функциональную систему с явно выраженной тенденцией стремления свойственной ей энтропии к нулю. Отсюда стремление государственного аппарата как функциональной системы оптимально вы­полнить свою основную функцию, состоящую в обеспече­нии порядка, будет закономерно вызывать уменьшение эн­тропии. Исключительная опасность этой тенденции заклю­чается в том, что согласно законам термодинамики при ра­венстве энтропии нулю любая функциональная система переходит в состояние так называемой ”холодной смерти”, т. е. пере­стает функционировать. Чтобы избежать этого, в системе должна быть предусмотрена возможность принудитель­ного увеличения энтропии при достижении опасных пре­делов. Эту роль в процессе функционирования государст­венного аппарата выполняет так называемый личностный фактор. Он заключается в том, что с закономерной периодичностью во главе государственного аппарата обязательно становятся сильные неординарные личности, которые своими дейст­виями, направленными на совершенствование системы власти, кардинально меняют установившийся порядок дея­тельности этого аппарата. При этом лишенный хорошо ос­военных им старых ограничений и критериев государст­венный аппарат переходит в состояние существенной не­определенности, что соответствует скачкообразному по­вышению его энтропии. Однако со временем он начинает постепенно приспосабливаться к новым ограничениям и критериям, тем самым постепенно уменьшая создавшуюся неопределенность. Таким образом, личностный фактор никоим образом не устраняет отмеченную тенденцию уменьшения энтропии, он только частично ограничивает ее влияние в пределах, необходимых для существования го­сударственного аппарата и, как будет показано далее, го­сударства в целом. На самом деле данная тенденция рас­пространяется на все бюрократическое звено, делая его ос­новным своим носителем в общей структуре государства. Роль ограничителя этой тенденции в рамках бюрократиче­ского звена выполняет так называемый фактор общественного воздей­ствия.

Фактор общественного воздействия состоит в обя­зательном существовании в составе любого бюрократиче­ского звена органов управления, избираемых непосредст­венно населением, а также общественных совещательных и контролирующих органов, способных оказывать влияние на систему власти. Комплекс таких органов в рамках бю­рократического звена можно обозначить как аппарат наро­довластия. Обычно этот аппарат формируется и функцио­нирует параллельно с государственным аппаратом, тесно взаимодействуя с ним. При этом формально выступая от имени народа как носитель его интересов, он фактически преследует ту же цель, что и государственный аппарат: максимально возможный доступ к системе власти с одно­временным укреплением этой системы. Это объясняется тем, что для аппарата народовластия система власти также является основным источником существования. Отсюда и его стремление к оказанию влияния на власть, нацелен­ность на ее совершенствование. Таким образом, аппарат народовластия может рассматриваться как функциональ­ная система, формируемая из представителей населения (народа) путем периодических выборов, основной функ­цией которой является укрепление и усовершенствование существующей системы власти в направлении обеспечения ею оптимальных условий своего функционирования. Включая в свой состав значительное число элементов, представляющих довольно широкий круг интересов, дан­ная система, в отличие от государственного аппарата, не в состоянии выработать единых критериев для решения стоящих перед нею задач. В конечном итоге это приводит к непредсказуемости данных решений, что вносит неопре­деленность в работу бюрократического звена в целом.

Таким образом, можно прийти к заключению, что энтропия бюрократического звена (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image220.png) как функциональ­ной системы складывается из энтропии государственного аппарата (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image221.png), энтропии аппарата народовластия (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image222.png) и энтропии общественных совещательных и контролирую­щих органов (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image223.png). Однако такой вывод является пока до­вольно неопределенным и поверхностным. Показывая роль аппарата народовластия как своеобразного ограничителя влияния застойной тенденции государственного аппарата  (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image224.png), он не отражает даже общих взаимосвязей, присущих структуре бюрократического звена и проявляю­щихся в постоянном взаимодействии и влиянии друг на друга составляющих его (звена) аппаратов. При этом даже общий анализ этих взаимосвязей показывает интересную закономерность. Усиление прогрессивных тенденций в го­сударственном аппарате ведет к ослаблению влияния ап­парата народовластия. И, наоборот, неспособность госу­дарственного аппарата эффективно решать задачи власти приводит к резкому возрастанию роли аппарата народо­властия. Аналогичную картину можно наблюдать и отно­сительно аппарата народовластия. Его безынициативность и пассивность способствуют усилению влияния государст­венного аппарата. И, напротив, повышение его активности и дееспособности ослабляет роль государственного аппа­рата в решении общих задач, стоящих перед бюрократиче­ским звеном. Все это в достаточной степени подтверждает правомочность представления на основании (5.1)-(5.4) нижней границы энтропии бюрократического звена в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image225.png.                      (5.5)

 

Выражение (5.5) является информационной моде­лью функционирования бюрократического звена, доста­точно наглядно отражающим процессы, происходящие в нем, и открывающим путь к их количественной оценке (рис. 5.3).

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image226.jpg

 

Рис. 5.3. Зависимость нижней границы  нормированного значения энтропии бюрократического звена от значения энтропий государственного аппарата и аппарата народовластия

 

Принципы влияния системы собственности. Во­обще, частнособственническое звено довольно чутко реа­гирует на развитие средств производства, адаптируясь под последствия этого развития. Именно средства производ­ства определяют структуру и состав этого звена. Это объясняется тем, что частнособственниче­ское звено, являясь носителем центробежных тенденций, стремится использовать развитие средств производства в первую очередь в интересах своих элементов иногда даже вопреки интересам государства, если оно начинает выступать, как сдерживающий фактор этого развития. Каждый элемент этого звена, ставя во главе угла прежде всего свои интересы, старается оптимально подстроиться под развитие средств производства, адаптивно меняя при этом принципы своего функционирования.

Это неудивительно, так как частнособственническое звено формируется из представителей населения путем пе­рехода их в разряд владельцев материальных ресурсов. В отличие от бюрократического звена, этот переход жестко не регламентируется и осуществляется произвольно в зави­симости от личных качеств людей и окружающих их усло­вий. Образно говоря, формирование данного звена осуще­ствляется путем своеобразного естественного отбора. Следствием этого является достаточно разнообразный спектр интересов объектов, входящих в его состав. Эти ин­тересы часто противоречат друг другу, что порождает так называемую конкурентную борьбу, которая является основной движу­щей силой эволюции частнособственнического звена. Если бюрократическому звену свойственны стабильность его состава и численности, то в частнособственническом звене его состав и численность постоянно меняются под дейст­вием конкурентной борьбы. Именно эта борьба исключает из состава звена одни элементы, возвращая их в состав на­селения, и формирует из представителей населения другие. Всему этому процессу присуща значительная неопреде­ленность, которая наряду с постепенно изменяющимся спектром интересов элементов звена вносит существен­ную долю неопределенности в его функционирование. Та­ким образом, частнособственническому звену как функ­циональной системе свойственна тенденция стремления его энтропии к единице (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image227.png), приводящая согласно за­конам термодинамики к “полному хаосу” или другими сло­вами к развалу системы. Отсюда следует, что для сущест­вования данной системы необходимы сдерживающие эту тенденцию механизмы. Основным из них является так называемый мо­нополистический фактор, проявляющийся в поглощении малых частнособственнических объектов более крупными или их объединение в более крупные. Поспешно и необос­нованно возведя этот фактор в ранг стадии развития капи­талистического государства, В.И. Ленин в то же время ге­ниально точно обозначал его опасность для существования самого государства. Рассматривая процесс образования монополий как переход капитализма в так называемую “стадию” им­периализма, он приписывал этой стадии роль высшей и по­следней. При этом империализм представлялся как “за­гнивающий, паразитический и умирающий капитализм”. Таким образом, В. И. Ленин достаточно точно определил тенденцию, порождаемую фактором монополизации, т. е. тенденцию застоя, проявляющуюся в стремлении энтро­пии к нулю (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image228.png). Возможным последствием этой тен­денции, как уже отмечалось, является загнивание и в ко­нечном итоге “холодная смерть” системы. Однако возве­дение этой тенденции в ранг абсолюта (без достаточно вес­ких на то оснований) привело его к весьма спорному вы­воду о неизбежном загнивании и крахе капитализма. Все становится понятным, если учесть, что согласно модели (5.1)-(5.4), процесс формирования монополий является только своего рода сдерживающим фактором для основной центробежной тенденции (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image229.png) частнособственническо­го звена.

 

Может ли этот фактор привести к “загниванию” и гибели государства? Конечно, может, но лишь при строго определенных условиях, которые будут рассмотрены да­лее, и не обязательно закономерно. При этом в рамках са­мого государства как функциональной системы, влияние этого фактора, в свою очередь, ограничивается, с одной стороны, воздействием конкурентной борьбы внутри част­нособственнического звена, с другой антимонопольным воздействием на него со стороны бюрократического звена.

Система собственности – это система определен­ным образом закрепленных отношений (прежде всего как право) между субъектами и объектами собственности в рамках государства.

Субъектами собственности в данном случае вы­ступают отдельные люди, группы людей и государство. Объектами собственности являются материальные ре­сурсы государства. Таким образом, в зависимости от субъ­екта собственности материальные ресурсы могут нахо­диться в частной или государственной собственности. При этом фактическим субъектом  государственной собст­венности выступает бюрократическое звено. Именно этим и объясняется его постоянное стремление, используя систему власти, оказывать постоянное влияние на систему собственности, прикрывая свои интересы интересами госу­дарства и народа. Логическим следствием этого является ответное стремление частнособственнического звена воз­действовать на систему власти через систему собственно­сти для снижения этого влияния. Борьба за влияние на сис­тему власти и систему собственности составляет основу содержания борьбы бюрократического и частнособствен­нического звеньев за материальные ресурсы.

Как функциональная система, эволюционно опреде­ляющая группа потенциально является носителем двух противоположных тенденций. Причем, если первоначально роль основной играет тенденция стремления ее энтропии к единице (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image230.png), то с течением времени все большее зна­чение начинает приобретать тенденция застоя (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image231.png), вызванная монополистическим фактором. На определенном этапе развития государства эта тенденция может превратиться из сдерживающей в основную, что вызовет застойную тенденцию частнособственнического звена в целом (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image232.png). Ответной реакцией на это в конечном итоге будут процессы, приводящие к переходу государства в следующую стадию эволюции. Механизм этого явления достаточно наглядно отражает информационная модель функционирования частнособственнического звена :

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image233.png,                                       (5.6)

 

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image234.png – энтропия эволюционно определяющей группы; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image235.png – суммарная энтропия эволюционно не опреде­ляющих групп:

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image236.png  ,                                                                 (5.7)

 

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image237.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image238.png – энтропия прогрессирующей и регрес­сирующей групп соответственно.

Из выражения (5.6) следует, что на начальном этапе любой стадии эволюции государства, когда элементы про­грессирующей группы еще отсутствуют (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image239.png), а в регрессирующей группе главенствует тенденция застоя
(
Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image240.png), энтропия частнособственнического звена в основ­ном определяется энтропией его эволюционно опре­деляющей группы:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image241.png.               (5.8)

 

При этом в данной группе будет преобладать тен­денция Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image242.png, а в качестве сдерживающего механизма набирать силу монополистический фактор, порождая тен­денцию Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image243.png. На определенном этапе усиления монопо­листического фактора влияние этой изначально сдерживающей тенденции может настолько возрасти, что сделает эволюционно определяющую группу ее носителем и вызовет общую тенденцию застоя в частнособственническом звене (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image244.png). Государство как функциональная система не может не реагировать на эту опасную для себя тенденцию. Следствием этого является включение защитных механизмов воздействия на частнособственническое звено в целом с целью повышения его энтропии и на эволюционно определяющую группу в частности с целью ограничения влияния монополистического фактора.

 

Ведущую роль в формировании защитных механиз­мов для эволюционно определяющей группы вполне зако­номерно играет бюрократическое звено. Всякий раз при угрожающем усилении монополистического фактора оно через систему власти оказывает антимонопольное воздей­ствие на систему собственности, что способствует ограни­чению прогрессирующей тенденции застоя Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image245.png. Харак­терным историческим примером такого воздействия являются разнообразные антимонопольные законы, систе­матически принимаемые в развитых капиталистических государствах. При желании аналогичные примеры не­сложно найти и в истории развития государств других эво­люционных стадий (феодальной и рабовладельческой).

 

Закономерность антимонопольной роли бюрократи­ческого звена вполне объяснима. Оно как и частнособст­венническое звено является частью единой функциональ­ной системы, являющейся государством. Таким образом, закономерно, что при сбоях в функционировании одного из звеньев этой системы, порождающих тенденции, грозящие ее существованию, все другие звенья системы будут по мере возможностей стремиться ограничить отрицательное влияние этих тенденций. Бюрократическое звено имеет возможность использовать в этих целях систему власти, что оно и делает. Однако это только ограничивает влияние монополистического фактора и не оказывает существен­ного воздействия на изменение общей застойной тенден­ции.

Рассмотренные принципы и результаты проведен­ного анализа достаточно хорошо подтверждаются реальной историей эволюции государств. Однако к их дальнейшему развитию и конкретизации необходимо подходить с опре­деленной степенью осмотрительности. Поверхностный подход в данном случае может привести к ошибочным ре­зультатам, которые, накапливаясь, способны вылиться в очередное далекое от реальной действительности учение.

Чем-то похожая ситуация, только в другом вирту­альном измерении, наблюдается и с капитализмом. Вот уже почти сто лет люди, поверившие “диагнозу” Ленина, ожидают его империалистического загнивания и конца. Он же, вопреки всему продолжает не только существовать, но еще и развивается, находя внутренние резервы для проти­водействия тенденциям, мешающим его существованию.

Примером этому может служить формирование тен­денций транснационального фактора, состоящего в стремлении развитых государств к образованию общих экономических структур и систем. Это можно рассматри­вать как реакцию на усиление тенденции Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image246.png. Данное усиление, как уже отмечалось, является результатом закономерного повышения роли монополистического фактора в развитии государств. Повышение этой роли приводит к застойным тенденциям в эволюционно определяющих группах (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image246.png) частнособственнических звеньев. Ответной реакцией на это является стремление этих групп к ослаблению роли монополистического фактора в рамках государства. Что интересно, это ослабление осуществля­ется не путем сдерживания данного фактора, а, наоборот, путем его развития на межгосударственном уровне, т. е. путем вывода за рамки отдельного государства. Таким об­разом, он преобразуется в транснациональный фактор, являющийся для частнособственнических звеньев носите­лем уже противоположной тенденции, т. е. тенденции уве­личения их энтропии (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image247.png). Формирование тенденций транснационального фактора является закономерной от­ветной реакцией государств как функциональных систем на усиление застойных тенденций, вызванное возраста­нием роли монополистического фактора в их развитии. Данный принцип определяет закономерность стремления развитых государств к образованию единых экономиче­ских и, как следствие, политических структур и систем.

 

Полученные модели функционирования системы государственного управления (5.1) (5.4), (5.5) и (5.8) от­крывают возможность определения моделей критических состояний системы государственного управления в усло­виях угроз терроризма.

 

5.2. Информационные модели критических состояний системы государственного  управления в условиях угроз терроризма

 

Системе государст­венного управления в условиях угроз терроризма с позиций принятого подхода свойст­венно два критических состояния: «хаос» и «холодная смерть». Первое соответствует развалу государства, второе его отмиранию. Эти же состояния свойственны и основным элементам системы государственного управления.

Проведем анализ критической ситуации “отмира­ния” государственного аппарата и ее влияния на существо­вание бюрократического звена в целом.  Модель этого влияния на основании (5.5) определяется как

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image248.png.       (5.9)

 

Из (5.9) следует, что в данном случае энтропия бю­рократического звена будет однозначно определяться эн­тропией аппарата народовластия. Отсюда существованию бюрократического звена как функциональной системы могут угрожать два состояния аппарата народовластия: первое из них характеризуется нулевым значением энтро­пии Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image249.png, и отсюда и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image250.png (состояние “холодной смерти”); второе – стремление энтропии Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image251.png к единице, что может привести к равенству Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image252.png (состояние “хаоса”).

Однако первое состояние (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image253.png), как уже отмеча­лось, для аппарата народовластия принципиально невоз­можно. Второе же (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image254.png), если отмирание государствен­ного аппарата не сопровождается кардинальными револю­ционными потрясениями, является практически невероят­ным. При этом, как следует из графиков рис. 5.4, в случае оптимальной управляемой неопределенности аппарата на­родовластия (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image255.png), любые изменения энтропии государ­ственного аппарата будут некритичными для функционирования бюрократического звена.

 

Исходя из этого, можно прийти к следующим прин­ципам влияния государственного аппарата на эффектив­ность государственного управления.

Принцип 1. Отмирание государственного аппарата, если оно не сопровождается серьезными революционными потрясениями, не приводит к прекращению существования бюрократического звена, как функциональной системы.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 58.bmp

Рис. 5.4. Зависимость Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image257.png от Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image222.pngпри Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image258.png

 

Функции государственного аппарата относительно системы власти в данном случае способен взять на себя аппарат народовластия. Как и насколько он сможет их реа­лизовать – это вопрос другой. Главным остается то, что бюрократическое звено будет продолжать функциониро­вать. Отсюда следует достаточно неординарный принцип.

Принцип 2. Постоянное функционирование государ­ственного аппарата не является необходимым условием существования бюрократического звена, а отсюда и госу­дарства в целом.

Из данного принципа следует, что отмирание (“хо­лодная смерть”) или крах (“хаос“) государственного аппарата как функцио­нальной системы не обязательно должно приводить к пре­кращению существования бюрократического звена и госу­дарства в целом. В этом случае, в рамках продолжающего функционировать бюрократического звена может форми­роваться новый государственный аппарат (новая функцио­нальная система).

При этом развитию застойной тенденции госу­дарственного аппарата (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image259.png), как уже отмечалось, может пре­пятствовать так называемый личностный фактор. Появление во главе государственного аппарата сильной личности, принимаю­щей непредсказуемые, с позиций сложившихся представ­лений, и эффективные решения, приводит к резкому увеличе­нию энтропии этого аппарата (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image260.png). Примечательно, что увеличение энтропии бюрократического звена всегда будет ограничено пре­делом, который может быть определен из выражения (5.5) как

    Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image261.png.   (5.10)  

Видно, что даже в предельном случае (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image262.png), кото­рый соответствует развалу государственного аппарата, эн­тропия бюрократического звена при действующем аппа­рате народовластия принимает значения, не угрожающие существованию данного звена как функциональной сис­темы.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 60.bmp

Рис. 5.5. Зависимость Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image264.png от Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image265.pngпри Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image266.png

 

Кроме того, как следует из графиков рис. 5.5, в слу­чае оптимальной управляемой неопределенности аппарата народовластия (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image267.png) любые изменения энтропии госу­дарственного аппарата будут некритичными для функцио­нирования бюрократического звена таким образом можно прийти к следующему принципу.

 

Принцип 3. Любое без исключения воздействие личностного фактора на бюрократическое звено не спо­собно прекратить его существование при действующем аппарате народовластия.

Иначе говоря, при действующем аппарате народо­властия сильная личность, стоящая во главе государства, может производить любые преобразования, вплоть до раз­рушения старого государственного аппарата и создания нового, без угрозы для существования государства. Угроза его существованию может наступить только в случае без­действия аппарата народовластия    (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image268.png= 0). Тогда, согласно (5.5), энтропия бюрократического звена может принять значение Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image269.png, что соответствует состоянию его развала, а отсюда, согласно (5.1) – (5.4), и прекращению существования государства как функциональной системы. Таким образом, деятельность аппарата народовластия является своеобразным ограничителем возможных разрушительных для государства тенденций, вызванных личностным фак­тором.

 

Из полученных выводов может сложиться пред­ставление о безусловной полезности аппарата народовла­стия для государства. Однако это не так. В ряде случаев эта деятельность может создавать и угрозу его существо­ванию. Особенно опасна чрезмерно активная деятельность аппарата народовластия в государствах с достаточно кон­сервативным и старым государственным аппаратом, эн­тропия которого из-за свойственной ему тенденции застоя (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image270.png) мала и продолжает убывать. Чрезмерная активиза­ция деятельности аппарата народовластия неиз­бежно сопровождается активизацией всего многообразия противоречивых интересов составляющих его элементов, что неизбежно порождает тенденцию возрастания непред­сказуемости самой этой деятельности. Для аппарата наро­довластия как функциональной системы эта тенденция проявляется в возрастании значения его энтропии (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image271.png). В пределе модель этой критической ситуации, согласно (5.5), отображается как

       Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image272.png,       (5.11)

 

 

что соответствует краху бюрократического звена и государства в целом.

Принцип 4. Чрезмерная активизация деятельности аппарата народовластия в условиях достаточно старого и консервативного государственного аппарата неизбежно создает угрозу существованию государства как функцио­нальной системы.

Не менее опасна такая чрезмерная активизация и в условиях, когда государственный аппарат находится в ста­дии становления. В этом случае его неопытность и недос­таточная твердость может породить тенденцию возраста­ния непредсказуемости принимаемых им решений, которая будет проявляться в возрастании его энтропии (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image273.png). В пределе такая ситуация, согласно (5.5), может привести к нулевой энтропии бюрократического звена:

      Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image274.png.          (5.12)

 

Для бюрократического звена как функциональной системы это будет соответствовать состоянию “холодной смерти”, т. е. его вырождению, а отсюда и вырождению государства в целом.

Принцип 5. Чрезмерная активизация аппарата наро­довластия в условиях становления государственного аппа­рата создает угрозу вырождения государства.

Необходимо отметить, что чрезмерное возрастание активности аппарата народовластия в отмеченных выше условиях вполне закономерно и объяснимо. Чувствуя дряхлость или неопытность государственного аппарата, он проявляет вполне естественное стремление воспользо­ваться ситуацией и как можно больше распространить свое влияние на систему власти, тем самым пополняя источник своего функционирования. Это стремление порождает по­стоянно возрастающую активность аппарата народовла­стия. Возрастание этой активности проявляется, прежде всего, в увеличении активности элементов данного аппа­рата, представляющих достаточно широкий спектр разно­образных и часто противоречивых интересов. Непримири­мая борьба этих интересов закономерно приводит к цепной реакции непредсказуемых решений и действий со стороны аппарата народовластия, следствием чего является тенден­ция возрастания его энтропии (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image271.png) и в результате “хо­лодная смерть” бюрократического звена и государства в целом. Историческим примером этого может служить си­туация в конце существования российской империи, когда царь добровольно отрекся от престола, а хаос в Государст­венной думе не позволил ей удержать власть.

Более глубокий анализ условий стремления энтро­пии Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image268.pngк единице позволяет вскрыть важную закономер­ность. Так, исходя из сущности фактора общественного воздействия, аппарат народовластия включает две основ­ные части: 1) систему органов общественного управления; 2) систему органов общественного влияния. С учетом этого энтропия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image222.pngможет быть представлена в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image275.png,                             (5.13)   

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image276.png– энтропия системы органов общественного управления; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image277.png– энтропия системы органов общественного влияния.

Из приведенного выражения следует, что на этапе становления государства, когда наиболее ярко проявляются тенденции «хаоса» системы органов общественного управ­ления (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image278.png),   определяющее значение может принимать система органов общественного влияния, что приведет к критической ситуации вида

       Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image279.png.    (5.14) 

В данном случае тенденция стремления Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image280.pngк 1 мо­жет быть относительно нейтрализована увеличением ак­тивности системы органов общественного влияния (увели­чением Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image281.png). При этом, как видно из графиков рис. 5.6 и рис. 5.7, в случае  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image282.png любые изменения неопределенности функционирования органов общественного управления (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image283.png) практически не будут оказывать влияние на эффективность функционирования аппарата народовластия.

Видно, что даже в предельном случае (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image284.pngи Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image285.png), который соответствует «хаосу» в государственном аппарате и в системе органов общественного управления (парламенте и т.п.), энтропия бюрократического звена определяется системой органов общественного влияния. При этом в состоянии оптимально управляемой неопреде­ленности функционирования системы органов обществен­ного влияния любые изменения неопределенности функ­ционирования государственного аппарата  (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image286.png)  и   орга­нов   общественного управления (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image287.png) практически не бу­дут оказывать влияние на эффективность функционирова­ния системы государственного управления.

Определим состояние системы органов обществен­ного влияния, при котором Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image288.png, как состояние опти­мально управляемой неопределенности функционирова­ния

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image289.jpg

Рис. 5.6. Зависимость энтропии аппарата народовластия от энтропии системы органов общественного управления и энтропии системы органов общественного влияния

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 65

Рис. 5.7. Зависимость Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image291.png от Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image277.pngпри Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image292.png.

 

Обобщая полученный результат на все бюрократи­ческое звено, из (5.14) имеем

       Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image293.png.     (5.15)                                      

Таким  обра­зом, можно прийти к следующим принципам.

Принцип 6. В условиях существенного возрастания средней неопределенности функционирования государст­венного аппарата и системы органов общественного управления (парламента и т.п.) определяющее значение для государства принимает система органов обществен­ного влияния.

Принцип 7. В условиях состояния оптимально управляемой неопределенности функционирования сис­темы органов общественного влияния любые изменения неопределенности функционирования государственного аппарата и органов общественного управления  практиче­ски не оказывают влияние на эффективность функциони­рования системы государственного управления.

Характерным проявлением закономерности, опре­деляемой принципами 6 и 7,  является целый ряд успешных  так называемых «цветных революций», когда в условиях «хаоса» в го­сударственном аппарате и системе органов общественного управления определяющее значение сыграла система орга­нов общественного влияния, включающая народные и об­щественные движения, объединения, форумы, блоки, орга­низации и т.п.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 66

Рис. 5.8. Зависимость Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image295.png от Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image277.png при Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image296.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image297.png

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 67

Рис. 5.9. Зависимость Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image257.png от Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image299.png при Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image300.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image301.png

При этом как факт необходимо отметить, что деятельность органов общественного влияния в этих случаях, как правило, определяли элементы террористиче­ского толка.

Полученные модели критических состояний сис­темы государственного управления позволяют прогнозиро­вать различные продуктивне варианты реализаций угроз терроризма и определять эффективные стратегии противо­действия  в соответствии с  приведенными принципами.

 

 

 

 

 

6. Стратегия оценки эффективности информационного противодействия  угрозам терроризма

 

6.1.Типизация систем целей угроз терро­ризма с позиций информационной модели системы государственного управления

 

Информационная модель системы государственного управления с позиций используемого подхода представля­ется как система уравнений вида:

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image302.png,                               (6.1)

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image303.png,                                (6.2)

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image304.png ,                                    (6.3)

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image305.png,                                           (6.4)

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image306.png,                               (6.5)

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image307.png,                            (6.6)

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image308.png,                                            (6.7)

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image309.png,                                                                             (6.8)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image310.png – совместная энтропия бюрократического и частнособственнического звеньев;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image207.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image311.png – энтропия бюрократического и частнособственнического звена соответственно;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image312.png – нормированное значение энтропии системы го­сударственного управления;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image213.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image214.png– нормированные значения энтропии бюрокра­тического и частнособственнического звена соот­ветственно;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image313.png– энтропия взаимодействия бюрократического и частнособственнического звеньев;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image314.png – нижняя граница нормированного значения эн­тропии системы государственного управления;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image315.png энтропия государственного аппарата;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image268.png эн­тропия аппарата народовластия;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image287.png энтропия системы органов общественного управления;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image316.png энтропия системы органов общественного влияния;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image317.png – энтропия эволюционно определяющей группы;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image318.png – суммарная энтропия эволюционно не опреде­ляющих групп;

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image319.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image238.png – энтропия прогрессирующей и регрессирующей групп соответственно.

Приведенная модель системы государственного управления позволяет определить продуктивные системы целей угроз терроризма с позиций системы государствен­ного управления, приведенные в табл. 6.1.

Таблица 6.1

Система продуктивных целей угроз терроризма

Возможный результат  реализации целей угроз терроризма

“Хаос”

государственного

аппарата
(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image260.png)

Отмирание

аппарата народовластия
(
Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image320.png)

“Хаос”

часнособственнического звена
(
Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image321.png)

Отмирание системы

государственного управления

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image322.png

Отмирание

государс­твенного

аппарата
(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image323.png)

“Хаос”

аппарата на­родовластия

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image324.png)

“Хаос”

частнособст­веннического звена

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image227.png)

Отмирание системы

государственного управления

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image325.png

“Хаос”

государст­венного

аппарата
(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image260.png)

“Хаос”

аппарата на­родовластия

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image324.png)

Отмирание

частнособ­ственнического звена

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image228.png)

Отмирание системы

государственного управления

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image326.png

 

 

Пример.

Развал (отмирание) СССР в 1991г.

Отмирание

государственного

аппарата

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image323.png)

Отмирание

Апарата народовластия
(
Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image327.png)

Отмирание

частнособ­ственнического звена

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image228.png)

Отмирание системы

государственного управления

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image328.png

“Хаос”

государствен­ного

аппарата
(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image260.png)

Отмирание

аппарата народовластия
(
Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image329.png)

Отмирание

частно­собственнического звена

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image228.png)

Крах системы

государственного управле­ния

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image330.png

Отмирание

государственного

апарата

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image323.png)

“Хаос”

аппарата на­родовластия

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image324.png)

Отмирание

частнособ­ственнического звена

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image228.png)

Крах системы

государственного управле­ния

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image331.png

“Хаос”

государст­венного

аппарата
(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image260.png)

“Хаос”

аппарата на­родовластия

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image324.png)

“Хаос”

частнособст­веннического звена

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image321.png)

Крах системы государственного управле­ния

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image332.png

Отмирание

государственного

аппарата

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image323.png)

Отмирание

аппарата народовластия

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image327.png)

“Хаос”

частнособст­веннического звена

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image321.png)

Крах системы

государственного управле­ния

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image333.png

 

Пример.

Крах Российской империи 1910 – 1917гг.

“Хаос”

государственного

апарата

(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image260.png)

Отмирание

аппарата  народовластия
(
Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image334.png)

Отмирание

частнособствен­нического  звена
(
Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image335.png)

Крах системы

государственного управления

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image336.png

 

 

6.2. Дискретные информационные модели угроз терроризма

 

Под дискретной моделью понимается общий алго­ритм формирования и возможной реализации угрозы тер­роризма. Анализ продуктивных систем целей угроз терро­ризма позволяет выделить три основных вида моделей:

1)   дискретная информационная модель угроз краха («хаоса») управления;

2)   дискретная информационная модель угроз отмира­ния («холодной смерти») управления;

3)   дискретная информационная модель угроз навязы­ваемого управления.

Приведенная на рис. 6.1 дискретная модель опреде­ляет общий алгоритм формирования и возможной реализа­ции угроз краха («хаоса») управления:

1.    Предельно высокое увеличение разнонацеленной активности составляющих системы органов общественного влияния ОВ (партий, общественных движений и т.п.).

2.    Максимально возможное увеличение неопределен­ности функционирования системы органов общественного управления ОУ (парламент, дума и т.п.).

3.    Отмирание системы народовластия.

4.    Преобладание застойных явлений в функциониро­вании государственного аппарата, приводящих к его неспособности оперативно реагировать на кризисные ситуации и осуществлять функции управления.

5.    Отмирание бюрократического звена, как следст­вие.

6.    Недопустимо высокое увеличение неопределенности функционирования частнособственнического звена, вызванное отсутствием ограничительных факторов.

7.    Крах системы государственного управления, со­провождающийся революционными катаклизмами.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image337.png

Рис. 6.1. Дискретная информационная модель угроз краха («хаоса») управления

Характерным примером продуктивной реализации приве­денного алгоритма является крах Российской империи в 1917 г.

На рис. 6.2 приведена дискретная модель, опреде­ляющая общий алгоритм формирования и возможной реа­лизации угроз отмирания («холодной смерти»)  управле­ния:

1.    Предельно высокое увеличение разнонацеленной активности составляющих системы органов общественного влияния ОВ (партий, общественных движений и т.п.).

2.    Преобладание застойных явлений в функциониро­вании системы органов общественного управления ОУ, приводящих к ее неспособности оперативно реагировать на кризисные ситуации и осуществлять функции управления.

3.    Хаос в функционировании системы народовла­стия.

4.    Возрастание хаотической активности государст­венного аппарата в условиях максимальной неопределен­ности целей, приводящее к критической неопределенности функционирования.

5.    Отмирание бюрократического звена.

6.    Критические застойные явления в функционирова­нии частнособственнического звена.

7.    Отмирание системы государственного управле­ния, сопровождающееся развалом государства без револю­ционных катаклизмов.

 

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image338.png

 

Рис. 6.2. Дискретная информационная модель угроз

отмирания («холодной смерти») управления

 

Характерным примером продуктивной реализации приведеного алгоритма является развал (отмирание) Сове­тского Союза в 1991 г.

На рис. 6.3 приведена дискретная модель, опреде­ляющая общий алгоритм формирования и возможной реа­лизации угроз навязываемого управления:

1.    Обеспечение оптимальной управляемой неопределенности системы органов общественного влияния ОВ путем создания организованного  общественного движения (партии), способного оказывать эффективное це­ленаправленное информационное влияние на широкие массы населения государства. Управление этим влиянием осуществляется неординарно, оперативно, частично не­предсказуемо и имеет четкие, определяемые общественным движением цели. Такое управление можно рассматривать как навязываемое системе государственного управления.

2.    Функционирование и системы органов общественного управления ОУ может стремиться к состоянию застоя или к состоянию полной неопределенности.

3.    Функционирование  системы народовластия НВ осуществляется в режиме навязываемого управления.

4.         Функционирование  государственного аппарата ГА может стремиться к состоянию застоя или к состоянию полной неопределенности.

5.    Функционирование  бюрократического звена Б осуществляется в режиме навязываемого управления.

6.    Функционирование частнособственнического звена Ч может стремиться к состоянию застоя или к со­стоянию полной неопределенности.

7.    Система государственного управления начинает функционировать в режиме навязываемого управления.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image339.png

Рис. 6.3. Дискретная информационная модель угроз навязываемого управления

 

Характерным примером продуктивной реализации приведеного алгоритма является приход к власти в Герма­нии террористического нацистского режима в 1933 г.

 

6.3. Дискретная модель системы оценки эф­фективности информационного противодействия угрозам терроризма

 

Дискретные информационные модели рис. (6.16.3) позволяют получить модель, определяющую алгоритм функционирования системы оценки эффективности ин­формационного противодействия угрозам терроризма (рис. 6.4):

1.    Определение критических значений энтропийных параметров функционирования системы органов общест­венного влияния ОВ.

2.    Определение критических значений энтропийных параметров функционирования системы органов общест­венного управления ОУ.

3.    Оценка критических значений энтропийных пара­метров функционирования системы народовластия НВ.

4.    Определение критических значений энтропийных параметров функционирования государственного аппарата ГА.

5.          Оценка критических значений энтропийных пара­метров функционирования бюрократического звена Б.

6.    Определение критических значений энтропийных параметров функционирования частнособственнического звена Ч.

7.    Оценка критических значений энтропийных па­раметров функционирования системы государственного управления.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image340.png

Рис. 6.4. Дискретная модель системы оценки эффективности

информационного противодействия угрозам терроризма

 

 

 

 

 

 

 

7.  Информационное моделирование противодействия угрозам терроризма

 

7.1.      Модель информационного влияния на поведенческие формы личности и мотивационных групп

Важным фактором эволюции является поведение живых организмов. В современной биологии этому поня­тию придается исключительно важное значение, так как именно  поведение в своих различных формах определяет выживание конкретных видов животных. К основным формам поведения (поведенческим формам)  принято от­носить инстинкты и научение.

Инстинктивным или врожденным  поведением на­зывают такие формы поведения, которые генетически за­программированы в нервной системе. Образно говоря, эти формы поведения можно рассматривать как следствие ге­нетически зафиксированного на подсознательном уровне поведенческого опыта предыдущих поколений.

Приобретенным в результате научения поведением называются все формы поведения, которые формируются как результат индивидуального опыта живого организма. Образно, эта форма может рассматриваться как результат последовательной во времени фиксации на подсознатель­ном уровне индивидуального опыта организма.

Концепция инстинктивного поведения до сих пор еще окончательно не определена и вызывает серьезные разногласия среди биологов. Однако рассматривая пове­дение, обычно исходят из того, что оно либо врожденное, либо приобретенное, либо чаще всего представляет собой комбинацию того и другого. В принципе животному вы­годно обладать как врожденными, так и приобретенными формами поведения. Преимущество врожденного поведен­ческого опыта состоит в том, что в результате снижается вероятность фатальных ошибок, которые могли бы допус­тить животные.

Приобретенное поведение имеет свои преимуще­ства: оно может со временем модифицироваться при изме­нении условий окружающей среды.

Развивая современные знания биологии за пределы области, можно прийти к следующим предположениям.

Прежде всего, необходимо отметить, что отличи­тельной особенностью человека и человечества в целом является то, что все формы поведения данного вида живот­ных, наряду с подсознательным уровнем, распространя­ются и на уровень сознания. При этом понятие инстинк­тивного и приобретенного поведения на данном уровне не­сколько трансформируются.

Под инстинктивным поведением в данном случае понимаются формы поведения, формируемые как следст­вия информационного, зафиксированного на сознательном уровне поведенческого опыта предыдущих поколений.

К приобретенному поведению относятся все формы поведения, которые формируются как результат последо­вательной во времени фиксации на сознательном уровне информации об индивидуальном опыте человека.

Поведенческие формы человека качественно отли­чаются от поведенческих форм животных тем, что содер­жат в своей основе духовное начало. Можно сказать, что именно эти поведенческие формы, отличающие человека от других, лежат в основе исключительно высокой выживаемости человечества как вида.

Установлено, что практически все формы поведе­ния, как врожденные, так и приобретенные, не могут нор­мально развиваться, если в соответствующие периоды жизни животного они не будут подвергаться воздействию определенных факторов внешней среды. Таким образом, нормальное становление поведения требует взаимодейст­вия организма и поведенческой среды. Иначе говоря, это является потребностью жизнедеятельности организма.

Для поведенческих форм сознательного уровня по­нятие среды существенно расширяется, в результате необ­ходимости включения в его состав такого понятия, как ин­формационная среда. Под информационной средой следует понимать информационное поле, содержащее сведения о поведенческом опыте предыдущих поколений, текущем поведенческом опыте индивидуумов и т.п. Феноменаль­ным является то, что человечество само формирует эту информационную среду, обеспечивая тем самым возмож­ность оптимального формирования поведенческих форм каждому представителю своего вида. Так как именно формы поведения способствуют, как уже отмечалось, вы­живанию вида, можно сделать вывод, что формирование информационной среды является для человечества объек­тивной закономерностью его жизнедеятельности.

Однако если быть до конца последовательным, то надо признать, что приведенное обоснование данного вы­вода пока не является полным. Еще великий Конфуций от­мечал, что «жизненный опыт – это маленький фонарик, за­крепленный на спине и не освещающий ничего, кроме пройденного пути». Это достаточно образное по форме, но удивительно глубокое по содержанию высказывание ясно высвечивает проблему, которая в биологии вообще не учи­тывается. Достаточна ли организму для полноценного формирования поведенческих форм фиксация только опыта (прошлого или настоящего)? Если следовать логике, напрашивается один ответ: не достаточна. В самом деле, если исходить из образного высказывания Конфуция, то необходим еще один «фонарик», освещающий путь впе­реди идущего, чтобы он не споткнулся. Отсюда следует, что у животного на подсознательном уровне должны выра­батываться поведенческие формы, связанные с прогнозом ситуаций, в которых оно может оказаться в будущем, и вы­бором из них наиболее вероятных. Таким образом выявля­ется еще один вид поведения, который можно назвать ин­туитивным. В чем состоит его сущность? Какие меха­низмы организма в них участвуют? На эти и другие во­просы более содержательно способны ответить только специалисты-биологи.

По-видимому, и для человека как на сознательном, так и на подсознательном уровне свойственны эти пове­денческие формы. Каждый может вспомнить не один слу­чай, когда он интуитивно выбирал формы поведения и принимал решения, которые в основном оказывались пра­вильными. Наверное, организм на подсознательном уровне на тот момент уже провел прогноз возможных вариантов решений и мы подсознательно выбрали наиболее вероят­ный. У одних интуиция лучше, у других – хуюже, однако существование интуиции или, образно говоря, «шестого чувства» никто отрицать не станет. Необходимо огово­риться, что здесь ни в коей мере не имеется в виду фило­софское понятие интуиции. Это понятие настолько науко­образно, туманно и многоальтернативно, что применить его на практике практически невозможно. Созвучный вы­бор названия вида поведенческих форм в нашем случае осуществлен чисто произвольно. Итак, существование ин­туитивных поведенческих форм на подсознательном уровне пока можно только обозначить в виде предположе­ния, которое требует дальнейшего обоснования.

Интуитивные формы поведения на уровне сознания проявляются более наглядно. Под интуитивным поведе­нием в данном случае следует понимать формы поведения, которые формируются как результат анализа информации о возможных ситуациях будущей жизнедеятельности чело­века. Информационную среду этих поведенческих форм в области художественной литературы составляют фанта­стика, так называемая готическая проза и т.п. Именно к ним относятся романы Г. Уэллса «Остров доктора Моро» и М. Шелли «Франкенштейн». Не случайно, по-видимому, Вальтер Скотт одним из первых высоко оценивший «Франкенштейна» назвал его «романтическим художест­венным произведением, задачей которого было открыть новые пути и каналы мысли, поместив человека в предла­гаемые ситуации необычайного характера».

Проведенные рассуждения позволяют определить модель конструирования поведенческих форм КПФ (рис. 7.1).

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image341.png

Рис. 7.1. Модель конструирования поведенческих форм

 

Естественно предположить, что любое поведение человека невозможно однозначно отнести к врожденному, приобретенному или интуитивному, сознательного или подсознательного уровней. Практически всегда это пове­дение будет конструироваться как комбинация одного, второго или третьего в пределах каждого уровня и между ними. Определение природы и структуры этой комбинации позволит понять механизм формирования поведения в процессе жизнедеятельности человека и человечества в це­лом. Это довольно сложная и интересная проблема, выхо­дящая за пределы темы настоящего учебного пособия.

Остается вопрос: каким образом формируется часть информационной среды, необходимая для формирования поведенческих форм человека на сознательном уровне?

Как уже отмечалось, уникальность человечества, резко отличающая его от других видов животных, заклю­чается в том, что:

во-первых, формирование поведенческих форм у него распространяется на уровень сознания;

во-вторых, человечество само создает среду (ин­формационную среду), необходимую для формирования поведенческих форм.

Исходя из модели взаимодействия интеллектуаль­ных систем, эта информационная среда формируется по­средством творчества. Творчество является деятельностью, в процессе которой образуется информационная среда, не­обходимая для формирования поведенческих форм чело­века.

Учитывая, что этот вид деятельности является ча­стью жизнедеятельности человека и человечества в целом, ему, по-видимому, также не должны соответствовать оп­ределенные комбинации поведенческих форм, рассмотрен­ных ранее. Однако если в случае художественно-литера­турного познания имеется хоть какой-то исходный науч­ный материал, позволяющий обозначить перспективу под­хода к определению этих комбинаций, то в данном  случае присутствует полная априорная неопределенность, т.е. практически полное отсутствие исходных данных. Образно говоря, исследователь, ставший на этот путь, попадает в абсолютно неизведанную научную область, не имея при этом практически никаких ориентиров. Информация о творчестве в современной философии  представляет собой разноречивый, бездоказательный набор умозаключений, который не только не способствует, но и вносит дополни­тельную неопределенность в понимании содержания про­цесса творчества. Так, один только идеализм, как философ­ское направление, выдвигает целый ряд противоречивых трактовок понятия художественного творчества: как боже­ственную одержимость (Платон); как животворное дыха­ние бессознательного (Э. Гартман); как мистическую ин­туицию (Бергсон); как проявление инстинкта (Фрейд) и т.п. Диалектический материализм трактует творчество как возникшую в труде способность человека из доставляемого действительностью материала создать (на основе познания закономерностей объективного мира) новую реальность, удовлетворяющую многообразным общественным потреб­ностям. Все так обтекаемо, наукоподобно и неопределенно, что не на что опереться, чтобы возразить. При этом возни­кает целый ряд вопросов, ответы на которые отсутствуют. К большому сожалению ученые-философы всегда относи­лись без должного внимания и с достаточной степенью скептицизма к мнению о содержании творчества самих не­посредственных участников творческого процесса. А к нему стоит прислушаться.

Вот, например, как описывает содержание процесса творчества Мэри Шелли в предисловии к изданию 1831 г. своего романа «Франкенштейн»: «Надо смиренно соз­наться, что сочинители не создают своих творений из ни­чего, а всего лишь из хаоса; им нужен прежде всего материал; они могут придать форму бесформенному, но не могут рождать самую сущность. Творчество состоит в способности почувствовать возможности темы и в уме­нии сформулировать вызванные ею мысли». Не может не поражать глубина философского осмысления проблемы и четкость формулировки. С этих позиций каждому человеку в повседневной жизни свойственен процесс творчества как результат коммуникации с окружающим миром, форми­рующим множество «тем», требующих определенных по­веденческих форм. При этом коммуникация («способность почувствовать») возможна как на сознательном,  так и на подсознательном уровнях. Таким образом, эффективность творчества определяется:

-      эффективностью коммуникации человека с окру­жающим миром;

-      эффективностью обработки результатов коммуни­кации в целях формирования поведенческих форм.

 Эффективность творчества строго индивидуальна для каждого человека. У одних она может быть выше, а у других ниже. Определение эффективности творчества для каждого индивидуума с научных позиций пока является проблемой, требующей отдельных научных исследований, опирающихся на  фундаментальную философскую базу, которая в настоящее время отсутствует. В первую очередь, это вызвано значительной неопределенностью во взглядах на творчество в самой философии. Однако несмотря на это возможно определение отдельных признаков эффек­тивности творчества.

Внимательный анализ приведенного высказывания великой писательницы позволяет выделить ряд основопо­лагающих моментов, проливающих свет на процесс твор­чества.

Теорема 7.1. Творчество является объективной за­коно­мерностью процесса жизнедеятельности человечества.

Доказательство. Творчество необходимо как для форми­рования индивидуальных поведенческих форм, так и для обра­зования информационной среды, которая в ходе познания ис­пользуется для формирования определенных поведенческих форм человека и человечества в целом. Как уже отмечалось, уникальность человечества как вида со­стоит в том, что оно само формирует информационную среду, необходимую для выра­ботки поведенческих форм каждого представителя этого вида. Именно это способст­вует исключительно высокой выживаемо­сти человечества, по сравнению с другими видами живых су­ществ. Отсюда следует, что творчество является потребностью жизнедея­тельности человечества в целом.

С позиций доказательства теоремы 7.1 первым при­знаком эффективности процесса творчества индивидуума является сте­пень его участия в формировании информаци­онной среды. При­чем это участие может осуществляться как на сознательном, так и на подсознательном уровнях. На сознательном уровне это, как уже отмечалось, выражается в формировании информации поля познания  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image342.png как эле­мента информационной среды. На подсознательном уровне это выражается в формировании так называемой информа­ции Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image343.png информационной среды интуитивного творчества ИСИТ. С этих позиций вторым признаком эффективности процесса творчества индивидуума является возможность его участия в формировании ИСИТ.

С учетом проведенных рассуждений и исследований математическая модель функционирования интеллектуаль­ных систем может быть приведена к виду

 

 

 ПОЗНАНИЕ:     Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image344.png ,       (7.1)

 ТВОРЧЕСТВО: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image345.png,      (7.2)

 

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image346.png – интеллект; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image347.png,Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image348.png – информация поля позна­ния сознательного и подсознательного уровней соот­ветственно; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image349.png – духовная мотивация; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image350.png – моральные стимулы и целеустановки; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image351.pngи Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image352.png– энергия познания созна­тельного и подсознательного уровней соответственно.

Математическая модель (3.1) – (3.2) открывает воз­можность синтеза модели рисков информационного влия­ния на интеллектуальные системы, которая представлена на рис. 7.2.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image353.png

Рис. 7.2. Модель рисков информационного влияния

 

Основу модели (см. рис. 7.2) составляют особенности ин­формационного взаимодействия интеллектуальных сис­тем, следующие из (3.1) – (3.2):

1.    Информационная среда включает: а) информаци­онную среду сознательного уровня, представленную ин­формационным полем познания (ИПП); б) информацион­ную среду подсознательного уровня в виде информацион­ной среды интуитивного творчества (ИСИТ).

2.    Формирование ИПП и ИСТИ осуществляется ин­теллектуальными системами (ИС): а) непосредственно; б) опосредованно через массовые информационные системы (МИС).

3.    Информационное поле познания (ИПП) формиру­ется из информации Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image354.png (7.2), представляющей результат творчества ИС на сознательном уровне, а также из инфор­мации Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image355.png от МИС сознательного уровня. При этом матери­альная форма Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image356.png может быть постоянной, не изме­няющейся во времени, и переменной, изменяющейся во времени. Таким образом, ИПП включает две основные со­ставляющие: постоянную и переменную.

4.    Информационная среда интуитивного творчества (ИСИТ) формируется из информации подсознательного уровня Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image357.png  (7.2), поступающей от ИС и МИС.

5.    Информационное влияние на интеллектуальные системы (ИС) может осуществляться непосредственно от ИПП и ИСИТ или опосредованно – через ИПП и ИСИТ.

6.    Процесс познания ИС, согласно (7.1), включает две составляющие: а) познание на сознательном уровне (П); б) познание на подсознательном уровне (ПП).

7.    Процесс познания (П и ПП) определяет формиро­вание духовных и нравственных целеустановок (ФДНЦ) процесса творчества путем влияния на Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image358.pngи Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image359.png (7.1).

8.    Процесс творчества на информационном уровне определяет процесс конструирования поведенческих форм ИС. Результаты конструирования поведенческих форм ИС в свою очередь оказывают влияние на процесс творчества.

Анализ особенностей информационного взаимодей­ствия интеллектуальных систем, следующих из (3.1) – (3.2), позволяет определить основные уровни информаци­онного влияния:

I.     Уровень опосредованного влияния при прямой или косвенной межличностной коммуникации (межлично­стном взаимодействии) интеллектуальных систем ИС (ка­налы коммуникации 1 и 2 модели рис. 7.2).

II.   Уровень опосредованного влияния в массовых ин­формационно-телекоммуникационных процессах (каналы коммуникации 6, 7 и 8).

III.          Уровень непосредственного влияния информаци­онной среды (каналы коммуникации 3, 4 и 5).

 Определение уровней информационного влияния открывает возможность синтеза общей модели информа­ционного влияния на поведенческие формы личности и мо­тивационных групп (рис. 7.3). Приведенная модель отра­жает воздействия каналов коммуникации модели рисков информационного влияния (рис. 7.2) на конструирование поведенческих форм ИС:

-      инстинктивные в результате информационной фик­сации опыта предыдущих поколений – каналы коммуника­ции 4 и 5;

-      приобретенные в результате последовательной во времени фиксации информации об индивидуальном опыте – каналы коммуникации 1, 2 и 4;

- инстинктивные в результате анализа и прогноза возможных ситуаций жизнедеятельности – каналы комму­никации 1,2,3;

- интуитивные – канал коммуникации 3.

 В целях наглядности модели на рис. 7.3 не пока­заны каналы коммуникации МИС. Это допустимо в виду того, что сфера их влияния на поведенческие формы анало­гична сфере влияния ИС.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image360.png

 

Рис. 7.3. Общая модель информационного влияния на по­веденческие формы личности и мотивационных групп

 

7.2.        Модель информационной защиты от угроз терроризма

 

Информационное противодействие угрозам тер­роризма предусматривает два ключевых направления:

1) информационная защита от угроз терроризма;

2) информационное воздействие на угрозы терро­ризма.

Модель информационной защиты от угроз терро­ризма приведена на рис. 7.4.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image361.png

Рис. 7.4. Модель информационной защиты от угроз

терроризма

Понятие информационной за­щиты в данном случае гораздо шире общепринятого в классических подходах к обеспечению информационной безопасности.

Информационная защита от угроз терроризма, со­гласно модели рис. 7.4, включает:

1.    Обеспечение информационной безопасности ин­формационного поля познания (ИПП) и информационной среды интуитивного творчества (ИСИТ).

2.    Защита от негативного целенаправленного инфор­мационного влияния массовых информационных систем (МИС).

3.    Защита от негативного целенаправленного инфор­мационного влияния на подсознательном уровне.

4.    Информационная защита морали и нравственно­сти от негативного целенаправленного информационного влияния.

5.    Аутентификация результатов процесса творче­ства  ИС, состоящая в определении истинности индивиду­альных идентификационных признаков Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image362.png.

Обеспечение информационной безопасности ин­формационного поля познания (ИПП)  включает в части защиты переменной составляющей ИПП обеспечение ин­формационной безопасности телекоммуникационных сис­тем и объектов информатизации.

С позиций принятого подхода к рассмотрению госу­дарства, как некой органической системы, мораль высту­пает в роли иммунной системы этого «организма», опреде­ляющей иммунитет его элементов. В качестве иммунитета в этом случае выступает нравственность  ИС.

Все составляющие информационной защиты от уг­роз терроризма взаимосвязаны и требуют применения ком­плекса систем, основу которого составляют:

-      система информационной безопасности;

-      система государственной и общественной цензуры;

-      система защиты от организованного влияния ин­формационной среды на поведенческие формы личности и общественных групп;

-      система защиты от подсознательной психокоррекции пове­денческих форм в массовых информационно-те­лекоммуни­кационных процессах;

-      система защиты от подсознательной психокоррекции пове­денческих форм в информационном межличностном взаи­модействии;

-      система защиты и аутентификации индивидуальных (ав­торских) признаков информации познания Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image342.png, формируе­мой ИС (СЗАП);

-      система информационной защиты морали и нравст­венно­сти.

Системы защиты от подсознательной психокоррек­ции по­веденческих форм могут функционировать как со­ставляющие системы защиты от психотронного воздейст­вия. 

 

7.3.        Модель информационного воздействия на угрозы терроризма

 

Эффективная информационная защита от угроз тер­ро­ризма возможна только при параллельном информаци­онном воздействии на угрозы терроризма. С позиций при­веденных мо­делей (рис. 7.2 – рис. 7.4) в качестве основного объекта воздей­ствия в данном случае выступает интеллек­туальная система элемента источника угроз терроризма (ИСЭИТ).

Модель информационного воздействия на угрозы терро­ризма  приведена на рис. 7.5. Информационное воз­действие на угрозы терроризма,  согласно данной модели, включает:

1.    Организованное воздействие на информационную среду с целью влияния на поведенческие формы ИСЭИТ.

2.    Виртуализация информационного образа ИСЭИТ, со­стоящая в прогнозном моделировании воз­можных поведенче­ских форм.

3.    Целенаправленное информационное воздействие че­рез массовые информационно-телекоммуникационные про­цессы.

4.    Целенаправленное информационное влияние на кон­струирование поведенческих форм ИСЭИТ в инфор­мационном межличностном взаимодействии.

5.    Целенаправленное информационное воздействие на подсознательном уровне.

6.    Имитационное воздействие на Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image363.png интеллектуаль­ной системы элемента источника угроз терроризма (ИСЭИТ), со­стоящее в формировании информации тре­буемого содержания при сохранении индивидуальных идентификационных призна­ков ИСЭИТ.

7.    Целенаправленное информационное воздействие на систему морали источника угроз терроризма.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image364.png

Рис. 7.5. Модель информационного воздействия на угрозы терроризма

Все составляющие информационного воздействия на уг­розы терроризма взаимосвязаны и требуют комплекс­ной реали­зации, основанной на применении модели ин­формационного влияния на поведенческие формы лично­сти и мотивационных групп (см. рис. 7.3).

 

 

 

 

 

 

 

8. идентификаци­онный анализ источников угроз терроризма

 

8.1.       Идентификационный анализ с позиций определения разборчивости и избыточности речевых идентификаторов

Идентификационный анализ с позиций комплексного определения раз­борчивости и избыточности речевых идентификаторов требует определения базового параметра, общего для всей совокупности методов данного класса. Теоретических и практический опыт исследований [1, 2, 3] показывает, что решение этой проблемы может быть достигнуто, если  таким примером счи­тать среднее количество информации (I). Тогда, учитывая, что стержнем раз­рабатываемой методики должно являться определение разборчивости и из­быточности, остается ответить на вопрос: существуют ли подходы к оценке разборчивости и избыточности, использующие в качестве одного из парамет­ров среднее количество информации? Проведенный поиск в этом направле­нии позволил обнаружить достаточно простой и эффективный подход к оценке разборчивости, основанный на использовании информационных ха­рактеристик [7].

Содержание подхода состоит в следующем. Известно, что смысловая информация в речи формируется в результате изменения мгновенного спек­тра речевого процесса. Экспериментальные исследования речевого процесса показывают, что составляющие его спектра в узких полосах частот при раз­носе средних частот этих полос на 150 – 350 Гц становятся независимыми. Орган слуха человека подобен спектроанализатору параллельного действия. Он содержит набор фильтров, настроенных на разные частоты и соединен­ных с центральной нервной системой, в которой принимаются решения о принимаемых аудиосообщениях. В каждом из таких спектральных информа­ционных каналов осуществляется своего рода автоматическое регулирование усиления. Постоянная времени этой системы регулирования составляет около 1 мин. Из этого краткого описания речевого процесса и его восприятия следует, что если речевой процесс разделить на составляющие в узких частотных полосках, то среднее количество информации, выделяемое слухом, будет равно сумме средних количеств информации в этих спектральных каналах. Путем экспериментального подбора полос частот для каждого спектрального информационного канала можно добиться равенства средних количеств информации в каналах. С учетом этого выражение для среднего количества информации аудиосообщения, выделяемого слухом, представляется в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image365.png

(8.1)

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image366.png – число информационных каналов; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image367.png – спектр сообщения в i-м информационном канале; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image368.png – спектр шума в i-м информационном канале; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image369.png – средняя частота i-го информационного канала; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image370.png – отношение сигнал/шум; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image371.png – коэффициент восприятия информации; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image372.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image373.png – ансамбли переданных и выделяемых слухом сообщений.

Особенностью представления (1) является то, что выборочные пространства ансамблей Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image374.png и Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image375.png здесь объединяют определенные логические формы речи. К таким логическим формам могут относиться слова, слоги или фонемы (элементарные логические формы речи).

Определение на основании (8.1) разборчивости требует решения следующих задач:

1. Установление связи разборчивости речи со средним количеством информации.

2. Равномерное распределение среднего количества информации по спектральным каналам.

3. Определение среднего количества информации в каждом спектральном канале в зависимости от отношения сигнал/шум.

Первая задача решается следующим образом. Пусть Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image376.png – передаваемые логические формы речи ансамбля Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image377.png, а Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image378.png – логические формы речи ансамбля Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image375.png, воспринимаемые слуховым аппаратом человека. Тогда среднее количество принятой информации будет равно

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image379.png

(8.2)

где составляющие правой части могут быть определены в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image380.png

(8.3)

Условные вероятности Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image381.png зависят от свойств речевого процесса и маскирующего шума. При точном решении задачи необходимо располагать стохастической матрицей            ||Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image382.png||. Этой матрицей обычно не располагают, поэтому задача решается приближенно. Указанную вероятность можно выразить через среднюю вероятность правильного приема Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image383.png и ошибочного приема Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image384.png установленных логических форм речи. Здесь Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image385.png– разборчивость, измеряемая в процентах, которая в соответствии с установленной логической формой речи может быть словесной, слоговой или фонемной. С учетом этого имеем

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image386.png

 (8.4)

 

Подставив (8.3) и (8.4) в (8.2), получим

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image387.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image388.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image389.png

(8.5)

Далее можно определить нормированное среднее (относительно Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image390.png) количество информации по формуле

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image391.png

      (8.6)

Из формулы (8.6)  с учетом (8.5) строится график (рис. 8.1) зависимости разборчивости логических форм речи Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image392.png от нормированного среднего количества смысловой информации Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image393.png, принятой человеком.

Вторая задача, состоящая в равномерном распределении среднего количества информации по каналам спектра речи, решается на основе эксперимента. Суть этого решения состоит в том, что спектр речи с помощью фильтра ограничивается сверху и снизу и каждый раз экспериментально измеряется разборчивость, а затем по кривой (см. рис. 8.1) определяется нормированное среднее количество информации.

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image394.png

Рис. 8.1. Зависимость разборчивости Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image395.pngот нормированного среднего количества информации

 

В результате ряда таких экспериментов строится интегральное распределение нормированного среднего количества информации по частотам, из которого определяются частотные полоски (спектральные каналы) с равным средним количеством информации и их средние частоты Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image396.png. Экспериментально определенные значения этих частот при разделении спектра речи на двадцать каналов (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image397.png) характеризуются следующими числами (в килогерцах): 0,1; 0,22; 0,32; 0,41; 0,475; 0,55; 0,65; 0,77; 0,88; 0,99; 1,43; 1,85; 2,24; 2,45; 3,23; 3,72; 4,22; 4,76; 5,60; 6,65.

При решении третьей задачи связь среднего количества информации с отношением сигнал/шум в каждом спектральном канале определяется по результатам экспериментальных исследований разборчивости речи при действии шума. Для этого измеряются спектр речи и спектр шума. Далее проводят Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image398.png артикуляционных измерений при разных отношениях сигнал/шум. По графику (см. рис. 8.1) определяют Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image398.png значений Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image399.png, соответствующих известным отношениям сигнал/шум. Далее по формуле (8.1) вычисляются Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image400.png уравнений с Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image400.png неизвестными значениями коэффициента восприятия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image401.png. При этом предполагается, что зависимость коэффициента восприятия от отношения сигнал/шум на всех частотах одинакова. В результате строится график зависимости коэффициента восприятия от отношения сигнал/шум (рис. 8.2).

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image402.png

Рис. 8.2. Зависимость коэффициента восприятия от отношения сигнал/шум

 

Решение отмеченных задач позволяет сформулировать алгоритм расчета разборчивости речи, который сводится к следующему:

-     на Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image403.png указанных частотах Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image404.png, соответствующих средним частотам спектральных информационных каналов, рассчитывается отношение сигнал/шум Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image405.png;

-     для каждого спектрального информационного канала по графику (см. рис. 8.2) определяется значение коэффициента восприятия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image406.png;

-     по формулам (8.1) (8.6) рассчитывается нормированное среднее количество информации Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image407.png и по графику (см. рис. 8.1) определяется разборчивость Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image408.png.

Необходимо подчеркнуть, что изложенный алгоритм является приближенным. Однако свойственная ему погрешность не превышает нескольких процентов. Приближенный характер алгоритма определяется сделанными предположениями и условиями определения коэффициентов восприятия.

Решение задачи определения избыточности предлагается осуществлять следующим образом. Избыточность ансамбля элементов речевых сообщений, присутствующая в ансамбле идентификаторов, определяется как  

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image409.png

 

 

Отсюда коэффициент избыточности

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image410.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image411.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image412.png

(8.7)

где W – разборчивость; M – количество логических элементов речевых сообщений в выборочном пространстве ансамбля сообщений.

Выражения (8.1) – ( 8.7) составляют фундаментальную теоретическую основу методики идентификационного анализа с позиций комплексного определения разборчивости и избыточности речевых идентификаторов. С этих позиций определяется содержание методики:

1. Санкционированный доступ пользователя к системе на основе виртуального речевого  идентификатора, состоящего из речевого идентификатора пользователя (фраза-пароль) и аудио- шума (шум-пароль).

2. Идентификация (распознавание) по текущим рабочим идентификаторам, формируемым как результат определения значений разборчивости и избыточности  виртуального речевого  идентификатора.

3. Применение базового рабочего идентификатора в качестве эталона для идентификации при  снятии требований его специальной защиты.

4. Аутентификация, состоящая в защите идентификации от имитационного воздействия (защита от ложных идентификаторов, имитирующих истинные).

5. Оперативное дистанционное изменение базового рабочего идентификатора, не оказывающее влияние на стойкость защиты процесса идентификации.

С учетом этого к основным функциям методики относятся:

1. Защищенная идентификация путем зашумления исходного биометрического речевого идентификатора и последующего формирования виртуального речевого  идентификатора.

2. Определение значений среднего количества информации, разборчивости и избыточности виртуального речевого  идентификатора, которые выступают в роли рабочего идентификатора и базового рабочего идентификатора.

     Особенностью методики является то, что выборочные пространства ансамблей виртуального идентификатора X* является непрерывным, в результате чего обеспечивается его бесконечная энтропия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image413.pngдля несанкционированного пользователя.

 

 

8.2. Идентификационный анализ на основе комплексного определения разборчивости и избыточности.

 

Основу реализации метода составляет алгоритм идентификационного анализа вида:

1. Задается  Ni  частот  fi, соответствующих средним частотам спектральных информационных каналов (Ni=20) с равным средним количеством информации.

2. Формируется виртуальный речевой идентификатор путем идентификационного зашумления исходного речевого идентификатора.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image414.png

 

3. На основе спектров сигнала, соответствующего логическому элементу речевого сообщения, и шума рассчитываются отношения  сигнал/шум на средних частотах  fi спектральных каналов с равным средним количеством информации.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image415.png

 

4. Для каждого спектрального канала по графику (рис.8. 2) определяется коэффициент восприятия Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image416.png

 

5. По значениям коэффициентов восприятия (1) (6) рассчитывается среднее количество информации логического элемента речевого сообщения, выделяемое слухом.

6. Разборчивость логического элемента речевого сообщения, выделяемого слухом, определяется из графика рис. 8.1.

7. Избыточность логического элемента речевого сообщения, выделяемого слухом, определяется  из значения разборчивости на основании (8.7).

8. Производится комплексная оценка степени соответствия значений разборчивости и избыточности базовым рабочим идентификаторам.

 Метод предусматривает два этапа идентификационного анализа.

1.    Формирование виртуальных и рабочих идентификаторов.

2.    Идентификация и аутентификация.

Первый этап состоит в формировании виртуального  идентификатора как совокупности речевого идентификатора пользователя (фраза-пароль) и аудиошума (шум-пароль). Из виртуального  идентификатора по приведенному алгоритму определяются значения разборчивости и избыточности, которые определяют базовый (эталонный) рабочий идентификатор (рис. 8.3).

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 2013-08-19_233731

Рис. 8.3. Модель формирования идентификаторов

 

Второй этап состоит в формировании текущего рабочего идентификатора из виртуального идентификатора пользователя и его сравнение с эталонным рабочим идентификатором пользователя (рис. 8.4).

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 2013-08-19_233830

Рис. 8.4. Модель идентификации и аутентификации

 

Главными особенностями метода являются:

1. Для санкционированной идентификации пользователя непосредственно используется только виртуальный идентификатор, который предварительно формируется пользователем в аналоговом виде самостоятельно. При этом бесконечная энтропия непрерывного ансамбля виртуального идентификатора абсолютно исключает возможность продуктивного формирования ложного идентификатора (подделки).

2. Рабочий идентификатор используется только в качестве эталона для сравнения, что снимает необходимость его специальной защиты.

3. Пользователь может оперативно изменить виртуальный идентификатор, представляя соответствующий ему рабочий идентификатор в качестве  базового (эталонного).

Экспериментальная проверка метода производилась путем его компьютерной реализации в виде программного комплекса идентификационного анализа на основе определения разборчивости и избыточности (рис. 8.5).

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image419.jpg


Рис. 8.5. Главное окно программного комплекса

идентификационного анализа

 

Результаты экспериментального исследования (рис. 8.6) показали, что реализация метода обеспечивает точность идентификации 100 % при абсолютной защите идентификаторов (аутентификации). Основной отличительной особенностью разработанного комплекса является впервые открывающаяся возможность управления аутентификацией на санкционированном пользовательском уровне. Комплекс впервые позволяет санкционированному пользователю оперативно управлять процессом идентификации для доступа к конфиденциальным ресурсам, охраняемым системами безопасности.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image420.jpg

Рис. 8.6. Окно аутентификации

Известные аналоги предложенного метода реализуют речевую идентификацию в основном с позиций анализа спектральных характеристик речи. При этом существенная нестационарность речевого процесса порождает ряд не решенных до настоящего времени проблем, значительно снижающих эффективность идентификации и аутентификации.  Речевая идентификация с позиций разборчивости и избыточности, впервые реализованная в предложенном методе, снимает эти проблемы. Кроме этого, метод впервые обеспечивает абсолютную аутентификацию с возможностью дистанционного управления процессом аутентификации на санкционированном пользовательском уровне.

 

 

8.3. Информационный вербальный текстовый идентификационный анализ

Основу информационного идентификационного анализа вербальных текстовых идентификаторов составляет определение информационных характеристик. Основными информационными характеристиками вербальных текстовых идентификаторов являются: количество информации, информационная емкость (максимальная энтропия), энтропия, избыточность ансамбля U логических элементов идентификатора [1]. Принимая во внимание, что вербальные текстовые идентификаторы формируются некоторым источником информации, задача определения информационных характеристик вербальных текстовых идентификаторов сводится к задаче определения информационных характеристик источника.

Количество информации логического элемента ui ансамбля U определяется из выражения

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image421.png

(8.8)

Среднее количество информации на основании (8.8) определяется как  

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image422.png

(8.9)

Так как выражение (8.9) характеризует среднюю неопределенность очередного состояния источника, т. е. неопределенность того, какой логический элемент  он будет генерировать в следующий момент, его также рассматривают как выражение для энтропии источника Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image423.png.

Информационной емкостью источника считается энтропия ансамбля источника с выборочным пространством из М1 элементов для случая их равновероятности и взаимонезависимости

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image424.png

(8.10)

Избыточность источника характеризует информационную нагрузку на логический элемент и определяется как

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image425.png

(8.11)

В качестве параметра этой характеристики обычно используют коэффициент избыточности

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image426.png

 

 

где KU – определяется как коэффициент оптимальности.

Коэффициент избыточности показывает, какая доля возможной информационной емкости на букву алфавита не используется алфавитом. Кроме того, при оценке избыточности дискретного источника определенного языка может использоваться коэффициент стохастичности (вариабельности), характеризующий вероятностные (вариабельные) связи, возникающие в результате эволюционного развития конкретного языка.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image427.png

(8.12)

Применение информационных характеристик для идентификационного анализа текстов сталкивается с достаточно серьезными проблемами при определении энтропии: 1) обеспечение соответствие числа элементов в выборочном пространстве ансамбля U  общему числу логических элементов, которые может формировать источник информации; 2) вычисление вероятностных взаимосвязей между вербальными логическими элементами выборочного пространства ансамбля U. Решение отпеченных и сопутствующих им проблем возможно при применении подходов теории виртуализации [1].

С этих позиций сформулируем условия виртуализации:

1. Количество информации является материальной величиной.

2. Полное множество логических элементов анализируемого вербального текста соответствует выборочному пространству некоторого состояния источника. Каждый следующий анализируемый текст этого источника  рассматривается как другое состояние источника.

3. Последовательность количеств информации Ji , соответствующая последовательности вербальных логических элементов текста, является последовательностью выборок некоторой непрерывной вещественной функции:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image428.png

(8.13)

Установленный комплекс условий открывает в возможность решения проблем идентификационного анализа текста на основе информационных характеристик. Наряду с этим открывается возможность определения информационного спектра анализируемого текста:  

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image429.png

(8.14)

Спектральная плотность   в выражении (14)  показывает плотность распределения значений количества информации, приходящихся на бесконечно малый виртуальный частотный интервал. Так как согласно условию 3 функция   Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image430.png вещественная, то спектр этой функции является сопряжено симметричным относительно нулевой частоты и содержит четную действительную и нечетную мнимую части. Действительная часть характеризует вербальную (лингвинистическую) составляющую информации текста, а мнимая часть – невербальную (экстралингвинистическую). Это является теоретическим подтверждением результатов исследований  [4]  присутствия в тексте экстралингвинистической информации, отражающей подсознательное в тексте.

Выражения (8.1) – (8.14) определяют теоретическую основу разработанной методики.  Содержание методики информационного вербального текстового идентификационного анализа включает:

1. Определение информационных характеристик вербального текстового идентификатора: количество информации, информационная емкость (максимальная энтропия), энтропия, избыточность.

2. Идентификационный анализ информационных характеристик вербального текстового идентификатора.

3. Определение информационного спектра вербального текстового идентификатора.

4. Идентификационный анализ спектра вербального текстового идентификатора.

Особенностями предложенной методики являются: 1) впервые реализуемая возможность применения информационных характеристик вербального текстового идентификатора для идентификационного анализа; 2) впервые реализуемое применение информационного спектрального анализа в целях идентификации.

 

 

8.4. Идентификационный анализ на основе информационной виртуализации текстовых идентификаторов

 

Метод реализует методику информационного вербального текстового идентификационного анализа. Основу метода составляет алгоритм оценки информационных характеристик и информационного спектра вербальных текстовых идентификаторов:

1. Определение логических элементов текста ui.

2. Вычисление вероятностей логических элементов  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image431.png.

3. Определение числа логических элементов в тексте М1.

4. Вычисление количеств информации, соответствующих логическим элементам  текста Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image432.png.

5. Вычисление информационной емкости текста Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image433.png.

6. Вычисление энтропии текста Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image434.png.

7. Вычисление коэффициента избыточности Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image435.png

8. Вычисление коэффициента вербальности G.

9. Формирование последовательности значений количеств информации Ji, соответствующих логическим элементам в порядке их следования в тексте.

10. Формирование информационного спектра текста Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image436.png

Алгоритм применяется к нескольким текстовым идентификаторам индивидуума. По результатам применения алгоритма производится: а) определение средних значений информационных характеристик и диапазонов их изменения; б) сравнительный анализ информационных спектров.

Разработанный вариант компьютерной реализации метода приведен на рис. 8.7 и рис. 8.8.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: мой спектр

Рис. 7. Программный комплекс оценки информационных характеристик и информационного спектра текстовых

идентификаторов

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image438.jpg

Рис. 8. Программный комплекс идентификационного

информационного спектрального анализа текстовых

идентификаторов

 

Средние значения диапазонов изменения информационных характеристик текстовых и информационных спектров идентификаторов индивидуума задаются как эталоны для идентификационного анализа. Фрагмент формирования эталонных диапазонов приведен в табл. 1. 

    Таблица 1          

Индивидуум

Точность

идентификации

Hmax, %

Точность

идентификации

H, %

Точность

идентификации

µВ, %

1

81

83

92

2

75

79

84

3

78

85

94

4

74

81

83

5

71

79

80

6

79

80

91

7

77

78

86

8

82

88

96

9

84

93

98

10

76

83

85

                                                                      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Идентификация производится при попадании значений информационных параметров в соответствующие эталонные диапазоны. Фрагмент результатов экспериментального исследования точности идентификации относительно информационных параметров приведен в табл. 2.

Таблица 2

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 2013-08-22_195119

Результаты экспериментальных исследований показали зависимость точности идентификации от индивидуальных особенностей текста (индивидуума). При этом диапазон изменения точности идентификации может быть значительным и достигать значений: 74 – 84 %  при идентификации относительно информационной емкости; 78 – 93 %  при идентификации относительно энтропии; 83 – 98 % при идентификации относительно коэффициента избыточности. Наиболее высокая точность идентификационного анализа достигается при идентификации относительно  коэффициента избыточности  и информационного спектра (до  98 %).

 

 

8.5. Идентификационный анализ на основе информационной виртуализации графологических идентификаторов

 

Основу методики составляет подход [1], состоящий в виртуализации  процесса идентификационного анализа относительно условия соответствия графологических идентификаторов объектам, обладающим индивидуальными информационными образами. Виртуализация означает реализацию возможного представления в установленных условиях при отсутствии ограничений на выбор условий.  Комплекс установленных условий виртуализации  для рассматриваемого случая идентификационного анализа определяется в виде:

1) количество собственной информации графологических идентификаторов является вещественной величиной;

2) количество собственной информации графологических идентификаторов во времени представляет векторный непрерывный случайный процесс;

3) восприятие информации графологических идентификаторов осуществляется квантами;

4) основной задачей получателя информации в ходе идентификационного анализа является формирование информационных образов графологических идентификаторов.

Установленный комплекс условий определяет область возможных решений оптимального информационного представления графологических идентификаторов. Изменение вещественного представления графологических идентификаторов в этих условиях определяется как виртуализация. При этом множественность установленных условий определяет возможную множественность этапов виртуализации.

Первый этап виртуализации определяется условием 1 и состоит в инъективном отображении ансамбля измеренных значений параметров графологических идентификаторов в ансамбль соответствующих значений количества информации.

Второй этап виртуализации определяется условиями 2, 3 и состоит в инъективном отображении ансамбля количества информации, соответствующего измеренным значениям параметров графологических идентификаторов,  в ансамбль оценок количества информации. Реализация этапа состоит в решении задачи определения оценки  исходного процесса  по наблюдению, обеспечивающей минимально допустимую величину информационных потерь.

Третий этап  определяется условием 4 и состоит в формировании информационных спектров параметров графологических идентификаторов. При этом каждый информационный спектр определяется как  информационный образ соответствующего параметра. Информационные образы параметров графологических идентификаторов, как компоненты,  образуют вектор, унификация компонент которого позволяет формировать информационные образы графологических идентификаторов относительно измеряемых  параметров.  Суть процедуры унификации состоит в формировании на основании полученного вектора пространственного образа в n-мерном пространстве. Так как пространственный образ получен при установленных условиях виртуализации 1–4, то это дает основание его определения как виртуальный информационный образ или сокращенно – виртуальный образ. Преобразование ансамбля значений параметров графологических идентификаторов в соответствующие им значения количества информации определяется как информационное тестирование графологических идентификаторов. Принятый подход позволяет формировать виртуальный информационный образ личности, представляющий информационную модель индивида (пользователя), соответствующую информационно тестируемым параметрам графологических идентификаторов. При этом изменения значений этих параметров обязательно будут приводить к изменению вида и формы модели. Математическая модель графологического идентификационного анализа с позиций принятого подхода определяется в виде

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image440.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image441.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image442.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image443.png

 

где Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image444.png– оценка виртуального информационного образа k-й проекции; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image445.png – оценка информационного образа k-й проекции; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image446.png– оценка количества собственной информации; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image447.png – оценка количества собственной информации в i-й момент времени; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image448.png – наблюдаемое значение количества собственной информации в i-й момент времени; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image449.png– коэффициент усиления алгоритма оценки.

 

Эффективность графологического идентификационного анализа определяется установленным минимальным граничным значением уровня идентичности, задающим область надежной идентификации.

Базовый алгоритм методики графологического идентификационного анализа (рис. 8.9) включает следующие основные модули:

-      база данных истинных виртуальных образов для загрузки эталонных виртуальных образов графологических идентификаторов;

-      модуль определения количества информации;

-      модуль формирования информационных образов;

-      модуль формирования виртуальных образов графологических идентификаторов;

-      модуль принятия решений на основе сравнительного корреляционного анализа эталонных и текущих виртуальных образов графологических идентификаторов;

-      модуль вывода результатов и визуализации информационных и виртуальных образов графологических идентификаторов;

-      модуль визуализации результатов графологического идентификационного анализа.

Приведенные модули определяют основу компьютерной технологии графологического идентификационного анализа и ядро программного обеспечения методов графологической идентификации, реализуемых на основе предложенной методики.

Отличительными особенностями реализации методики графологического идентификационного анализа являются:

1) высокая надежность дистанционной идентификации в условиях существенной нестабильности измерений, вызванной изменениями освещенности и ракурса объекта идентификации;

2) потенциальная защита от ложных идентификаторов (потенциальная аутентификация).

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image450.png

Рис. 8.9. Базовый алгоритм методики графологического идентификационного анализа

 

Это при сравнительно низких экономических затратах позволяет существенно расширить возможности идентификационного анализа в системах специального и общего назначения. реализация методики в виде системы графологической идентификации обеспечит возможности принципиально новых решений задач идентификации

 

8.6. Информационная графологическая идентификация.

 

Метод относится к семейству методов, определяемых предложенной методикой графологического идентификационного анализа. Основу метода составляет идентификационный анализ текущего и эталонного графологических идентификаторов с позиций ортогонального информационного тестирования. Содержание метода определяется следующим алгоритмом:

1. Инъективное отображение значений пикселей видеоизображений графологических идентификаторов  в соответствующие им значения количества информации и образование матриц количеств информации. Образуются матрица, соответствующая видеоизображению текущего графологического идентификатора, и матрица, соответствующая видеоизображению эталонного  графологического идентификатора.

2. Формирование последовательностей количеств информации. Формирование двух последовательностей количеств информации для текущего идентификатора путем считывания элементов соответствующей матрицы по строкам (горизонтальной развертки) и по столбцам (вертикальной развертки).  Формирование двух последовательностей количеств информации для эталонного идентификатора путем считывания элементов соответствующей матрицы по строкам (горизонтальной развертки) и по столбцам (вертикальной развертки).

3. Формирование информационных спектров видеоизображений графологических идентификаторов: а)  информационный спектр первого текущего идентификатора для горизонтальной развертки; б)  информационный спектр второго текущего идентификатора для вертикальной развертки; в)  информационный спектр первого эталонного идентификатора для горизонтальной развертки; г)  информационный спектр второго эталонного идентификатора для вертикальной развертки.

4. Формирование виртуальных информационных образов текущего и эталонного идентификаторов. По двум двумерным информационным спектрам текущих идентификаторов путем унификации формируется трехмерный виртуальный информационный образ текущего идентификатора, соответствующий текущей информационной модели. По двум двумерным информационным спектрам эталонных идентификаторов путем унификации формируется трехмерный виртуальный информационный образ эталонного идентификатора, соответствующий эталонной информационной модели.

5. Определение уровня идентичности текущего и эталонного виртуальных информационных образов.

Вариант реализации метода виртуальной информационной графологической  идентификации приведен на рис. 8.10.

Рис. 8.10. Вариант реализации метода виртуальной информационной графологической  идентификации

Зависимости точности и погрешности метода от граничных уровней идентичности отражены в табл. 3.

Эффективность графологического идентификационного анализа повышается при уменьшении значения граничного уровня идентичности КИ. Значение КИ = 0,6 устанавливает область надежной идентификации (0,6 – 1) с точностью 98,3 %.

Таблица 3

Нижняя граница

уровня идентичности Ки

Точность

идентификации

(%)

Погрешность

идентификации

(%)

0,9

68,4

31,6

0,8

77,2

22,8

0,7

91,9

8,1

0,6

98,3

1,7

 

Оценка эффективности аутентификации (определения истинности идентификатора) производилась при использовании  в качестве анализируемого идентификатора ложного графологического идентификатора. Зависимости точности и погрешности аутентификации метода от граничных уровней идентичности отражены в табл. 4.

                        Таблица 4

Верхняя граница

уровня идентичности Ки

Точность

аутентификации

(%)

Погрешность

аутентификации

(%)

0,1

12,1

87,9

0,2

36,3

43,7

0,3

59,8

40,2

0,4

84,6

15,4

0,5

91,4

8,6

0,6

99,2

0,8

 

Результаты исследования уровня идентичности виртуальных информационных образов истинного базового (индивидуум 1) и ложного анализируемого (индивидуум 2) идентификаторов  показывают, что при граничном значении уровня идентичности, равном 6, погрешность аутентификации составляет 0,8 %.

 

 

8.7. Идентификационный анализ несанкционированного доступа на основе информационной виртуализации видеоидентификаторов

 

Внушительные достижения в области защиты объектов информатизации на основе анализа видеоидентификаторов, наблюдаемые в последнее время, к сожалению, не обеспечивают в полной мере решение целого ряда проблем надежного обнаружения несанкционированного доступа. Основу этих проблем составляют  ограничения областей эффективности различного вида обнаружителей несанкционированного доступа (НСД).      Вследствие этого складывается ситуация, когда  решение задачи повышения эффективности защиты объектов информатизации может быть достигнуто только путем многоуровневого комплексного применения значительного числа обнаружителей НСД  различных видов. То есть повышение  надежности обнаружения НСД достигается путем увеличения числа различных видов обнаружителей НСД и увеличения количества уровней их комплексного применения. В итоге это приводит к значительным финансовым затратам на фоне снижения функциональной устойчивости системы защиты объектов информатизации в целом. Возможность решения этой проблемы открывает подход, основанный на информационной виртуализации идентификаторов [1]. Методика реализации этого подхода в рамках решения задачи защиты объекта информатизации от НСД включает следующие этапы.

Первый этап состоит в инъективном отображении ансамбля измеренных значений параметра видеоидентификатора в ансамбль соответствующих значений количества информации.

Второй этап состоит в инъективном отображении ансамбля количества информации, соответствующего измеренным значениям параметра,  в ансамбль оценок количества информации. Реализация этапа состоит в решении задачи определения оценки  исходного процесса  по наблюдению, обеспечивающей минимально допустимую величину информационных потерь:

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image454.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image455.png

 

где  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image456.png– оценка количества собственной информации k-й проекции; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image447.png – оценка количества собственной информации k-й проекции в i-й момент времени; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image457.png – наблюдаемое значение количества собственной информации в i-й момент времени; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image458.png– коэффициент усиления алгоритма оценки Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image459.png.

С позиций обоснованных фундаментальных производных предложений теории виртуализации поставленную задачу можно рассматривать как реальную проекцию некоторого виртуального образа, позволяющую получателю свести к минимуму потери от квантования субстанции, формируемой источником.

 Третий этап состоит в формировании информационных спектров параметров видеоидентификатора и определении составляющих виртуального информационного образа видеоидентификатора

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image460.png

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image461.png

 

где  Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image462.png – оценка информационного образа k-й проекции; Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image463.png– составляющая виртуального информационного образа.

Четвертый этап состоит в формировании текущего виртуального информационного образа видеоидентификатора путем унификации его составляющих

Ә== VUNIF(Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image464.png).

Суть процедуры унификации состоит в формировании на основании полученного вектора пространственного образа в n-мерном пространстве.

Пятый этап состоит в определении коэффициента идентичности текущего виртуального информационного образа и эталонного виртуального информационного образа, соответствующего отсутствию НСД. Определение коэффициента идентичности Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image465.png осуществляется путем вычисления коэффициента корреляции трехмерных изображений текущего и эталонного виртуального информационного образа. Равенство коэффициента идентичности единице (Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image466.png) будет свидетельствовать об отсутствии НСД (рис. 8.11). Любое отличие коэффициента идентичности от единицы фиксируется как наличие несанкционированного объекта (рис. 8.12).

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: одинак1

Рис. 8.11. Фиксация отсутствия НСД

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: эксперемент

Рис. 8.12. Фиксация несанкционированного объекта

 

Экспериментальные исследования варианта реализации методики показали значительное расширение возможностей защиты объектов информатизации при незначительных экономических затратах. Исследовалась система защиты объекта информатизации, включающая компьютер и четыре WEB-камеры, расположенные по периметру объекта. Эксплуатация системы показала высокую надежность обнаружения несанкционированного доступа. Так, чувствительность системы к НСД составила

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image469.png

 

где  l – расстояние до несанкционированного объекта; h – высота несанкционированного объекта.

Из приведенного неравенства следует, что система гарантированно обнаруживает несанкционированный объект размером 1мм на расстоянии 10 м. При этом в рамках области гарантированного обнаружения наблюдается изменение коэффициента идентичности в зависимости от расстояния до несанкционированного объекта (рис. 8.13) и размера объекта (рис. 8.14).

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image470.png

Рис. 8.13. Зависимость коэффициента идентичности от

расстояния до объекта

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image471.png

Рис. 8.14. Зависимость точности идентификации от размера

 объекта

Особенностью методики является отрывающаяся возможность идентификации не только самого факта НСД, но и объекта, совершающего несанкционированный доступ. Реализация этой возможности осуществляется путем задании базы данных виртуальных информационных образов объектов, способных реализовать НСД.

Реализация предложенной методики открывает новую область методов защиты объектов информатизации на основе информационной виртуализации идентификаторов. Значительное число известных обнаружителей НСД и еще большее число их возможных комбинаций позволяет прогнозировать большой реализационный потенциал методики в части разработки принципиально новых методов, применимых для решения широкого круга задач информационного противодействия угрозам терроризма.

 

 

 

 

 

9. научно-технический задел развития средств и систем информационного противодействия угрозам терроризма

 

9.1. Система многофакторного идентификационного анализа личности на основе  комплексного информационного тестирования параметров биометрических и  психофизиологических идентификаторов

 

Назначение: многофакторный идентификационный анализ личности на основе комплексного информационного тестирования параметров биометрических и психофизиологических идентификаторов.

Задачи

1. Многофакторный идентификационный анализ личности и прогноз поведенческих форм на основе  комплексного информационного идентификационного тестирования параметров вербальных текстовых и речевых идентификаторов.

2. Психофизиологическое тестирование и идентификационный анализа личности как возможного носителя или возможной мишени угроз физической защите объектов и систем.

3. Дистанционный идентификационный анализ личности на основе формирования трехмерной информационной модели личности, соответствующей информационно тестируемым параметрам психофизиологических и биометрических идентификаторов человека, при обеспечиваемой возможности контроля и оценки изменения формы и характеристик модели.

Основные функции

1. Реализация перехода из материальной (вещественной)  области представления параметров биометрических и психофизиологических идентификаторов с различными несравнимыми критериями, единицами измерения параметров и видами физических форм в информационную область представления.

2. Информационный спектральный анализ и идентификация личности по вербальным текстовым идентификаторам.

3. Формирование виртуального информационного образа личности, представляющего трехмерную информационную модель индивида относительно информационно тестируемых параметров психофизиологических вербальных текстовых и биометрических речевых идентификаторов с возможностью контроля и оценки изменения формы и характеристик модели.  

4. Комплексная информационная оценка психофизиологического состояния индивида и  идентификационный анализ влияния формируемой им или навязываемой информации.

Основные характеристики

Базовые составляющие системы:

1. Программный комплекс информационного идентификационного тестирования параметров вербальных текстовых идентификаторов.

2. Программно-аппаратный комплекс многофакторного идентификационного анализа личности на основе  комплексного информационного тестирования параметров психофизиологических вербальных текстовых и биометрических речевых идентификаторов.

В системе реализован оригинальный авторский метод многофакторного идентификационного анализа личности на основе  комплексного информационного тестирования параметров психофизиологических вербальных текстовых и биометрических речевых идентификаторов. Основу содержания метода составляет информационное тестирование параметров вербальных текстовых и речевых идентификаторов. В качестве параметров вербального текстового идентификатора выступают буквы, слоги, слова или словосочетания. В качестве  параметров речевого идентификатора используются параметры акустического речевого сигнала  (например, спектр речевого сигнала). По результатам информационного тестирования заданных параметров вербальных текстовых и речевых идентификаторов формируются информационные спектры, на основании которых случайным путём формируется трехмерный виртуальный информационный образ, как бы представляющий информационную модель личности. Оценка идентичности или изменения модели  осуществляется путем определения уровня идентичности по результатам трехмерного корреляционного анализа формируемых виртуальных информационных образов. Психофизиология речи и мышления является одной из основных составляющих психофизиологии. Значительный экспериментальный опыт исследований в этом направлении показывает, что области максимумов спектра речевого сигнала (формантные области) несут информацию о процессах сознания и подсознания. Так, первая формантная область отражает непосредственно информацию, которую несет речевой сигнал.  Вторая – четвертая формантные области отражают психофизиологическое состояние источника речевого сигнала. Пятая и последующие формантные области определяются как «след речевого сигнала» и используются по аналогии с отпечатками пальцев для идентификации источника речевого сигнала.  Результаты информационного тестирования параметров вербальных текстовых идентификаторов отражают характеристики мышления источника, информационный генотип, информационную емкость, избыточность, вариабельность и т.п. Все вышеперечисленное находит отражение в  виртуальном информационном образе. Таким образом, реализация метода впервые открывает возможность не только комплексной информационной оценки психофизиологического состояния индивида, но и  идентификационного анализа и прогноза его поведенческих форм по формируемой им или навязываемой информации.

Сравнительная  оценка с существующими аналогами

Разработанная система по сравнению с существующими отечественными и зарубежными аналогами обладает следующими преимуществами:

1. Впервые реализуется переход из материальной (вещественной)  области представления параметров биометрических и психофизиологических идентификаторов с различными несравнимыми критериями, единицами измерения параметров и видами физических форм в информационную область представления.

2. Впервые реализуется возможность идентификационного информационного спектрального анализа и идентификации личности по вербальным текстовым идентификаторам.

3. Впервые реализуется формирование виртуального информационного образа личности, представляющего трехмерную информационную модель индивида относительно информационно тестируемых параметров психофизиологических вербальных текстовых и речевых идентификаторов, и возможность контроля и оценки изменения формы и характеристик модели.  

4. Впервые реализуется возможность комплексной информационной оценки психофизиологического состояния индивида и  идентификационного анализа влияния формируемой им или навязываемой информации.

5. Впервые реализуется возможность идентификационного анализа и прогноза поведенческих форм личности по формируемой ею или навязываемой информации.

Ожидаемые направления дальнейшего развития

Реализованный в системе метод открывает новую область методов многофакторного идентификационного анализа личности на основе комплексного информационного тестирования параметров психофизиологических и биометрических идентификаторов. Значительное число известных психофизиологических и биометрических идентификаторов и еще большее число их возможных комбинаций позволяет прогнозировать большой реализационный потенциал имеющегося научно-технического задела в части разработки и реализации принципиально новых методов, применимых для решения широкого круга задач идентификационного анализа личности.

Имеющийся научно-технический задел может быть использован в интересах развития средств и систем информационной защиты из числа:

-   средств поиска, обнаружения и распознавания человека (дистанционно управляемых комплексов);

-   систем и средств контроля и управления допуском, включая средства считывания идентификационных признаков различной природы, программно-аппаратные средства автоматизации процедур допуска.

Для использования научно-технического задела в интересах развития отмеченных средств и систем защиты от угроз терроризма требуется:

1. Модификация системы применительно к задачам конкретных систем.

2. Аппаратная реализация программного обеспечения системы.

3. Разработка автоматизированных процедур контроля и управления допуском с позиций анализа возможных носителей угроз физической защиты.

4. Разработка автоматизированных процедур управления допуском с позиций анализа возможных мишеней угроз физической защиты.

5. Модификация специализированных средств считывания вербальных текстовых и речевых идентификаторов признаков.

 

 

9.2. комплекс многофакторной аутентификации

 

Назначение: многофакторная идентификация и аутентификация по биометрическим идентификаторам.

Решаемые задачи

1. Однофакторная персональная идентификация.

2. Многофакторная биометрическая идентификация.

3. Однофакторная персональная аутентификация.

4. Многофакторная биометрическая аутентификация.

5. Повышение эффективности биометрической аутентификации.

6. Защита баз данных эталонных идентификаторов.

Основные функции

1. Формирование двух информационных образов на основе видеоизображения персонального биометрического идентификатора.

2. Формирование 3D виртуального образа из двух информационных образов, полученных из одного персонального  биометрического идентификатора, путем горизонтальной и вертикальной развертки видеоизображения.

3. Идентификация и аутентификация по уровню идентичности,  полученному в результате взаимного корреляционного анализа двух 3D виртуальных персональных образов: эталонного и текущего.

Основные характеристики

Комплекс обеспечивает:

1. Принципиально новый класс эффективности аутентификации.

2. Персональную идентификацию. Поиск, обнаружение и распознавание человека по персональным идентификаторам.

3. Многофакторную биометрическую идентификацию.                             

Поиск, обнаружение и распознавание человека по комплексу основных видов биометрических идентификаторов (персональных, дактилоскопических, хирологических и т.п.).

4. Однофакторную персональную аутентификацию. Обеспечивается защита персональной идентификации от имитационного воздействия (защита от ложных идентификаторов, имитирующих истинные).

5. Многофакторную биометрическую аутентификацию. Обеспечивается защита многофакторной биометрической идентификации от имитационного воздействия.

6. Повышение эффективности аутентификации известных систем и средств биометрической идентификации. Обеспечивается возможность включения комплекса в состав действующих систем и средств биометрической идентификации с целью повышения  эффективности аутентификации.

7. Защиту баз данных эталонных биометрических идентификаторов.

8. Количественную оценку эффективности аутентификации в реальном масштабе времени.

Основу программного обеспечения комплекса многофакторной аутентификации составляют разработанные блок-схемы оригинальных авторских алгоритмов биометрической идентификации на основе комплексной многофакторной информационной виртуализации персональных и биометрических  идентификаторов. Совокупность этих алгоритмов определила дискретную модель  принципиально новой  системы многофакторной аутентификации, включающей модули: базы данных истинных виртуальных образов для загрузки эталонных виртуальных образов, модуль определения количества информации, модуль формирования информационных образов, модуль формирования виртуальных образов, модуль принятия решений на основе сравнительного корреляционного анализа эталонных и текущих виртуальных образов, модуль вывода результатов и визуализации информационных и виртуальных образов, модуль визуализации результатов идентификации и аутентификации. Отмеченные модули определяют ядро программного обеспечения комплекса многофакторной аутентификации.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: 2012-11-05_152444

Рис. 9.1. Базовое окно программного обеспечения комплекса многофакторной аутентификации

 

На основе полученного видеоизображения комплекс формирует два информационных образа. Виртуальный образ строится на основе двух информационных образов, полученных из одного персонального  идентификатора путем горизонтальной и вертикальной развертки видеоизображения. Аутентификация и идентификация осуществляется в результате анализа уровня идентичности КИ,  определяемого путем взаимного корреляционного анализа двух трехмерных виртуальных персональных образов: эталонного и текущего.

С позиций характеристик комплекса открывается возможность количественной оценки эффективности аутентификации (определения истинности идентификатора). Принимая во внимание, что в качестве анализируемого идентификатора в данном случае выступает ложный идентификатор, повышение эффективности  аутентификации характеризуется уменьшением значения уровня идентичности.

Результаты исследования уровня идентичности виртуальных информационных образов истинного базового и ложного анализируемого идентификаторов  показали, что при граничном значении уровня идентичности КИ = 6, погрешность аутентификации равна нулю. Таким образом, обеспечивается абсолютная аутентификация. Это свидетельствует о принципиально новом классе эффективности аутентификации.

Сравнительная оценка с существующими аналогами

Разработанный комплекс по сравнению с существующими отечественными и зарубежными аналогами обладает следующими преимуществами:

1. Впервые реализуется 3D информационная идентификация. Обеспечиваемый переход от двухмерных идентификаторов к 3D виртуальным персональным образам идентификаторов более чем в 20 раз увеличивает объем информации, используемой в процессе идентификации, что существенно повышает эффективность идентификации и аутентификации.

2. Впервые обеспечивается количественная оценка эффективности аутентификации в реальном масштабе времени.

3. Впервые реализуется возможность применения комплекса в составе действующих систем и средств биометрической идентификации с целью повышения  эффективности аутентификации.

4. Обеспечивается потенциальная защита баз данных эталонных биометрических идентификаторов.

Ожидаемые направления дальнейшего развития

1. Автоматизация управления  процессом аутентификации.

2. Комплексирование специализированных средств считывания идентификационных признаков.

Имеющийся научно-технический задел может быть использован в интересах развития средств и систем защиты от угроз терроризма из числа:

-  средств поиска, обнаружения и распознавания человека (дистанционно управляемых комплексов);

-  систем и средств контроля и управления допуском, включая средства считывания идентификационных признаков различной природы, программно-аппаратные средства автоматизации процедур допуска;

-  систем сбора и обработки информации.

Для использования научно-технического задела в интересах развития отмеченных средств и систем защиты от угроз терроризма требуется:

1. Модификация комплекса применительно к задачам конкретных систем физической защиты.

2. Аппаратная реализация программного обеспечения комплекса.

3. Разработка автоматизированных процедур допуска.

4. Модификация специализированных средств считывания идентификационных признаков.

 

 

9.3. комплекс аутентификации корпоративных  систем

 

Назначение: идентификация (распознавание) и аутентификация персонала и пользователей корпоративных систем с позиций комплексного определения разборчивости и избыточности  виртуальных и речевых биометрических идентификаторов.

Задачи

1. Санкционированный доступ пользователя к системе на основе виртуального речевого  идентификатора, формируемого как результат искажения парольного речевого биометрического идентификатора пользователя (фраза-пароль) заданным шумом (шум-пароль).

2. Идентификация (распознавание) по текущим рабочим идентификаторам, формируемым как результат комплексного определения значений разборчивости и избыточности  виртуального речевого  идентификатора.

3. Применение базового рабочего идентификатора в качестве эталона для идентификации при  снятии требований его специальной защиты.

4. Аутентификация. Защищенная от имитационного воздействия идентификация.

5. Оперативное дистанционное изменение базового рабочего идентификатора, не оказывающее влияние на стойкость защиты процесса идентификации.

Основные функции

1. Защищенная идентификация. Реализация функции осуществляется путем зашумления исходного биометрического речевого идентификатора и последующего формирования виртуального речевого  идентификатора.

2. Определение значений среднего количества информации, разборчивости и избыточности виртуального речевого  идентификатора, которые выступают в роли рабочего идентификатора и базового рабочего идентификатора. Реализация функции осуществляется путем программной реализации оригинального алгоритма определения  разборчивости и избыточности виртуального речевого  идентификатора в реальном масштабе времени.

Основные характеристики

Комплекс обеспечивает абсолютную аутентификацию с возможностью управления процессом аутентификации на санкционированном пользовательском уровне.

Основу разработки комплекса составила оригинальная авторская методика аутентификации с позиций комплексного определения разборчивости и избыточности  виртуальных идентификаторов. Применение методики позволило разработать и реализовать алгоритм аутентификации по разборчивости и избыточности на основе формирования виртуального речевого идентификатора:

1. Задается Ni частот, соответствующих средним частотам спектральных информационных каналов (Ni=20) с равным средним количеством информации.

2. Формируется виртуальный речевой идентификатор путем зашумления исходного биометрического речевого идентификатора.

3. На основе спектров сигнала, соответствующего логическому элементу речевого сообщения, и шума рассчитываются отношения сигнал/шум на средних частотах спектральных каналов с равным средним количеством информации.

4. Для каждого спектрального канала определяется коэффициент восприятия.

5. По значениям коэффициентов восприятия рассчитывается среднее количество информации логического элемента речевого сообщения, выделяемое слухом.

6. Разборчивость логического элемента речевого сообщения, выделяемого слухом, определяется из соответствующего графика.

7. Избыточность логического элемента речевого сообщения, выделяемого слухом, определяется  из значения разборчивости.

8. Производится комплексная оценка степени соответствия значений разборчивости и избыточности базовым рабочим идентификаторам.

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image473.jpg

Рис. 9.2. комплекс аутентификации

 

Комплекс обеспечивает два режима работы:

1) режим формирования идентификаторов (виртуального речевого идентификатора и базового рабочего идентификатора);

2) режим аутентификации.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image474.png

Рис. 9.3. Модель формирования идентификаторов

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image475.png

Рис. 9.4. Модель аутентификации.

Результаты исследования эффективности аутентификации реализованного макета комплекса показали, что его применение обеспечивает абсолютную аутентификацию.

 Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image476.jpg

Рис. 9.5. Эффективность аутентификации реализованного макета комплекса

Основной отличительной особенностью разработанного комплекса является впервые открывающаяся возможность управления аутентификацией на санкционированном пользовательском уровне. Комплекс впервые позволяет санкционированному пользователю оперативно управлять процессом идентификации для доступа к конфиденциальным ресурсам, охраняемым системами безопасности.

Сравнительная оценка с существующими аналогами

Известные аналоги реализуют речевую биометрическую идентификацию в основном с позиций анализа спектральных характеристик речи. При этом существенная нестационарность речевого процесса порождает ряд не решенных до настоящего времени проблем, значительно снижающих эффективность идентификации и аутентификации.  Речевая биометрическая идентификация с позиций разборчивости и избыточности, впервые реализованная в комплексе, снимает эти проблемы. Кроме этого, комплекс впервые обеспечивает абсолютную аутентификацию с возможностью дистанционного управления процессом аутентификации на санкционированном пользовательском уровне.

Ожидаемые направления дальнейшего развития

1. Индивидуализация процесса защищенной идентификации.

2. Модификация  носителей виртуальных речевых идентификаторов.

Имеющийся научно-технический задел может быть использован в интересах развития средств и систем защиты от угроз терроризма из числа:

-  средств поиска, обнаружения и распознавания человека (дистанционно управляемых комплексов);

-  систем и средств контроля и управления допуском, включая средства считывания идентификационных признаков различной природы, программно-аппаратные средства автоматизации процедур допуска;

-  систем сбора и обработки информации.

Для использования научно-технического задела в интересах развития отмеченных средств и систем защиты от угроз терроризма требуется:

1. Модификация комплекса применительно к задачам конкретных систем физической защиты.

2. Аппаратная реализация программного обеспечения комплекса.

3. Разработка специализированных средств хранения и считывания виртуальных речевых идентификаторов.

 

9.4. Система аурикулодиагностической идентификации

 

Назначение: аурикулодиагностическая идентификация на основе формирования информационных и виртуальных образов ушных биометрических идентификаторов.

Задачи

1. Дистанционная идентификация по ушным идентификаторам.

2. Аутентификация аурикулодиагностических идентификаторов;

3. Аурикулодиагностическая идентификация и аутентификация биологических и психофизиологических характеристик индивидуумов.

4. Дистанционная идентификация носителей деструктивных идентификаторов.

5. Экспресдиагностическая идентификация и прогноз.

Основные функции

1. Измерение аурикулодиагностических идентификаторов.

2. Формирование информационного образа аурикулодиагностического идентификатора.

3. Формирование виртуального образа аурикулодиагностического идентификатора.

4. Надежная идентификация.

5. Абсолютная аутентификация.

Основные характеристики

Обеспечивается высокая надежность дистанционной идентификации в условиях существенной нестабильности измерений, вызванной изменениями освещенности и ракурса объекта идентификации. Потенциально обеспечивается защита от ложных идентификаторов (потенциальная аутентификация 100 %).

Базовым структурным элементом  разрабатываемой системы выступает комплекс аурикулодиагностической аутентификации, полнофункциональный состав комплекса:

1)      ЭВМ;          

  2)   Web-камера;

  3) электронная база аурикулодиагностической идентификации (BAI).

Предусмотрена возможность двух вариантов комплектации комплекса аурикулодиагностической идентификации:

-      базовая комплектация: 1) WEB-камера; 2) электронная база аурикулодиагностической идентификации (BAI);

-      мобильная комплектация: электронная  база  аурикулодиагностической идентификации (BAI).

При мобильной комплектации для реализации воз­можностей комплекса используются ЭВМ и Web-камера потребителя.

Конструктивно электронная база аурикулодиагностической идентификации может выполняться в виде брелока с интерфейсом USB для подключения к ЭВМ. Электронная база аурикулодиагностической идентификации является основным элементом комплекса и  предназначена  для аппаратной реализации базовых алгоритмов (преобразований) технологии виртуальной аурикулодиагностической идентификации, а также хранения эталонных (базовых) образов аурикулодиагностических  идентификаторов. Аппаратная реализация обеспечивает защищенность процесса выполнения преобразований идентификации и делает невозможным доступ со стороны аппаратно-программной среды.

Отличительными особенностями реализованной технологии являются: 1) впервые обеспечиваемая высокая надежность дистанционной идентификации в условиях существенной нестабильности измерений, вызванной изменениями освещенности и ракурса объекта идентификации; 2) потенциально обеспечиваемая защита от ложных идентификаторов (потенциальная аутентификация). Это при сравнительно низких экономических затратах позволяет существенно расширить возможности идентификации личности и ее характеристик в системах специального и общего назначения.

Description: Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ОТИПУТ ТЕСТ\monography_files\image477.png

Рис. 9.6. Система аурикулодиагностической идентификации

 

Реализация технологии в виде системы аурикулодиагностической идентификации обеспечит возможности принципиально новых решений задач идентификации таких, как:                  

1) дистанционная идентификация по ушным идентификаторам;

2) аутентификация аурикулодиагностических идентификаторов;

3) аурикулодиагностическая идентификация и аутентификация биологических и психофизиологических характеристик индивидуумов;

4)  идентификация носителей эпидемиологических и деструктивных идентификаторов;

5)  экспресдиагностическая идентификация и прогноз.

Проведенные экспериментальные исследования показали, что применение разработанной системы открывает принципиально новую область возможностей достижения высокой точности аурикулодиагностической идентификации (99 % и более) и надежной аутентификации (100 %).

Сравнительная оценка с существующими аналогами

Анализ мирового рынка биометрических идентификаторов показывает, что аурикулодиагностические (ушные диагностические) идентификаторы на нем не представлены. Разработанная система аурикулодиагностической идентификации обладает целым рядом преимуществ, не свойственных присутствующим на рынке видам идентификации, таких как: 1) дистанционная идентификация на значительных расстояниях; 2) потенциальная аутентификация идентификаторов; 3) идентификация и аутентификация биологических и психофизиологических характеристик индивидуумов; 4) дистанционная идентификация носителей эпидемиологических идентификаторов; 5) экспресс диагностическая идентификация и прогноз. С учетом этого, принимая во внимание конструктивную мобильность системы и адаптивную к решаемым задачам стоимость его комплектации, можно прогнозировать, что она будет пользоваться устойчивым спросом на рынке, меняя существующую сегментацию биометрического рынка в части аурикулодиагностической идентификации.

Среди реальных конкурентов, разработки которых возможны на  биометрическом рынке, можно выделить только команду из Школы электроники и компьютерных наук при университете Саутгемптона по руководством профессора Марка Никсона (Mark Nixon). Реализация метода, названная "лучевое преобразование изображения" (image-ray-transform), сводится к "обстрелу" изображения разноцветными лучами, что позволяет с точностью 99,6 % отследить все особенности ушной раковины и записать их в цифровом виде.

Преимущества перед аналогами. По заявлению автора продукта конкурентов М. Никсона эффективное применение его  метода невозможно в условиях изменения освещения при фотосъемке и неудачном ракурсе идентификатора. Достаточно высокая сложность реализации этого метода и значительно более высокая цена конечного продукта позволяют предположить, что разработанная система аурикулодиагностической идентификации будет обладать конкурентными преимуществами на биометрическом рынке. Этот прогноз усиливается отсутствием у системы ограничений на изменение освещения и ракурса ушного идентификатора, свойственного для технологии идентификации М. Никсона.

Ожидаемые направления дальнейшего развития

1. Модификация базового программного обеспечения системы для аппаратной реализации в виде комплекса аурикулодиагностической идентификации.

2. Разработка экспериментальной аппаратной модели электронной базы аурикулодиагностической идентификации.

3. Создание базы данных эталонных аурикулодиагностических идентификаторов для экспресс диагностики и прогноза.

Имеющийся научно-технический задел может быть использован в интересах развития средств и систем защиты от угроз терроризма из числа:

-  средств поиска, обнаружения и распознавания человека (дистанционно управляемых комплексов);

-  систем и средств контроля и управления допуском, включая средства считывания идентификационных признаков различной природы, программно-аппаратные средства автоматизации процедур допуска.

Для использования научно-технического задела в интересах развития отмеченных средств и систем защиты от угроз терроризма требуется:

1. Модификация системы применительно к задачам конкретных систем физической защиты.

2. Аппаратная реализация программного обеспечения системы.

3. Разработка специализированных средств дистанционного считывания ушных  идентификаторов.

 

 

 


Список принятых сокращений

 

ПСП – псевдослучайная последовательность

РРС  – рекуррентный регистр сдвига

ИС  –  интеллектуальная система

ИПП  – информационное поле познания

ИПТ  – информационное поле  творчеств

ОВ  –  органы общественного  влияния

ОУ  –  органы общественного  управления

НВ  –  органы народовластия

ГА  –  государственный  аппарат

Б  –  бюрократическое звено

Ч  – частнособственническое звено

ИСИТ – информационная  среда  интуитивного творчества

МИС –  массовые информационные системы

П   – познание на сознательном уровне

ПП  – познание на подсознательном уровне

ФДНЦ – формирование духовных и нравственных целеус­тано­вок

СЗАП – система защиты и аутентификации индивидуаль­ных (авторских) признаков

ИСЭИТ – интеллектуальная система элемента источника угроз терроризма

КПФ – конструирование поведенческих форм

АИС – автоматизированная  информационная  система

 

 

 

 

 

Библиографический список

 

1.    Котенко В.В. Теория виртуализации и защита телекоммуникаций: монография / Котенко В.В. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – 236 с.

2.    Галлагер Р. Теория информации и надёжная связь. М.: Советское радио, 1974.

3.    Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИИЛ, 1963.

4.    Грачев Г.В. Информационно-психологическая безопас­ность личности: состояние и возможности психологиче­ской защиты. М.: Изд-во РАГС, 1998.

5.    Расторгуев С.П. Информационная война. М.: Радио и связь,1999.

6.    Каландаров К.Х. Управление общественным сознанием. Роль  коммуникативных процессов. М.: Гуманитарный центр «Монолит», 1998.

7.    Величкин А.И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам. М.: Радио и связь, 1983.

8.    Котенко В.В., Румянцев К.Е. Теория информации и защита телекоммуникаций: монография. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2009. –369 с.

9.    Поликарпов В.С., Котенко В.В., Поликарпова Е.В. Информаци­онный суверенитет России и информационно-интел­лектуальные войны: монография – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2013. – 160 с.

10.          Kotenko V., Rumjantsev K., Kotenko S. New Approach to Evalu­ate the Effectiveness of the Audio Information Protection for Deter­mining the Identity of Virtual Speech Images // Proceeding of the Second International Conference on Security of Information and Networks. The Association for Computing Machinery. New York, 2009. P. 235 239.

11.          Котенко В.В., Румянцев К.Е. Стратегия информационного противодействия угрозам терроризма и экстремизма // Сборник научных трудов  международной научно-практической конфе­ренции «Задачи преобразования Таганрога». – Таганрог: Изд-во МБФ «Ангел Руси», 2013. С. 22-23.

12.          Котенко В.В., Котенко В.В., Румянцев К.Е., Горбенко Ю.И. Оптимизация процессов защиты информации с позиций виртуа­лизации относительно условий теоретической недешифруемо­сти // Прикладная радиоэлектроника.2013. Т.12, №3. С. 265-273.

13.          Котенко В.В. Футурология государства с позиций угроз функ­циональной устойчивости системы государственного управления //Информационное противодействие угрозам терро­ризма.: Науч.-практ. журн. 2011.№17. С. 3-21.

14.          Котенко В.В. Теоретические основы виртуализации представ­ления объектов, явлений и процессов //Информационное проти­водействие угрозам терроризма.: Науч.-практ. журн. 2011.№17. С. 32-48.

15.          Котенко В.В. Теоретические основы виртуализации информа­ционных потоков //Информационное противодействие угрозам терроризма.: Науч.-практ. журн. 2011.№17. С. 69-80.

16.          Котенко В.В., Котенко В.В., Румянцев К.Е., Горбенко Ю.И.  Стратегия защиты непрерывной информации с позиций виртуа­лизации ансамбля ключей на формальные отношения ансамблей  // Прикладная радиоэлектроника. 2013. Т.12, №3. С. 308-313.

17.          Котенко С.В. Комплекс аурикулодиагностической идентификации//Информационное противодействие угрозам терроризма: Науч.-практ. журн. 2011.№16. С. 73-79.

18.          Котенко С.В., Румянцев К.Е. Оценка эффективности виртуальной аурикулодиагностической идентификации //Информационное противодействие угрозам терроризма: Науч.-практ. журн. 2011.№16. С. 73-79.

19.          Котенко С.В. Новый подход к многофакторной персональной  аутентификации // Материалы Международной научно-практической конференции «Молодежь и Наука: модернизация и инновационное развитие страны». – Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. С. 93-96.

20.          Котенко С.В. Многофакторная  аутентификация с позиций виртуализации идентификаторов//Информационное противо­действие угрозам терроризма: Науч.-практ. журн. 2011.№17. С. 62-69.

21.          Котенко В.В. Стратегия оценки эффективности информацион­ного противодействия  угрозам терроризма // Ин­формационное противодействие угрозам терроризма: Науч.-практ. журн. 2010. №14. С. 4-10.

22.          Котенко В.В., Румянцев К.Е. Информационное противодейст­вие угрозам терроризма: учеб­ное пособие.   Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – 369 с.

23.          Котенко В.В. Теория информации. Ч.1. Кодирова­ние ис­точников информации: учеб­ное пособие. Таган­рог: Изд-во ТРТУ, 2003.

24.          Котенко В.В. Теория информации. Ч.2. Кодирова­ние для каналов: учеб­ное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.

25.          ГОСТ Р 50922-96. Защита информации. Основные тер­мины и определения. М.: Госстандарт России, 1996.

26.          Котенко В.В., Поликарпов С.В. Стратегия формирова­ния вир­туальных выборочных пространств ансамблей ключа при реше­нии задач защиты информации // Вопросы защиты информации. 2002.№2. С.4751.

27.          Котенко В.В., Румянцев К.Е., Поликарпов С.В. Новый подход к оценке эффективности способов шифрования с позиций тео­рии информации // Вопросы защиты инфор­мации. 2004. №1. С.16-22.

28.          Котенко В.В., Румянцев К.Е., Юханов Ю.В., Евсеев А.С. Тех­нологии виртуализации процессов защиты ин­формации в ком­пьютерных сетях //Вестник компьютер­ных и информационных технологий: Науч.-практ. журнал. 2007. №9 (39). С. 46-56.

29.          Котенко В.В. Оценка информационного образа исследуемого объекта с позиций теории виртуального познания // Известия ТРТУ. 2006. №4 (48). С. 42– 48.

30.          Котенко В.В., Обозов Е.А., Котенко Д.В. Стратегия применения виртуальных вербальных образов в избирательных технологиях//Сборник трудов девятой Международной конференции «Информационная безопасность». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2007. С. 112-114.

31.          Котенко В.В.Идентификация и прогноз сознательных и подсоз­нательных поведенческих форм личности с пози­ций фор­мирования виртуального вербального образа//Известия ТРТУ. 2006. №7 (62). С. 227-233.

32.          Котенко В.В., Евсеев А.С., Румянцев К.Е.  Влияние ин­дивиду­альных характеристик источников речевой инфор­мации на эффективность и качество скремблирования //Известия ЮФУ. Технические науки. Научно-технический и прикладной журнал. 2008. №3(80). С.49-57.

33.         Морозов ВЛ. Невербальная коммуникация в системе рече­вого общения. Психофизические и психоакустические основы. М.: Изд-во ИП РАН, 1998.

34.         Моль А. Теория информации и эстетическое восприятие: / Пер. с франц. М.: Мир, 1966.

35.         Потемкина О.Ф. Способ составления психологического порт­рета и автопортрета. М.: Изд-во ИП РАН, 1993.

36.         Рамишвили Д.И. Бессознательное в контексте речевой дея­тельности // Бессознательное, природа, функции, методы иссле­дования. Тбилиси: Изд-во “Мецниереба”, 1978. С. 173-186.

37.         Речь и эмоции / Под ред. В.И. Галунова. Л., 1974.

38.         Речь, эмоции, личность / Под ред. В.И. Галунова. Л., 1978.

39.         Рубинштейн С.Л. К психологии речи / Проблемы общей пси­хологии. М.: Педагогика, 1976. С. 115-130.

40.         Русалов В.М. Биологические основы индивидуальных психо­логических различий. М., 1979.

41.         Светозарова Н.Д. Интонационная система русского языка.  Л.: ЛГУ, 1982.

42.         Сорокин В.Н. Теория речеобразования.  М., 43.         Akert R.M., Panter A.T. Extraversion and the ability to decode nonverbal communication // Per. and individ. Differ. 1988, 9. l 6. P. 965-972.

44.         Birdwhistell R.L. Kinesics and Context. Philadelphia, 1970.

45.         Bryden M., Laterality. Functional asymmetry in the intact brain. New York-London, 1982.

46.         Darwin С.J. Auditory perception and cerebral dominance // Ph. D. Thesis, Univ. of Cambridge, 1969.

47.         Jandt F.E. The process of Interpersonal Communication. San Francisco-New York-Hagerstown-London, Canfield Press, 1976.

48.         Key M. R. Nonverbal Communication Today. (Current Re­search), 1982.

49.         К i m u r a D. Functional asymmetry of the brain in dichotic lis­tening //Cortex, 1967. № 3. P. 163-178.

50.         La France M., Mayo C. Moving Bodies. Nonverbal Communica­tion in Social Relationships. Monterey, California, 1978.

51.         Morozov V.P. Emotional expressiveness of the Singing Voice: the role of macrostructural and microstructural modifications of spectra // Scand Joum. Log. Phon. MS., 1996. № 150. P. 1-11.

52.         Nierenberg G., Calero H. How to read a person like a book. New York, Hawthorn book, 1971.

53.         Poyatos F. Language and nonverbal systems in the structure of face-to-face interaction // Lang. and Commun, 3. 1983. № 2.  Р. 129-140.

54.         Sebeok Th. A Studies in Semiotics. Contribution to the doctrine of sings.Lisse, Indiana University, 1976.

55.         Thorne S.B., Himmelstein Ph. The role of suggestion in the per­ception of satanic messages in Rock-and-Roll Recordings // Joum.ofPsychol, 1984. Vol. 116.P. 245-248.

56.         Trager G. Paralanguage: A first approximation // Language in culture and Society. New York, 1964. P. 274-288.

57.          Котенко С.В., Румянцев К.Е., Сторчак С.А., Паньков А.А.,  Бакулин К.И. Система формирования виртуального вербального образа личности // Свидетельство  № 2010613972 РФ.  18.06.2010.

58.          Котенко В.В. Теоретическое обоснование виртуальных оценок  в защищенных телекоммуникациях // Материалы XI Международной научно-практической конференции  «Информационная безопасность». Ч. 1. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. С. 177-183.

59.          Котенко В.В. Оценка информационного образа исследуемого объекта с позиций теории виртуального познания.//Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2005. №4(48). С.42-48.

60.           Котенко В.В., Румянцев К.Е.,  Юханов Ю.В.,  Евсеев А.С.  Технологии виртуализации процессов защиты информации в компьютерных сетях //  Вестник компьютерных и информационных технологий. Научно-технический и производственный журнал. – М.: ОАО «Изд-во "Машиностроение"». 2007. –  №9. – С.74-75.

61.          Котенко С.В. Комплекс аурикулодиагностической идентификации // Информационное противодействие угрозам терроризма.: Науч.-практ. журн. 2011. – №16. – С. 73-79.

62.          Котенко С.В. Новый подход к многофакторной персональной  аутентификации // Материалы Международной научно-практической конференции «Молодежь и Наука: модернизация и инновационное развитие страны». – Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. –  С.93-96.

 

 

 

 

 

Научное издание

 

 

Котенко Владимир Владимирович

Румянцев Константин Евгеньевич

 

 

Теоретические основы информационного

противодействия угрозам терроризма

 

Монография

 

 

 

 

 

Редакторы:                     Надточий З.И., Селезнева Н.И.

Корректоры:                  Надточий З.И., Селезнева Н.И.    

 

Description: Description: Description: Description: Description: Description: C:\Users\Biomechanicalmoses\Desktop\ТОИПУТ\Монография DOC_files\image004.jpg